Desiderosi di trarre vantaggio dall'enorme potenziale offerto dall'archiviazione e dall'analisi dei dati basate sull'IoT, i fornitori di cloud pubblico si stanno lanciando a capofitto nel mercato dell'IoT, offrendo alle aziende una gamma completa di soluzioni che spazia dai singoli componenti di base ai servizi completamente gestiti, passando per varie combinazioni intermedie.
La quantità di dati che si prevede verrà generata dai dispositivi IoT è sbalorditiva. IDC prevede che entro il 2025 ci saranno 55,9 miliardi di dispositivi connessi in tutto il mondo, di cui 75% saranno collegati a piattaforme IoT. IDC stima che entro il 2025 la quantità di dati generati dai dispositivi IoT raggiungerà i 79,4 zettabyte.
Gli hyperscaler dispongono certamente della capacità di elaborare grandi quantità di dati, nonché delle competenze in materia di machine learning e intelligenza artificiale necessarie per eseguire analisi. La maggior parte delle aziende non ne dispone e, anche quando ciò avviene, le organizzazioni si rendono conto che i dati generati dalle macchine sono fondamentalmente diversi da quelli generati dall’uomo e dovrebbero essere gestiti in modo diverso.
Ad esempio, i dati aziendali (dati dei clienti, dati relativi ai processi aziendali, dati relativi allo sviluppo di applicazioni e software) hanno un valore intrinseco. Devono essere classificati, protetti e archiviati; devono inoltre essere disponibili, ricercabili e recuperabili. Tuttavia, in molti scenari IoT, i dati generati dalle macchine assumono significato solo quando si verifica un evento insolito, come il surriscaldamento di un motore o l’individuazione di un intruso tramite videosorveglianza. Nel resto del tempo, i dati hanno scarso valore, pertanto potrebbe non avere senso destinare preziose risorse del data center a tali scopi.
L'approccio preferibile consiste nell'effettuare il maggior numero possibile di analisi il più vicino possibile al punto in cui vengono generati i dati IoT, ovvero a livello di edge. L'IoT a livello di edge consente alle aziende di ottenere risultati in tempo reale, evitare problemi di larghezza di banda e ridurre i costi associati al trasferimento dei dati da e verso il cloud.
Esistono già aziende innovative come ClearBlade, FogHorn e Crosser, che offrono piattaforme IoT “edge-native”, indipendenti dal cloud, low-code o no-code, particolarmente interessanti perché garantiscono flessibilità, personalizzazione, costi contenuti e strumenti di sviluppo semplici, evitando così la dipendenza da un unico fornitore di servizi cloud.
Ma la concorrenza tra i fornitori di servizi cloud non si ferma qui. Aziende come SAP, Salesforce e Nutanix dispongono di piattaforme IoT. Cisco e Huawei stanno entrando nel settore dell’Internet delle cose dal punto di vista dei dispositivi e delle reti. Nel campo dell’IoT industriale, PTC, Siemens, Rockwell, Schneider Electric ed Emerson Electric dispongono ciascuna della propria piattaforma IoT.
In risposta a ciò, i principali operatori del settore che hanno adottato un approccio “cloud-first” — Microsoft Azure, Amazon AWS e IBM Watson — hanno esteso le funzionalità delle loro piattaforme IoT dal cloud all’edge e oggi dispongono di offerte IoT complete.
“Esistono oltre 400 fornitori di piattaforme IoT che offrono una suite di servizi per la realizzazione di soluzioni IoT, ma solo AWS, IBM e Microsoft sono in grado di offrire lo stack tecnologico IoT più completo”, ha affermato l’analista Kateryna Dubrova di ABI Research. Lo stack comprende la connettività dei dispositivi, la gestione dei dispositivi, la gestione e l’archiviazione dei dati, l’elaborazione e lo streaming dei dati, la gestione degli eventi, l’analisi dei dati, l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale e la visualizzazione.
Ad esempio, Amazon offre una serie di servizi, tra cui il sistema operativo FreeRTOS per la programmazione dei microcontrollori; Greengrass per l’elaborazione locale, la messaggistica, la memorizzazione dei dati nella cache e l’inferenza di machine learning; IoT Core per la connettività; la protezione della sicurezza dei dispositivi; la gestione dei dispositivi IoT; e strumenti di analisi quali IoT Analytics, Events, SiteWise e Things Graph.
Oltre ai propri servizi, la strategia adottata dai fornitori di servizi cloud consiste nel creare un ricco ecosistema di partner, marketplace, piattaforme di sviluppo e API, in modo da poter offrire la massima flessibilità e il maggior numero possibile di opzioni— — «Finché i dati richiederanno livelli di elaborazione sempre più elevati, finiranno inevitabilmente nel loro cloud», ha affermato Dilip Sarangan, direttore senior della ricerca presso Frost & Sullivan.
Neil Shah, vicepresidente di Counterpoint Research, ha affermato che i principali fornitori di servizi cloud stanno offrendo implementazioni IoT end-to-end completamente gestite per “ottimizzare il valore”. Tuttavia, stanno anche cercando di tutelarsi fornendo interfacce aperte e collaborando con altri operatori per rispondere alle preoccupazioni delle aziende riguardo al rischio di dipendenza da un unico fornitore.
Se si considerano i vari tipi di scenari IoT e i settori verticali quali le auto connesse, le città intelligenti, le case intelligenti, l’industria manifatturiera, il settore petrolifero e del gas, la sanità, la videosorveglianza, la videosorveglianza, ecc.
Dubrova ha aggiunto che una delle carenze dei fornitori di servizi cloud è la mancanza di competenze in settori verticali specifici. “Gli strumenti di analisi dei fornitori di servizi cloud tendono ad essere molto generici e limitati: è proprio qui che le partnership rappresentano un fattore chiave di differenziazione.” D’altra parte, gli sviluppatori di software e le aziende dell’ecosistema IoT sono in grado di sfruttare le capacità dei principali fornitori di servizi cloud offrendo servizi sotto il loro ombrello per trarre vantaggio dalla loro posizione di nicchia.
Da un punto di vista aziendale, Dilip afferma che esistono molteplici punti di accesso. Alcune aziende potrebbero ampliare le relazioni esistenti con IBM, Microsoft o Amazon e puntare su servizi completamente gestiti. Altre collaboreranno con i fornitori di software o hardware esistenti nell’ambito di un ciclo di aggiornamento o di un programma di trasformazione digitale, lasciando a loro il compito di occuparsi della logistica di back-end. Alcune aziende potrebbero acquistare applicazioni IoT chiavi in mano da startup; altre potrebbero esternalizzare i propri progetti IoT a terze parti come Accenture o DXC.
A volte, un’azienda può iniziare il proprio percorso nell’IoT partendo dalla birra artigianale, come nel caso di Joe Vogelbacher, fondatore e amministratore delegato della Sugar Creek Brewing Co. di Charlotte, nella Carolina del Nord.
