Como uno de los sectores centrales de la economía mundial, la agricultura tiene la tasa de adopción de IoT más dinámica. Entre todas las soluciones IoT, destacarán sin duda los sistemas agrícolas inteligentes. En este artículo, examinaremos más de cerca la gama de soluciones de supervisión agrícola existentes y exploraremos sus ventajas en diversos subsectores agrícolas.
Retos actuales de la agricultura
La agricultura está considerada una de las industrias con mayor intensidad de recursos y mano de obra, y los retos a los que se enfrenta son, entre otros, los siguientes:
▲Mantenimiento regular de la maquinaria
La industria agrícola depende en gran medida de la maquinaria. Las operaciones de mantenimiento, incluso las programadas con regularidad, hacen perder tiempo y repercuten en los presupuestos. Sin embargo, a pesar de ello, no se puede eliminar el elemento de imprevisibilidad. Los fallos mecánicos inesperados suelen provocar paradas imprevistas.
▲Correcta estimación del consumo de agua
Los cultivos necesitan agua para crecer, pero la cantidad depende de los niveles de humedad del suelo. Para medir estos niveles, los agricultores deben ir al campo y hacer observaciones manuales rutinarias. Como alternativa, pueden utilizar tecnología de detección inteligente, que actualmente es más precisa, cómoda y ahorra tiempo.
▲Eliminar el desperdicio de agua y los gastos generales.
Si no se recoge información precisa sobre la humedad del suelo, los cultivos pueden regarse en exceso o en defecto. Los cultivos poco regados están secos y son frágiles, pero regar en exceso derrocha agua y puede acarrear gastos imprevisibles.
▲Estimar el momento adecuado para plantar
Cada cultivo tiene su momento óptimo de siembra, que depende de una serie de factores ambientales. Sin embargo, sin datos precisos, suele ser difícil estimar correctamente este momento.
▲Medición de la temperatura y la humedad del suelo
Los niveles de temperatura y humedad del suelo son indicadores clave que los agricultores deben recopilar para evaluar el estado de los cultivos y tomar las medidas adecuadas. Por desgracia, a menudo no pueden medirse correctamente sin un sistema de monitorización agrícola IoT.
Control de plagas
El éxito del control de plagas implica detectarlas, así como su ubicación, actividades y patrones de comportamiento, lo que supone otro reto al que deben enfrentarse los agricultores. Este reto sería difícil de abordar sin un sistema de control de plagas basado en IoT.
Solución inteligente de supervisión agrícola
IBM predice que el uso de IoT aumentará la productividad de los agricultores en 70% para finales de 2050, por lo que, en general, el futuro parece optimista. En cualquier caso, IoT tiene mucho que ofrecer al sector agrícola.
La agricultura tecnológica es una industria en auge y, a día de hoy, una amplia gama de sistemas agrícolas inteligentes permiten a los agricultores hacer frente a los retos diarios. Siembra, riego, recolección de cultivos y control de plagas: Farmland Monitor recopila una serie de métricas que los agricultores pueden utilizar para gestionar eficazmente estas tareas.
He aquí algunos ejemplos soluciones inteligentes de supervisión agrícola y cómo funcionan:
Control del estado del suelo
El estado del suelo es un indicador importante que ayuda a los agricultores a determinar el mejor momento para plantar las semillas y cosechar los cultivos. Con la monitorización del estado del suelo mediante sensores IoT, los agricultores pueden recibir alertas inmediatas sobre la humedad y la salinidad del suelo. Otros indicadores son la temperatura del suelo y del aire: estimarlos correctamente permite a los agricultores planificar los tiempos de riego y saber cuándo aparecerán las plagas. La monitorización del estado del suelo requiere una combinación de sistemas de hardware y software para funcionar en tiempo real y alertar a los usuarios de cualquier cambio significativo.
▲Vigilancia meteorológica
La vigilancia meteorológica agrícola es uno de los ámbitos de aplicación más utilizados del Internet de las Cosas. En los cultivos, los rendimientos dependen en gran medida del entorno, que en sí mismo es inestable. Las soluciones de monitorización meteorológica ubicadas en el campo, como las que utilizan las estaciones meteorológicas, pueden alertar a los agricultores de los cambios en las condiciones meteorológicas: temperatura, precipitaciones, humedad, radiación solar y velocidad del viento.
Sistema de automatización de invernaderos
Los frágiles y sensibles ecosistemas de los invernaderos requieren un mantenimiento y control continuos. Las soluciones agrícolas inteligentes de automatización de invernaderos ayudan a mantener unas condiciones microclimáticas óptimas y a gestionar los niveles de iluminación, humedad, dióxido de carbono y temperatura. Las alertas instantáneas y las mayores capacidades de gestión maximizan la eficiencia del cultivo en invernadero.
