L'Edge Computing (EC) est une nouvelle architecture réseau et une plateforme ouverte qui intègre les capacités essentielles de réseau, de calcul, de stockage et d'applications à la périphérie du réseau, à proximité des personnes, des objets ou des sources de données. L’edge computing s’oppose au traitement centralisé traditionnel du cloud computing : les capacités de calcul et de stockage sont déplacées vers la périphérie du réseau afin de fournir des services intelligents de proximité, axés sur l’utilisateur et le terminal. L’edge computing réduit considérablement la congestion et la charge pesant sur le réseau central et le réseau de transmission, causées par le backhaul des données. Il permet de réduire la latence, d’offrir une bande passante plus élevée, de répondre rapidement aux demandes des utilisateurs et d’améliorer la qualité de service. Actuellement, l’Edge Computing est devenu une technologie clé pour l’ère des communications de cinquième génération (5G) et a été intégré à la norme du 3rd Generation Partnership Project (3GPP). De plus en plus d’opérateurs, de fournisseurs d’équipements et de fabricants de puces rejoignent les rangs de ceux qui construisent un écosystème d’edge computing. La manière de créer une plateforme d’edge computing unifiée et normalisée est essentielle à la construction du futur écosystème de l’edge computing. C’est crucial. C’est pourquoi nous nous concentrerons sur les progrès actuels de la normalisation de l’edge computing, depuis la première proposition d’architecture d’edge computing par l’Institut européen des normes de télécommunications (ETSI), jusqu’à l’intégration par le 3GPP de l’edge computing parmi les technologies clés du futur développement de la 5G, puis jusqu’à la mise en place de projets et à la recherche sur l’edge computing au sein de l’Association chinoise des normes de communication (CCSA). Chaque partie de cette introduction comporte de nombreuses analyses et explications sur le contenu des normes. Enfin, nous présenterons les activités de China Unicom en matière d’edge computing au cours des dernières années. Les résultats de ces recherches comprennent d’importants projets pilotes d’edge computing, le futur plan de projets pilotes de China Unicom dans ce domaine, ainsi que l’exploration de solutions de déploiement de réseaux d’edge computing. Nous espérons discuter avec les acteurs du secteur des modèles de coopération commerciale en matière d’edge computing, construire ensemble un écosystème de périphérie de réseau et promouvoir de manière globale le développement dynamique des services 5G.
Le réseau 5G est étroitement intégré au cloud computing, au big data, à la réalité virtuelle et augmentée, à l’intelligence artificielle et à d’autres technologies ; il permettra de connecter les personnes et tous les objets, devenant ainsi une infrastructure clé pour la transformation numérique de divers secteurs. La 5G comprend trois grands scénarios d’application : l’amélioration du haut débit mobile (eMBB), la communication massive de type machine (mMTC) et la communication à très haute fiabilité et faible latence (uRLLC). Parmi ceux-ci, l’eMBB se concentre sur les services nécessitant une bande passante extrêmement élevée, tels que la vidéo ultra-haute définition, la réalité virtuelle (RV) et la réalité augmentée (RA), etc., afin de répondre aux besoins des utilisateurs en matière de vie numérique ; le mMTC se concentre sur les secteurs d’activité nécessitant une densité de connexion plus élevée, tels que les villes intelligentes, l’agriculture intelligente, les maisons intelligentes, etc. Afin de répondre aux besoins des citoyens dans le cadre d’une société numérique ; l’uRLLC se concentre sur les secteurs extrêmement sensibles à la latence, tels que la conduite autonome, le contrôle industriel, la télémédecine, etc., pour répondre aux besoins des citoyens en matière d’industrie numérique. Parmi celles-ci figurent notamment la conduite autonome, la télémédecine, la RA/RV, etc. Ces applications ont des exigences en matière de latence de l’ordre de la milliseconde. Selon les estimations du Cisco Global Cloud Index, d’ici 2019, 45% des données générées par l’Internet des objets seront stockées, traitées et analysées à la périphérie du réseau, et le nombre total de centres de données dans le monde devrait atteindre 10,4 zettaoctets (ZB) (1 ZB = 27 B). Le dernier rapport statistique de l’International Data Corporation (IDC) montre que d’ici 2020, plus de 50 milliards de terminaux et d’appareils seront connectés à Internet.Passerelle informatique périphérique
Le modèle traditionnel de cloud computing, également appelé « traitement centralisé des données avec le cloud computing comme élément central », consiste à transmettre des données vers un centre de cloud computing distant, puis à renvoyer les résultats du traitement et de l’analyse de ces données vers l’utilisateur. Ces centres de cloud computing disposent de puissantes capacités de calcul et de stockage, et les capacités du cloud computing augmentent de manière linéaire d’année en année. Cependant, face à la croissance explosive des données massives générées à la périphérie du réseau à l’avenir, le modèle actuel de cloud computing traditionnel sera sérieusement remis en question. Tout d’abord, ces
Ces volumes considérables de données doivent être retransmis via le réseau de l’opérateur et traités par le réseau central, ce qui représente un défi de taille pour le réseau de transmission et le réseau central actuels de l’opérateur. À l’avenir, la transmission de ces volumes considérables de données nécessitera une bande passante importante. Les capacités de traitement et de transmission du réseau peuvent facilement entraîner une congestion ; d’autre part, le délai causé par la transmission de données massives est également très important, ce qui réduira considérablement l’expérience utilisateur. De plus, les problèmes de sécurité liés à la transmission de données massives et la consommation d’énergie des terminaux ne peuvent être ignorés. Le réseau de l’opérateur ne sera pas réaménagé à court terme. Il est donc urgent de trouver une solution plus raisonnable pour résoudre le problème existant [2].
L'Edge Computing (EC) est une nouvelle architecture réseau et une plateforme ouverte qui intègre les capacités essentielles du réseau, du calcul, du stockage et des applications à la périphérie du réseau, à proximité des personnes, des objets ou des sources de données. Il fournit des services intelligents de proximité pour répondre aux besoins de la numérisation de l'industrie. Les exigences clés portent sur les connexions agiles, les services en temps réel, l’optimisation des données, l’intelligence des applications, la sécurité et la protection de la vie privée. L’edge computing est un concept de « calcul de proximité » qui rapproche autant que possible le calcul du réseau local où se trouve la source de données. Il n’est pas nécessaire de retransmettre les données vers le cloud, ce qui réduit les temps d’attente et les coûts de réseau liés aux transferts de données vers et depuis le cloud. L’Edge Computing transfère les tâches de calcul intensives vers des serveurs situés à la périphérie du réseau, réduisant ainsi la congestion et la charge pesant sur le réseau central et le réseau de transmission, et allégeant la pression sur la bande passante du réseau. Il permet d’obtenir une latence plus faible, d’offrir une bande passante plus élevée et d’améliorer l’efficacité du traitement des données à l’ère de l’Internet de tout, tout en étant capable de répondre rapidement aux demandes des utilisateurs et d’améliorer la qualité de service.
