Las pasarelas de IoT industrial son ordenadores industriales desplegados localmente que se utilizan para recopilar, almacenar, procesar y analizar datos en el borde de la red, reduciendo la presión sobre la nube y los centros de datos. Pasarelas IoT industriales suelen recoger datos de sensores, dispositivos y máquinas. Una vez que la pasarela IoT recopila los datos, los procesa y analiza, y envía los datos procesados a la nube para su supervisión remota, control remoto y análisis posterior.
Esencialmente, una pasarela IoT industrial actúa como un ordenador, permitiendo que los dispositivos y sensores se comuniquen entre sí, así como que pasen información a la nube. Son similares a los routers que se encuentran en la mayoría de los hogares y facilitan la comunicación entre dispositivos y entre estos e Internet. Los centros de datos industriales con ventajas IoT y sensores IoT se despliegan para reducir la carga de las pasarelas de datos industriales. Son capaces de recopilar, filtrar, procesar y analizar datos localmente sin tener que enviar todos los datos en bruto recopilados a la nube para su procesamiento y análisis.
Industrial Pasarelas IoT puede realizar las siguientes funciones:
1. Simplificar la comunicación y el control mediante E/S flexibles
La función principal de la pasarela IoT industrial es permitir la comunicación entre dispositivos nuevos y heredados. Las pasarelas industriales permiten la comunicación de alta velocidad con nuevos dispositivos y sensores, así como puertos COM para comunicarse con tecnologías heredadas, lo que elimina la necesidad de sustituir las máquinas antiguas por otras nuevas para una conectividad inteligente. Las pasarelas IoT también permiten las comunicaciones máquina a máquina (M2M), en las que las máquinas interactúan con otras máquinas, dispositivos y entornos.
Además, las pasarelas IoT pueden ser compatibles con distintos protocolos industriales, lo que permite a las pasarelas IoT comunicarse con dispositivos que utilizan protocolos diferentes. Los principales protocolos admitidos por las pasarelas IoT incluyen bus de campo, PROFIBUS y EtherCAT, Protocolos Ethernet/IP y PROFINET. Por lo tanto, si una organización tiene hardware heredado que no puede conectarse a la nube, se puede utilizar una pasarela de IoT industrial para conectar estos dispositivos a la nube y permitir que la organización controle de forma segura máquinas y controladores lógicos programables de forma remota.
2. Tratamiento de datos y toma de decisiones en tiempo real
Las pasarelas IoT industriales pueden procesar y analizar datos en tiempo real localmente en la fuente de generación de datos, eliminando la necesidad de transportar los datos miles de kilómetros hasta un centro de datos para su procesamiento y análisis. Esto permite analizar los datos y tomar decisiones en tiempo real, algo necesario para las aplicaciones que gestionan cargas de trabajo locales críticas.
Actualmente, este tipo de aplicaciones no pueden ejecutarse en la nube debido a los retrasos en el envío, el procesamiento y la devolución de los datos al entorno industrial. Como la pasarela IoT y los ordenadores industriales son locales, este despliegue no tiene prácticamente latencia, lo que permite analizar los datos en tiempo real y tomar decisiones en apenas un milisegundo.
3. 3. Aumentar la producción
El Internet de las Cosas puede mejorar la producción industrial. Esto se consigue recopilando información de diversos sensores y dispositivos desplegados en la fábrica y utilizando estos datos para ajustar la producción y obtener un mayor rendimiento. Además, las pasarelas IIoT pueden utilizarse para reducir los errores humanos y obtener diversa información relacionada con el proceso de fabricación, lo que permite a los operarios y a las organizaciones utilizar dicha información para optimizar el proceso de producción.
4. Mantenimiento predictivo
Las pasarelas IoT industriales pueden ayudar con el mantenimiento predictivo. Es decir, los datos recogidos por equipos y sensores pueden utilizarse para predecir cuándo fallarán normalmente determinados componentes o equipos, utilizando modelos predictivos para realizar el mantenimiento antes de que se produzca el fallo o avería. Las líneas de producción suelen funcionar 24 horas al día, siete días a la semana, por lo que el mal funcionamiento o avería de una máquina puede hacer que la producción se detenga, lo que se traduce en una pérdida de beneficios.
A través del mantenimiento predictivo mediante modelos de datos, las fábricas pueden reparar las máquinas antes de que se averíen o funcionen mal, eliminando así cualquier tiempo de inactividad que las fábricas experimentarían normalmente sin los conocimientos que proporcionan las pasarelas IoT. Esto reduce significativamente o elimina los costes asociados a los tiempos de inactividad perjudiciales e imprevistos.