Edge computing (EC) is een nieuwe netwerkarchitectuur en een open platform dat de kernfuncties van netwerken, rekenkracht, opslag en applicaties integreert aan de rand van het netwerk, dicht bij mensen, apparaten of gegevensbronnen. Edge computing vormt een alternatief voor de traditionele, gecentraliseerde verwerking via cloud computing. In plaats daarvan worden reken- en opslagcapaciteiten verplaatst naar de rand van het netwerk om op een gebruikers- en eindapparaatgerichte manier intelligente diensten in de directe omgeving aan te bieden. Edge computing vermindert aanzienlijk de congestie en belasting van het kernnetwerk en het transmissienetwerk die worden veroorzaakt door datatransport. Het zorgt voor een lagere latentie, biedt een hogere bandbreedte en kan snel reageren op verzoeken van gebruikers en de kwaliteit van de dienstverlening verbeteren. Momenteel is edge computing uitgegroeid tot een belangrijke basistechnologie in het toekomstige tijdperk van de vijfde generatie communicatie (5G) en is het opgenomen in de standaard van het derde generatie Partner Program (3rd Generation Partnership Project, 3GPP). Steeds meer operators, leveranciers van apparatuur en chipfabrikanten sluiten zich aan bij de opbouw van een edge computing-ecosysteem. Het creëren van een uniform en gestandaardiseerd edge computing-platform is van cruciaal belang voor de opbouw van het toekomstige edge-ecosysteem. Dit is van cruciaal belang. Daarom zullen we ons richten op de huidige voortgang van de standaardisatie van edge computing, te beginnen bij het Europees Instituut voor Telecommunicatienormen (ETSI) dat als eerste de edge computing-architectuur voorstelde, via 3GPP dat edge computing heeft opgenomen als sleuteltechnologie voor de toekomstige 5G-ontwikkeling, tot aan de oprichting van het project en het onderzoek naar edge computing bij de China Communications Standards Association (CCSA). Elk deel van de inleiding bevat uitgebreide analyses en toelichtingen op de inhoud van de normen. Tot slot wordt de edge computing-activiteit van China Unicom van de afgelopen jaren belicht. Onderzoeksresultaten omvatten belangrijke edge computing-proefprojecten, het toekomstige plan van China Unicom voor edge computing-proefprojecten en verkenningen van oplossingen voor de uitrol van edge computing-netwerken. We hopen met de sector samenwerkingsmodellen voor edge computing te bespreken, gezamenlijk een ecosysteem voor netwerkrandoplossingen op te bouwen en de krachtige ontwikkeling van 5G-diensten op alle fronten te bevorderen.
Het 5G-netwerk is nauw geïntegreerd met cloud computing, big data, virtuele en augmented reality, kunstmatige intelligentie en andere technologieën, en zal mensen en alle dingen met elkaar verbinden, waardoor het een cruciale infrastructuur wordt voor de digitale transformatie van diverse sectoren. 5G omvat drie belangrijke toepassingsscenario’s: verbeterde mobiele breedband (eMBB), massale machine-to-machine-communicatie (mMTC) en uiterst betrouwbare communicatie met lage vertraging (uRLLC). Daarvan richt eMBB zich op diensten met extreem hoge bandbreedte-eisen, zoals ultra-high-definition video, virtual reality (VR) en augmented reality (AR), enz., om te voorzien in de behoeften van mensen aan een digitaal leven; mMTC richt zich op toepassingen die een hogere verbindingsdichtheid vereisen, zoals slimme steden, slimme landbouw, slimme huizen, enz. Om tegemoet te komen aan de behoeften van mensen aan een digitale samenleving; uRLLC richt zich op toepassingen die uiterst gevoelig zijn voor vertraging, zoals autonoom rijden, industriële besturing, telegeneeskunde, enz., om tegemoet te komen aan de behoeften van mensen aan een digitale