LoRa fiable para el estado de las máquinas industriales

Este caso práctico muestra el uso de LoRa para el estado de las máquinas industriales mediante los dispositivos ET2110 y ET1010, destinados a la monitorización en tiempo real y la detección predictiva de averías._Fábrica inteligente_IOTRouter

LoRa para la salud de las máquinas industriales

70%

Reducir al mínimo el tiempo de inactividad

35%

Reducir los costes de mantenimiento

10%

Aumentar la eficiencia en la producción

Fondo

El sistema de predicción y diagnóstico de averías de los equipos de una fábrica textil debe supervisar en tiempo real el estado de funcionamiento, la velocidad, la temperatura, la tensión y otros datos de los equipos. Mediante el análisis de datos, predice de forma eficaz las averías de los equipos, lo que proporciona un apoyo informativo completo para la gestión inteligente de la fábrica y reduce la tasa de averías.

Requisitos del cliente

Recopilar datos como la señal de pulso de velocidad de la máquina textil, la temperatura y la tensión.

Supervisa el estado de la máquina textil en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para predecir las averías del equipo y el estado de la producción.

Solución técnica

Aplicación de LoRa en la predicción y el diagnóstico de averías en equipos industriales 01

El sistema utiliza los nodos LoRa ET2110 y ET1010 basados en la detección de pulsos personalizada.
El ET2110 admite 1 interfaz RS485, 4 entradas digitales (DI) y 4 salidas digitales (DO), y es compatible con la transmisión y el retransmisión transparentes.
El ET2110 incorpora la última tecnología de espectro ensanchado LoRa, lo que permite una transmisión de datos más larga, más rápida y más segura. Presenta las siguientes características:

1. Admite la indicación de la intensidad de la señal RSSI, lo que permite evaluar la calidad de la señal y mejorar la red de comunicaciones.
2. Se puede utilizar para la adquisición eficiente de datos, la transmisión segura de datos, la creación de redes en cadena, la transmisión punto a punto y la transmisión punto a multipunto.
3. Admite la configuración de 8 pines lógicos, lo que permite el seguimiento remoto de DO por DI, el seguimiento remoto de AO por AI y otras funciones de seguimiento de E/S.
4. El diseño en cascada «cabeza con cola» permite una fácil ampliación de las interfaces de E/S.
5. Calidad de grado industrial, protección antiestática, protección contra sobretensiones, amplio rango de tensión y funcionamiento estable entre -40 ℃ y 80 ℃.

Funciones del sistema

1. Adquisición de datos

El nodo LoRa ET1010 recoge datos del sensor de impulsos de velocidad de la máquina textil a través del puerto serie y los transmite al ET2110 mediante comunicación inalámbrica LoRa.

2. Cuadro de mando de datos

Visualización en tiempo real del estado en línea de todas las máquinas textiles, el recuento de pulsos, la intensidad de la señal, la velocidad, la temperatura, la tensión y otros datos, así como del estado de todos los nodos LoRa ET2110 y ET1010, lo que facilita una supervisión unificada.

3. Gestión de operaciones y mantenimiento

El concentrador transmite datos a la plataforma en la nube a través de una red 4G utilizando el protocolo MQTT. El personal de operación y mantenimiento puede tomar rápidamente las medidas necesarias basándose en el estado de la máquina en tiempo real que se muestra en la plataforma.

4. Mecanismo de alarma

Admite alarmas fuera de línea y alarmas basadas en umbrales para evitar fallos inesperados de los equipos y tiempos de inactividad.

Ventajas y valor

Tras la puesta en marcha del sistema de monitorización de gases combustibles y tóxicos, el tiempo de respuesta de las alarmas se redujo de una media de más de 30 minutos a menos de 1 minuto; la tasa de accidentes de seguridad provocados por fugas de gas se redujo en más de un 90%.

El uso de la tecnología LoRa permite crear redes en estrella y punto a multipunto con una implementación rápida y sencilla. Además, ofrece un bajo consumo energético, lo que reduce los costes operativos.

Permite la supervisión remota en tiempo real del funcionamiento de la máquina, incluyendo la temperatura, la tensión, las averías, el estado de mantenimiento y mucho más. Mediante el análisis de big data, el sistema puede predecir de forma eficaz posibles fallos en los equipos.

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