Le 11 mars 2020, l'OMS a officiellement déclaré que le coronavirus constituait une pandémie mondiale. Bien que le taux de mortalité de ce coronavirus soit bien inférieur à celui des précédents virus du SRAS et d'Ebola, le coronavirus actuel s'est propagé dans un plus grand nombre de pays ou de régions en un laps de temps plus court. De nombreuses personnes.
À l'instar de nombreuses autres épidémies, celle du coronavirus pose de sérieux défis, tels que l'identification de la source du virus, la limitation de sa propagation et la mise à disposition de ressources médicales suffisantes pour prendre en charge tous les patients présentant des symptômes graves.
Les difficultés liées à la pandémie virale
La propagation rapide du coronavirus a exacerbé de nombreux problèmes structurels au sein des systèmes de santé publics, ce qui illustre à quel point il est difficile de mettre en œuvre des solutions immédiates et efficaces compte tenu de l'ampleur de l'épidémie.
La recherche de l'origine d'une épidémie virale, l'isolement des patients potentiellement infectés, la prise en charge des patients gravement malades et la prévention des infections croisées entre le personnel soignant et les patients nécessitent tous des ressources humaines considérables, et la propagation accélérée de l'épidémie mettra encore davantage à rude épreuve l'ensemble du système.
L'IoT peut-il apporter des solutions facilement évolutives et automatisées ?
Qu'est-ce que l'internet des objets ?
L'IoT est une solution d'automatisation évolutive déjà largement utilisée dans d'autres secteurs, tels que la fabrication automatisée, l'électronique grand public portable et la gestion des actifs.
L'Internet des objets se compose de plusieurs éléments fonctionnels : la collecte, la transmission, l'analyse et le stockage des données. Les données sont collectées par des capteurs installés sur des terminaux (par exemple, des robots ou des appareils de surveillance médicale). Elles sont ensuite transmises à un serveur cloud central à des fins d’analyse et de prise de décision, par exemple pour déterminer si la machine nécessite une maintenance préventive afin d’éviter une panne imprévue, ou si le patient doit subir des examens complémentaires.
État actuel des applications de l'Internet des objets (IoT) dans le contexte du coronavirus
À l'heure actuelle, l'Internet des objets (IoT) est déjà utilisé dans certains aspects de la gestion de la pandémie de coronavirus. Par exemple, des drones sont déjà déployés à des fins de surveillance publique afin de garantir le respect des mesures de quarantaine et le port du masque. L'intelligence artificielle est également mise à contribution pour prédire les futures zones de propagation du virus.
Utilisation de l'Internet des objets pour analyser les épidémies
Les appareils mobiles collectant des volumes de données toujours plus importants, l'Internet des objets (IoT) peut trouver davantage d'applications lors d'épidémies virales.
L'IoT peut être utilisé pour retracer l'origine des épidémies. Une étude récente menée par des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) a exploité des données agrégées de téléphonie mobile pour suivre, avec une précision minutieuse, la propagation des épidémies de dengue de 2013 et 2014 à Singapour, sur de courtes distances et des périodes de temps limitées. Ainsi, la superposition d’un système d’information géographique (SIG) sur les données mobiles issues de l’IoT provenant de patients infectés permet d’atteindre deux objectifs. En amont, cela peut aider les épidémiologistes à identifier le « patient zéro » ; en aval, cela permet d’identifier toutes les personnes ayant été en contact avec un patient infecté.
Utiliser l'IoT pour garantir un isolement conforme aux normes
L'IoT peut également servir à garantir le respect des consignes par les patients dès qu'une personne potentiellement infectée est placée en quarantaine. Le personnel de santé publique peut ainsi vérifier quels patients restent en isolement et lesquels enfreignent les règles d'isolement. Les données issues de l'IoT leur permettront également d'identifier les personnes qu'ils auraient pu contaminer en raison du non-respect des règles de quarantaine.
Utilisation de l'IoT pour gérer les soins aux patients
L'évolutivité de l'IoT peut également contribuer à surveiller tous les patients à haut risque qui doivent être isolés, mais dont l'état de santé ne justifie pas une hospitalisation. Aujourd'hui, les contrôles quotidiens des patients sont effectués manuellement par le personnel médical qui se rend de porte en porte. Dans un exemple rapporté, un professionnel de santé a demandé aux patients de se tenir sur le balcon de leur appartement afin que leur température puisse être prise à l’aide d’un thermomètre infrarouge monté sur un drone. Grâce à l’Internet des objets, les patients peuvent mesurer eux-mêmes leur température corporelle et transmettre les données vers le cloud via leur appareil mobile pour analyse. De cette manière, le personnel médical peut non seulement collecter davantage de données en moins de temps, mais aussi réduire le risque d’infection croisée avec les patients.
De plus, l’IoT peut alléger la charge de travail du personnel hospitalier. L’IoT est déjà utilisé pour surveiller à distance des patients à domicile atteints de maladies chroniques telles que l’hypertension ou le diabète. Dans les hôpitaux, la télémétrie permet de transmettre des données biométriques, telles que le rythme cardiaque et la tension artérielle, depuis des appareils portables sans fil portés par les patients vers des moniteurs centraux, ce qui permet de surveiller un grand nombre de patients avec un minimum d’intervention humaine. Dans ce cas précis, l’IoT peut être utilisé pour alléger la charge de travail du personnel soignant et améliorer son efficacité, tout en réduisant le risque d’infection pour ce dernier.
Résumer
Les technologies sous-jacentes et les composants de l'Internet des objets (IoT) permettant aux systèmes de santé de faire face aux épidémies existent déjà ; toutefois, ils sont dispersés et ne sont pas encore interconnectés. Par conséquent, le système doit être capable de mettre rapidement en place son infrastructure et de relier divers composants, tels que la collecte, le traitement et le stockage des données, afin de pouvoir s'étendre à des domaines tels que le suivi des maladies, l'isolement préventif et l'hospitalisation des personnes infectées.