industrie. Enkele voorbeelden hiervan zijn autonoom rijden, telegeneeskunde, AR/VR, enz. Toepassingen hebben latentie-eisen van milliseconden. Volgens schattingen van de Cisco Global Cloud Index zal in 2019 45% van de door het Internet of Things gegenereerde data worden opgeslagen, verwerkt en geanalyseerd aan de rand van het netwerk, en zal het totale aantal datacenters wereldwijd... Het dataverkeer zal naar verwachting 10,4 zettabytes (ZB) bedragen (1 ZB = 27 B). Uit het meest recente statistische rapport van de International Data Corporation (IDC) blijkt dat er tegen 2020 meer dan 50 miljard terminals en apparaten met het internet zullen zijn verbonden.Edge computing gateway
Het traditionele cloud computing-model, ook wel bekend als gecentraliseerde gegevensverwerking met cloud computing als kern, stuurt gegevens door naar een cloud computing-centrum op afstand, waarna de resultaten van de gegevensverwerking en -analyse weer worden teruggestuurd naar de gebruiker. Dit soort cloud computing-centra beschikt over krachtige reken- en opslagcapaciteiten, en de cloud computing-capaciteiten nemen jaar na jaar lineair toe. Gezien de explosieve groei van enorme hoeveelheden gegevens die in de toekomst aan de rand van het netwerk zullen worden gegenereerd, zal het huidige traditionele cloudcomputingmodel echter voor grote uitdagingen komen te staan. Ten eerste zullen deze
Enorme hoeveelheden gegevens moeten via het netwerk van de provider worden teruggestuurd en door het kernnetwerk worden verwerkt, wat een enorme uitdaging vormt voor het huidige transmissienetwerk en kernnetwerk van de provider. In de toekomst zal de overdracht van enorme hoeveelheden gegevens een grote bandbreedte vereisen. De verwerkings- en transmissiecapaciteit van het netwerk kan gemakkelijk tot congestie leiden; anderzijds is de vertraging die wordt veroorzaakt door de overdracht van enorme hoeveelheden gegevens ook zeer groot, wat de gebruikerservaring aanzienlijk zal verminderen. Bovendien mogen de veiligheidsproblemen bij de overdracht van enorme hoeveelheden gegevens en het energieverbruik van eindapparatuur niet worden genegeerd. Het netwerk van de provider zal op korte termijn niet opnieuw worden ingezet. Daarom is er dringend behoefte aan een redelijkere manier om het bestaande probleem op te lossen [2.
Edge computing (EC) is een nieuwe netwerkarchitectuur en een open platform dat de kernfuncties van netwerken, rekenkracht, opslag en applicaties integreert aan de rand van het netwerk, dicht bij mensen, apparaten of gegevensbronnen. Het biedt intelligente edge-diensten in de directe omgeving om tegemoet te komen aan de digitalisering van de industrie. Belangrijke vereisten zijn flexibele verbindingen, realtime diensten, gegevensoptimalisatie, applicatie-intelligentie, beveiliging en bescherming van de privacy. Edge computing is een concept van ‘near computing’, waarbij de rekenkracht zo dicht mogelijk bij het lokale netwerk wordt gebracht waar de gegevensbron zich bevindt. Het is niet nodig om gegevens terug te sturen naar de cloud, waardoor de wachttijd en de netwerkkosten voor gegevensverkeer van en naar de cloud worden verminderd. Edge computing verplaatst rekenintensieve taken naar nabijgelegen servers aan de rand van het netwerk, waardoor congestie en de belasting van het kernnetwerk en het transmissienetwerk worden verminderd en de druk op de netwerkbandbreedte wordt verlicht. Dit zorgt voor een lagere latentie, biedt meer bandbreedte, verbetert de efficiëntie van de gegevensverwerking in het tijdperk van het Internet of Everything en maakt het tegelijkertijd mogelijk om snel te reageren op verzoeken van gebruikers en de kwaliteit van de dienstverlening te verbeteren.
