11 марта 2020 года ВОЗ официально объявила коронавирус глобальной пандемией. Хотя уровень летальности от этого коронавируса значительно ниже, чем у предыдущих вирусов SARS и Эбола, нынешний коронавирус за более короткий период времени распространился на большее число стран и регионов. Многие люди.
Как и многие другие вспышки заболеваний, пандемия коронавируса сопряжена с серьезными проблемами, такими как выявление источника вируса, сдерживание его распространения и обеспечение достаточных медицинских ресурсов для лечения всех пациентов с тяжелыми симптомами.
Проблемы, связанные с пандемией коронавируса
Быстрое распространение коронавируса усугубило многие структурные проблемы в государственных системах реагирования в сфере здравоохранения, и все они свидетельствуют о сложности реализации оперативных и эффективных мер с учетом масштабов вспышки вируса.
Выявление источника вспышки инфекции, изоляция потенциально инфицированных пациентов, лечение тяжелобольных и предотвращение перекрестного заражения между медицинским персоналом и пациентами требуют значительных кадровых ресурсов, а ускоренное распространение эпидемии создаст дополнительную нагрузку на всю систему.
Может ли Интернет вещей (IoT) предложить решения, которые легко масштабируются и автоматизируются?
Что такое «Интернет вещей»?
IoT — это масштабируемое решение для автоматизации, которое уже широко используется в других отраслях, таких как автоматизированное производство, носимая бытовая электроника и управление активами.
«Интернет вещей» состоит из нескольких функциональных компонентов: сбора, передачи, анализа и хранения данных. Данные собираются датчиками, установленными на оконом оборудовании (например, роботах, устройствах мониторинга здоровья). Затем данные отправляются на центральный облачный сервер для анализа и принятия решений, например, о необходимости профилактического обслуживания оборудования для предотвращения непредвиденных сбоев или о необходимости дополнительного обследования пациента.
Текущее состояние применения технологий Интернета вещей в условиях пандемии коронавируса
В настоящее время технологии Интернета вещей (IoT) уже применяются в некоторых аспектах борьбы с коронавирусом. Например, дроны уже используются для наблюдения за населением с целью обеспечения соблюдения карантина и ношения масок. Искусственный интеллект также применяется для прогнозирования будущих очагов заражения.
Использование «Интернета вещей» для анализа эпидемий
Поскольку мобильные устройства собирают всё более объёмные массивы данных, технологии Интернета вещей (IoT) могут найти ещё большее применение во время вирусных эпидемий.
Технологии Интернета вещей (IoT) можно использовать для отслеживания источников вспышек заболеваний. В недавнем исследовании, проведённом учёными из Массачусетского технологического института (MIT), на основе обобщённых данных мобильной связи удалось с высокой степенью детализации отследить распространение вирусов денге в 2013 и 2014 годах в Сингапуре на небольших расстояниях и в течение коротких промежутков времени. Таким образом, наложение географической информационной системы (ГИС) на данные IoT о передвижениях инфицированных пациентов позволяет достичь двух целей. С одной стороны, это помогает эпидемиологам найти «пациента нулевого»; с другой — выявить всех людей, которые контактировали с инфицированным пациентом.
Использование технологий Интернета вещей (IoT) для обеспечения изоляции в соответствии с нормативными требованиями
Технологии Интернета вещей (IoT) также можно использовать для обеспечения соблюдения пациентами карантинных мер после того, как потенциально инфицированное лицо поступит на карантин. Сотрудники органов общественного здравоохранения смогут отслеживать, какие пациенты остаются в изоляции, а какие нарушают правила изоляции. Данные IoT также помогут им выявить лиц, которых эти пациенты могли заразить в результате нарушения карантинных правил.
Использование Интернета вещей (IoT) для управления оказанием медицинской помощи пациентам
Масштабируемость Интернета вещей также может помочь в мониторинге всех пациентов из группы высокого риска, которые нуждаются в изоляции, но чье состояние не настолько тяжелое, чтобы требовать госпитализации. Сегодня ежедневные осмотры пациентов проводятся вручную медицинским персоналом, который обходит их по домам. В одном из приведённых примеров медицинский работник попросил пациентов выйти на балкон своей квартиры, чтобы измерить их температуру с помощью инфракрасного термометра, установленного на дроне. Благодаря Интернету вещей пациенты могут самостоятельно измерять температуру тела и загружать данные в облако через мобильное устройство для последующего анализа. Таким образом, медицинский персонал может не только собирать больше данных за меньшее время, но и снизить риск перекрестного заражения среди пациентов.
Кроме того, IoT может снизить нагрузку на персонал больниц. IoT уже используется для удаленного мониторинга пациентов, находящихся на домашнем лечении и страдающих хроническими заболеваниями, такими как гипертония или диабет. В больницах с помощью телеметрии биометрические данные, такие как частота сердечных сокращений и артериальное давление, передаются с носимых беспроводных устройств пациентов на центральные мониторы, что позволяет осуществлять мониторинг большого числа пациентов с минимальными затратами человеческих ресурсов. В данном случае IoT можно использовать для снижения рабочей нагрузки на медицинский персонал и повышения его эффективности, одновременно снижая риск заражения для медицинских работников.
Подведите итоги
Технологии и компоненты Интернета вещей (IoT), которые можно использовать для обеспечения способности систем здравоохранения реагировать на вспышки заболеваний, уже существуют; однако они разрознены и пока не объединены в единую систему. Поэтому система должна иметь возможность быстро создавать свою инфраструктуру и объединять различные компоненты, такие как сбор, обработка и хранение данных, чтобы обеспечить расширение возможностей системы в таких аспектах, как отслеживание заболеваний, профилактическая изоляция и госпитализация инфицированных людей.