▲Sistema de control de cultivos
A medida que los cultivos crecen y maduran, pueden surgir muchos problemas: enfermedades, plagas de insectos o condiciones ambientales adversas pueden causar daños irreparables antes de que los agricultores se den cuenta. La tecnología de detección inteligente se aplica a la supervisión de cultivos, que puede recoger indicadores del estado de los cultivos (temperatura, humedad, salud) y permitir a los agricultores tomar medidas oportunas si surge algún problema, y ayuda a detectar cuándo los cultivos están maduros, lo que permite a los agricultores planificar el momento exacto de la cosecha.
▲Gestión digital de plagas
Las plagas y enfermedades son algunos de los dolores a los que se enfrentan a menudo los agricultores. Saber cuándo ha llegado una infestación puede ser un reto, pero sin visitas frecuentes al campo es imposible determinar su movimiento y ubicación. Los sistemas inteligentes de vigilancia agrícola pueden resolver estos problemas. Además, ayudan a distribuir la cantidad exacta de pesticida necesaria para eliminar la infestación en cada caso.
▲Sistema de vigilancia del ganado
Además de la supervisión de los cultivos y la meteorología, las soluciones inteligentes de supervisión agrícola también están encontrando un uso más amplio en la industria ganadera. Las soluciones Agritech pueden ayudar a proteger el ganado combinando hardware IoT avanzado, como dispositivos wearables basados en tecnología de detección inteligente, con los últimos... Software IoT. Por ejemplo, los collares para vacas se utilizan para seguir la salud, la ubicación y los movimientos de las vacas. La tecnología de teledetección agrícola, combinada con programas informáticos de análisis avanzados, proporciona información sobre la nutrición de las vacas lecheras y la salud general del rebaño.
Sistema integral de gestión agrícola
Desde los invernaderos hasta los pastos, zonas enteras de la explotación pueden albergar sensores agrícolas inteligentes que sirvan como puntos de recogida de datos vitales para crear sistemas de gestión agrícola potentes y completos. Por supuesto, estos sistemas deben aprovechar el software avanzado de análisis de datos e integrarse perfectamente con las bases de datos de contabilidad y compras para proporcionar información y demostrar plenamente su potencial analítico.
Ventajas del uso de soluciones de supervisión IoT en la agricultura
Las soluciones de supervisión de IoT se utilizan por las siguientes razones:
▲Maximizar la productividad
Aprovechar el IoT para la supervisión inteligente de los cultivos agrícolas y tomar medidas oportunas para eliminar las amenazas comunes puede aumentar el rendimiento de las cosechas. En el sector ganadero, el uso de la monitorización IoT también puede ayudar a maximizar la productividad.
▲Mejorar la calidad
Los sistemas de monitorización IoT ayudan a mantener unas condiciones óptimas para garantizar una mejor calidad de las cosechas. Por ejemplo, la monitorización meteorológica en agricultura ayuda a estimar el suministro preciso de agua, fertilizantes y nutrientes necesarios para cultivar cosechas de alta calidad. En comparación con otros productos, los productos agrícolas cultivados con sistemas de monitorización de IoT también se ajustan mejor a la normativa del mercado.
▲Reducir la necesidad de pesticidas
Los pesticidas no sólo son tóxicos, sino que además suponen un coste. Los sistemas inteligentes de control de plagas reducen significativamente la necesidad de plaguicidas, los costes que conllevan y el impacto de los productos químicos en el medio ambiente y la salud humana.
▲Previsibilidad y control
Gracias a la supervisión agrícola inteligente en tiempo real, el análisis de datos puede predecir los momentos óptimos de cosecha y garantizar la seguridad de los contratos de suministro. Con el tiempo, el control de los mercados por parte de los agricultores contribuye a hacer más manejable el proceso de producción agrícola.
▲Precio de venta más alto
Está claro que unos productos más ecológicos y sanos, cultivados con las últimas tecnologías agrícolas, tendrán precios de venta más altos y, en última instancia, reportarán más ingresos.
▲Previsiones de futuro
Al recopilar y procesar datos agrícolas inteligentes, los agricultores pueden predecir el estado futuro del suelo y el medio ambiente y planificar las cosechas del año siguiente. Por lo tanto, el análisis predictivo les permite tomar decisiones calculadas de gestión agrícola y planificar los próximos años.
Los sistemas avanzados de supervisión agrícola inteligente basados en IoT reducen costes, maximizan la eficiencia, ayudan a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos y, en última instancia, impulsan las prácticas agrícolas y ganaderas a niveles éticos y profesionales más elevados. Aunque implantar un sistema de supervisión inteligente requiere tiempo e inversión, a la larga merece la pena.
