Deseosos de aprovechar el enorme potencial del almacenamiento y el análisis de datos basados en el IoT, los proveedores de nubes públicas se están lanzando de cabeza al mercado del IoT, ofreciendo a las empresas desde bloques de construcción individuales hasta servicios totalmente gestionados y diversas combinaciones intermedias. todo.
The amount of data expected to be generated by IoT devices is staggering. IDC predicts that by 2025, there will be 55.9 billion connected devices worldwide, 75% of which will be connected to IoT platforms. IDC estimates that by 2025, the amount of data generated by IoT devices will reach 79.4 zettabytes.
Los hiperescaladores tienen sin duda la capacidad de procesar grandes cantidades de datos, así como la experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial para realizar análisis. La mayoría de las empresas no, e incluso si lo hacen, las organizaciones se dan cuenta de que los datos generados por máquinas son fundamentalmente diferentes de los datos generados por humanos y deben manejarse de manera diferente.
Por ejemplo, los datos empresariales (datos de clientes, datos de procesos empresariales, datos de desarrollo de aplicaciones y software) tienen un valor intrínseco. Es necesario clasificarlos, protegerlos y almacenarlos; también es necesario que estén disponibles, se puedan buscar y recuperar. Pero en muchos escenarios de IoT, los datos generados por las máquinas sólo tienen sentido cuando ocurre algo inusual, como el sobrecalentamiento de un motor o la detección de un intruso en la videovigilancia. El resto del tiempo, los datos tienen poco valor, por lo que puede no tener sentido asignar valiosos recursos del centro de datos a esos usos.
El enfoque preferido es realizar todos los análisis posibles lo más cerca posible del lugar donde se generan los datos de IoT, es decir, en el perímetro. El IoT en el perímetro permite a las empresas obtener resultados en tiempo real, evitar problemas de ancho de banda y reducir los costes asociados a la transferencia de todos los datos de ida y vuelta a la nube.
Ya existen disruptores como ClearBlade, FogHorn y Crosser, que ofrecen plataformas de IoT "nativas", agnósticas respecto a la nube, de bajo código o sin código, que resultan atractivas porque ofrecen flexibilidad, personalización, bajo coste y herramientas de desarrollo sencillas: evitan la dependencia del proveedor de la nube.
But the competition for cloud providers doesn’t end there. Companies such as SAP, Salesforce and Nutanix have IoT platforms. Cisco and Huawei are entering the Internet of Things from a device and network perspective. In the field of industrial IoT, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric and Emerson Electric each have their own IoT platform.
En respuesta, los operadores tradicionales que dan prioridad a la nube -Microsoft Azure, Amazon AWS e IBM Watson- han ampliado las capacidades de sus plataformas de IoT de la nube al perímetro, y hoy cuentan con ofertas integrales de IoT.
“There are more than 400 IoT platform vendors offering a suite of services to build IoT solutions, but only AWS, IBM and Microsoft can build the broadest IoT technology stack,” said analyst Kateryna Dubrova. ABI research. The stack includes device connectivity, device management, data management and storage, data processing and streaming, event management, analytics, machine learning, artificial intelligence and visualization.
Por ejemplo, Amazon proporciona un conjunto de servicios, como el sistema operativo FreeRTos para programar microcontroladores; Greengrass para computación local, mensajería, almacenamiento de datos en caché e inferencia de aprendizaje automático; IoT core para conectividad; defensa de seguridad de dispositivos; gestión de dispositivos IoT; y herramientas de análisis como IoT Analytics, Events, SiteWise y Things Graph.
Además de sus propios servicios, la estrategia adoptada por los proveedores de nube consiste en construir un rico ecosistema de socios, mercados, plataformas de desarrollo y API para poder ofrecer la mayor flexibilidad y el mayor número de vías posibles- - Mientras los datos puedan requerir mayores niveles de procesamiento, acabarán en su nube, afirma Dilip Sarangan, director senior de investigación de Frost & Sullivan.
Neil Shah, vicepresidente de Counterpoint Research, afirma que los principales proveedores de servicios en la nube ofrecen implantaciones de IoT de extremo a extremo totalmente gestionadas para "captar el máximo valor". Pero también están cubriendo sus bases proporcionando interfaces abiertas y trabajando con otros actores para abordar las preocupaciones de las empresas sobre la dependencia de un proveedor.
Cuando se piensa en varios tipos de escenarios de IoT e industrias verticales como coches conectados, ciudades inteligentes, hogares inteligentes, fabricación, petróleo y gas o sanidad, videovigilancia, videovigilancia, etc.
Dubrova added that one thing cloud vendors lack is expertise in specific verticals. “Cloud vendor analytics toolsets tend to be very horizontal and limited – that’s where partnerships play a key differentiator.” On the other hand, software developers and IoT ecosystem companies are able to leverage the capabilities of major cloud service providers by Offer services under the umbrella to capitalize on their niche position.
Desde una perspectiva empresarial, Dilip afirma que existen múltiples puntos de entrada. Algunas empresas pueden ampliar las relaciones existentes con IBM, Microsoft o Amazon y buscar servicios totalmente gestionados. Otras trabajarán con los proveedores de software o hardware existentes como parte de un ciclo de actualización o un programa de transformación digital y dejarán que ellos se encarguen de la logística de back-end. Algunas empresas pueden comprar aplicaciones IoT llave en mano a startups; otras pueden subcontratar sus proyectos IoT a terceros como Accenture o DXC.
A veces, una empresa puede empezar su andadura en IoT con cerveza artesana, como Joe Vogelbacher, fundador y CEO de Sugar Creek Brewing Co. en Charlotte (Carolina del Norte).