1. Contexte de l'entreprise et analyse des difficultés rencontrées
De nombreuses entreprises traditionnelles sont confrontées à divers problèmes liés à la collecte de données sur les équipements industriels. Ces entreprises disposent souvent d’un parc important d’équipements de production, mais l’absence de moyens efficaces de collecte de données les empêche d’obtenir en temps opportun et avec précision des informations sur l’état de fonctionnement des équipements, les données de production et d’autres renseignements, ce qui affecte à son tour l’efficacité de la production et la qualité de la prise de décision au sein de l’entreprise.
L'intellectualisation et l'informatisation constituent un processus indispensable à la transformation et à la modernisation des entreprises, ainsi qu'un moyen incontournable pour celles-ci de se faire une place dans la concurrence sur le marché. Même si elles sont confrontées à diverses difficultés, les entreprises doivent les surmonter.
Plus précisément, la collecte de données sur les équipements industriels traditionnels se heurte aux problèmes majeurs suivants :
Méthodes obsolètes de collecte de données: Les méthodes traditionnelles de collecte de données reposent souvent sur des opérations manuelles, peu efficaces et sources d'erreurs, qui ne permettent pas de répondre aux besoins de la production moderne.
Le phénomène grave des silos de données: Le partage des données entre différents appareils ne peut pas s'effectuer efficacement, ce qui entraîne l'apparition de « silos d'informations » et nuit aux capacités globales d'analyse des données de l'entreprise.
Capacité insuffisante de traitement des données: L'entreprise ne dispose pas de moyens professionnels de traitement des données et l'équipe d'analyse, qui n'est pas en mesure de procéder à une exploration et à une analyse approfondies des données collectées, et il est difficile de dégager la valeur qui se cache derrière ces données.
2. La solution de collecte de données sur les équipements industriels et ses effets concrets
Pour remédier aux problèmes susmentionnés, nous proposons une solution de collecte de données sur les équipements industriels reposant sur la technologie de l'Internet des objets (IoT). Grâce au déploiement de capteurs, IOTROUTER Passerelle Edge Computing et d'autres appareils, cette solution permet la surveillance en temps réel, ainsi que la collecte et le traitement des données relatives à l'état de fonctionnement des équipements de production, puis analyse ces données via la plateforme Digital Network Nebula.
1. Fonctions de la passerelle périphérique EG
Une passerelle d'edge computing est un intermédiaire qui relie les appareils au cloud ; elle sert principalement à traiter et à analyser des données provenant de différentes sources, puis à transmettre les données traitées vers le cloud ou d'autres appareils. Elle remplit les fonctions principales suivantes :
Collecte et traitement des données : Une passerelle d'edge computing permet de collecter des données provenant de divers appareils et capteurs, puis de les traiter et de les analyser localement. Cela réduit les délais liés à la transmission et au traitement des données et améliore le temps de réponse.
Mesures de sécurité : Les passerelles d'informatique périphérique peuvent crypter et décrypter les données localement et protéger la sécurité des appareils et des données grâce aux mécanismes de sécurité SSL/TLS.
Optimisation du réseau : Les passerelles Edge Computing peuvent réduire la transmission sur le réseau et la consommation de bande passante en filtrant, compressant et optimisant les données afin d'améliorer les performances et l'efficacité du réseau.
Gestion des ressources : Les passerelles informatiques périphériques peuvent surveiller et gérer les appareils et les ressources locales, coordonner et optimiser l'utilisation et l'allocation des ressources, et améliorer les performances et la fiabilité du système.
2. La passerelle EG Edge Computing peut être utilisée dans divers domaines, tels que :
Maison intelligente : Les passerelles d'Edge Computing peuvent être utilisées pour contrôler des appareils domotiques, tels que des capteurs de température, des systèmes d'éclairage, des serrures, etc., afin d'améliorer les performances et la réactivité des systèmes domotiques.
Automatisation industrielle : Les passerelles d'edge computing peuvent être utilisées pour surveiller et contrôler des équipements industriels et des chaînes de production, tels que des robots, des capteurs, des systèmes de contrôle, etc., afin d'améliorer la productivité et la sécurité.
Ville intelligente : Les passerelles d'Edge Computing peuvent être utilisées pour surveiller et gérer les infrastructures et les ressources municipales, telles que l'éclairage public, les feux de signalisation, les poubelles, etc., afin d'améliorer l'efficacité et la qualité de la gestion et des services municipaux.
3. Depuis la mise en œuvre du programme, l'entreprise a obtenu des résultats significatifs :
L'efficacité de la collecte de données a été considérablement améliorée: Grâce à cette méthode de collecte automatisée, les interventions manuelles ont été réduites, et la précision ainsi que l'efficacité de la collecte des données ont été améliorées.
Partage et intégration des données: L'interopérabilité des données entre différents appareils est assurée, les silos d'informations sont éliminés et l'entreprise bénéficie d'une vision plus complète des données.
Exploration des données et des valeurs: Grâce à la puissante capacité de calcul de la plateforme Digital Network Nebula, les données collectées font l'objet d'une exploration approfondie et d'une analyse détaillée afin d'aider les entreprises à identifier les problèmes dans le processus de production, à optimiser ce dernier et à améliorer leur efficacité de production.
3. Synthèse et perspectives
Grâce à la mise en œuvre de solutions de collecte de données sur les équipements industriels reposant sur la technologie de l'Internet des objets, l'entreprise a réussi à dépasser les limites des méthodes traditionnelles de collecte de données pour parvenir à une collecte de données précise et en temps réel, ainsi qu'à un traitement efficace de celles-ci. Cela permet non seulement d'améliorer la productivité de l'entreprise, mais aussi d'apporter un soutien solide, fondé sur les données, à la prise de décision au sein de celle-ci.
À l'avenir, grâce aux progrès constants de la technologie et à l'élargissement des domaines d'application, l'acquisition de données issues des équipements industriels jouera un rôle important dans un nombre croissant de secteurs. Nous continuerons à approfondir nos recherches et à optimiser nos solutions afin de proposer des services de collecte de données plus efficaces et plus intelligents, dans le but d'aider les entreprises à mener à bien leur transformation numérique et leur modernisation intelligente.
