1. Achtergrond van de onderneming en analyse van de knelpunten
Veel traditionele bedrijven kampen met talrijke knelpunten bij het verzamelen van gegevens over industriële apparatuur. Deze bedrijven beschikken vaak over een groot aantal productie-installaties, maar door een gebrek aan effectieve methoden voor gegevensverzameling kunnen de bedrijfsstatus van de apparatuur, productiegegevens en andere informatie niet tijdig en nauwkeurig worden verkregen, wat op zijn beurt de productie-efficiëntie en het besluitvormingsniveau van het bedrijf beïnvloedt.
Intellectualisering en informatisering vormen een noodzakelijk proces voor de transformatie en modernisering van ondernemingen, en zijn tevens een onmisbaar middel voor ondernemingen om een plaats te veroveren in de marktconcurrentie. Hoewel ondernemingen daarbij met diverse moeilijkheden worden geconfronteerd, moeten ze deze overwinnen.
Meer specifiek kampt de gegevensverzameling bij traditionele industriële apparatuur met de volgende grote problemen:
Verouderde methoden voor gegevensverzameling: Traditionele methoden voor gegevensverzameling zijn vaak gebaseerd op handmatige handelingen, zijn inefficiënt en foutgevoelig, en voldoen niet aan de eisen van de moderne productie.
Het ernstige fenomeen van datasilo’s: Gegevens kunnen niet effectief worden uitgewisseld tussen verschillende apparaten, wat leidt tot het fenomeen van informatiesilo’s, wat de algehele mogelijkheden van de onderneming op het gebied van gegevensanalyse aantast.
Onvoldoende capaciteit voor gegevensverwerking: Het bedrijf beschikt niet over professionele gegevensverwerking en analyseteam, dat niet in staat is om de verzamelde gegevens grondig te onderzoeken en te analyseren, en het is moeilijk om de betekenis achter de gegevens te achterhalen.
2. De oplossing voor het verzamelen van gegevens over industriële apparatuur en het effect van de implementatie daarvan
Om de bovengenoemde problemen aan te pakken, stellen wij een oplossing voor het verzamelen van gegevens over industriële apparatuur voor, gebaseerd op IoT-technologie. Door sensoren in te zetten, IOTROUTER Edge computing gateway en andere apparaten zorgt de oplossing voor realtime monitoring, gegevensverzameling en -verwerking van de bedrijfsstatus van productieapparatuur, en analyseert de gegevens via het Digital Network Nebula-platform.
1. Functies van de EG Edge Gateway
Een edge computing-gateway is een schakel die apparaten met de cloud verbindt en wordt voornamelijk gebruikt om gegevens uit verschillende bronnen te verwerken en te analyseren en de verwerkte gegevens naar de cloud of andere apparaten te verzenden. De gateway heeft de volgende belangrijkste functies:
Verzameling en verwerking van gegevens: Een edge computing-gateway kan gegevens van verschillende apparaten en sensoren verzamelen en deze lokaal verwerken en analyseren. Dit vermindert vertragingen bij de gegevensoverdracht en -verwerking en verbetert de reactietijd.
Beveiliging: Edge computing-gateways kunnen gegevens lokaal versleutelen en ontsleutelen en de veiligheid van apparaten en gegevens waarborgen via SSL/TLS-beveiligingsmechanismen.
Netwerkoptimalisatie: Edge computing-gateways kunnen het dataverkeer en het bandbreedteverbruik verminderen door gegevens te filteren, te comprimeren en te optimaliseren, waardoor de netwerkprestaties en -efficiëntie worden verbeterd.
Beheer van hulpbronnen: Edge computing-gateways kunnen lokale apparaten en middelen monitoren en beheren, het gebruik en de toewijzing van middelen coördineren en optimaliseren, en de prestaties en betrouwbaarheid van het systeem verbeteren.
2. De EG Edge Computing Gateway kan op verschillende gebieden worden toegepast, zoals:
Smart Home: Edge computing-gateways kunnen worden gebruikt om slimme apparaten in huis, zoals temperatuursensoren, verlichtingssystemen, deursloten enzovoort, aan te sturen, om zo de prestaties en de reactiesnelheid van slimme huissystemen te verbeteren.
Industriële automatisering: Edge computing-gateways kunnen worden gebruikt voor het bewaken en aansturen van industriële apparatuur en productielijnen, zoals robots, sensoren, besturingssystemen, enz., om de productiviteit en veiligheid te verbeteren.
Smart City: Edge computing-gateways kunnen worden ingezet voor het monitoren en beheren van stedelijke voorzieningen en middelen, zoals straatverlichting, verkeerslichten, afvalbakken enzovoort, om de efficiëntie en kwaliteit van het stadsbeheer en de stadsdiensten te verbeteren.
3. Na de uitvoering van het programma heeft de onderneming aanzienlijke resultaten geboekt:
De efficiëntie van de gegevensverzameling is aanzienlijk verbeterd: Dankzij de geautomatiseerde verzamelmethode is het aantal handmatige ingrepen verminderd en zijn de nauwkeurigheid en efficiëntie van de gegevensverzameling verbeterd.
Delen en integreren van gegevens: Er wordt gezorgd voor gegevensuitwisseling tussen verschillende apparaten, informatiesilo’s worden doorbroken en de onderneming krijgt een vollediger beeld van de gegevens.
Gegevenswaardemining: Met behulp van de krachtige rekenkracht van het Digital Network Nebula-platform worden de verzamelde gegevens grondig onderzocht en geanalyseerd om bedrijven te helpen problemen in het productieproces op te sporen, het productieproces te optimaliseren en de productie-efficiëntie te verbeteren.
3. Samenvatting en vooruitzichten
Door de implementatie van oplossingen voor het verzamelen van gegevens van industriële apparatuur op basis van Internet of Things-technologie is de onderneming erin geslaagd de beperkingen van traditionele methoden voor gegevensverzameling te doorbreken en zo te zorgen voor realtime, nauwkeurige gegevensverzameling en efficiënte verwerking. Dit verhoogt niet alleen de productiviteit van de onderneming, maar biedt ook krachtige gegevensondersteuning voor de besluitvorming binnen de onderneming.
In de toekomst zal de gegevensverzameling bij industriële apparatuur, dankzij de voortdurende technologische vooruitgang en de uitbreiding van de toepassingsgebieden, op steeds meer terreinen een belangrijke rol gaan spelen. We zullen ons onderzoek blijven verdiepen en onze oplossingen blijven optimaliseren om efficiëntere en slimmere diensten op het gebied van gegevensverzameling te bieden, waarmee we bedrijven helpen bij hun digitale transformatie en intelligente modernisering.
