Sin la aplicación de Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA), el mundo tecnológico no sería lo que es hoy. Estas modernas soluciones cambian el panorama empresarial, especialmente en el campo de la automatización industrial. El Internet de las Cosas y la inteligencia artificial han impulsado el concepto de Industria 4.0 y han producido innumerables avances con los que antes solo podíamos soñar. Sin embargo, la próxima fase de la revolución de la Industria 4.0 estará realmente protagonizada por un híbrido de ambas tecnologías, conocido como AIoT, o “Internet de la Inteligencia”.”
Se espera que la convergencia de estas tecnologías aporte diversos beneficios al ecosistema existente. A continuación presentaremos en detalle qué es AIoT y qué puede aportar a la automatización industrial de las empresas.
¿Qué es la IAoT?
La IO y la inteligencia artificial son dos tecnologías distintas que desempeñan un papel importante en muchos sectores. La primera suele adoptar la forma de un ecosistema que incluye dispositivos con sensores y un mecanismo en la nube para recopilar datos; cada dispositivo envía datos a la nube, que luego se reciben y almacenan de forma centralizada; y la nube procesa grandes conjuntos de datos y obtiene perspectivas.
Esta última actúa basándose en los datos recogidos. Como resultado, la IA ya no se limita a presentar a los humanos los hechos de un acontecimiento, sino que actúa automáticamente con gran precisión, rapidez y eficacia.
Cuando estas dos tecnologías colaboran, el sistema adquiere importantes capacidades de acción. Por eso la AIoT es el siguiente paso en la innovación tecnológica.
Beneficios de la IAoT en la automatización industrial
La integración de los sistemas AIoT en la automatización industrial aportará beneficios inconmensurables en la gestión de activos, la gestión de operaciones, el análisis del comportamiento de los clientes, etc. A continuación, mostraremos 5 beneficios clave de la AIoT.
Seguimiento y actuación en tiempo real
La capacidad de supervisar activos y empleados en tiempo real es fundamental, especialmente en sectores en los que el riesgo de avería de los equipos puede ser costoso, incluso mortal. Esto proporciona una supervisión fiable de todos los activos, incluidos los equipos y el personal, y permite al sistema tomar las medidas adecuadas cuando las cosas no salen según lo previsto.
El mantenimiento predictivo es uno de los principales encantos de la AIoT. Por ejemplo, las máquinas de las fábricas inteligentes serán capaces de reconocer por sí solas cuándo se necesitan reparaciones, lo que permitirá realizar el mantenimiento antes de que se produzca un fallo.
Gestión eficaz de los riesgos
Mediante el uso de análisis predictivos, las empresas podrán evaluar los riesgos potenciales y protegerse a través de medidas anticipatorias. Mediante la aplicación de procedimientos de respuesta rápida antes de que se produzca un incidente, se pueden prevenir posibles escenarios como fallos en los equipos, ciberataques y riesgos laborales.
Mayor escalabilidad
En este caso, la escalabilidad se refiere al aumento del número de dispositivos conectados en el ecosistema IoT y a la optimización de los procesos existentes. Con la incorporación de la inteligencia artificial, el proceso de recopilación de datos se vuelve muy específico; solo se envían al usuario los datos necesarios específicos de la operación.
Mejorar la eficacia operativa
Con la inteligencia artificial en IoT, pueden detectarse patrones a partir de los datos para revelar información que de otro modo pasaría desapercibida. A continuación, el sistema puede aplicar análisis predictivos y preventivos para detectar máquinas defectuosas o puntos débiles operativos, mejorando así la eficiencia general. Al implantar la IoT, los sistemas operativos de la automatización industrial pasan a ser proactivos en lugar de reactivos.
Mejorar la experiencia del cliente
Todas las partes interesadas son conscientes de la naturaleza fluida del comportamiento de los consumidores y de los retos que supone ofrecer constantemente un excelente servicio al cliente. La IAoT puede contribuir a ello descubriendo nuevos puntos de datos, lo que ofrece a los analistas una comprensión más completa de las necesidades y el comportamiento de los clientes.Colector analógico