A medida que la tecnología de pasarelas edge computing sigue madurando y extendiéndose, su papel en la aceleración del advenimiento de la era de la inteligencia es cada vez más significativo. Estos dispositivos compactos y potentes acercan el procesamiento de datos y la capacidad de toma de decisiones a la fuente de datos. Reducen enormemente la latencia de la transmisión de datos y mejoran la capacidad de respuesta y la eficiencia del sistema. Antes de hablar de las pasarelas de edge computing, debemos entender qué es y en qué se diferencia de la informática distribuida.
Edge Computing y computación distribuida
Aunque la computación de borde y la computación distribuida son ambas innovaciones en los modelos informáticos . Sin embargo, presentan diferencias significativas en cuanto a diseño arquitectónico, métodos de procesamiento de datos y escenarios de aplicación práctica. La computación distribuida se centra en dividir las tareas en pequeños fragmentos y asignarlos a varios ordenadores de la red. Finalmente, los resultados se agregan para realizar la paralelización de la computación a gran escala. Se centra más en la utilización eficiente de los recursos informáticos y la rápida realización de las tareas, sin hacer especial hincapié en la ubicación geográfica o la naturaleza en tiempo real de los datos. La computación distribuida se utiliza ampliamente en el análisis de datos financieros, la modelización de previsiones meteorológicas, la secuenciación de genes y otros campos que requieren un soporte informático de alto rendimiento. La potencia de la agrupación puede utilizarse para resolver tareas difíciles de realizar con un solo ordenador.
Por el contrario, la computación de borde hace hincapié en trasladar los recursos informáticos, el almacenamiento de datos y el análisis al borde de la red para reducir la latencia de la transferencia de datos y la dependencia del ancho de banda de la nube central. Este modelo es especialmente adecuado para escenarios en los que el rendimiento en tiempo real es crítico. Algunos ejemplos son sectores como el Internet de las cosas (IoT), la conducción autónoma y la fabricación inteligente.
Pasarela Edge Computing
Pasarela Edge Computingno es sólo una estación de tránsito para la transmisión de datos, sino también un centro neurálgico para el procesamiento inteligente, el control de la seguridad y la respuesta en tiempo real. Con la tecnología Edge Computing en su núcleo, Edge Computing Gateway es capaz de realizar el procesamiento y análisis preliminares cerca de la fuente de generación de datos. Reduce la carga de los servidores en nube y disminuye el retraso y el consumo de ancho de banda de la transmisión de datos. Edge Computing Gateway es lo suficientemente potente como para realizar la recopilación de datos, el procesamiento y análisis de datos, el juicio lógico, la transmisión cifrada y otras funciones.
Entre las muchas pasarelas, la serie EG de pasarelas de computación de borde de IOTRouter destaca. No sólo es compatible con una variedad de protocolos de comunicación y protocolos de la industria, soporta 99% de protocolos PLC, pero también es compatible con una variedad de interfaces de hardware, y perfectamente interfaces con todo tipo de dispositivos. No sólo eso, también puede soportar el desarrollo secundario Node-RED. A través de los algoritmos inteligentes incorporados o el desarrollo secundario de la lógica algorítmica, puede analizar los datos recogidos en tiempo real, identificar rápidamente y responder a situaciones anormales. Proporciona un sólido soporte técnico para la fabricación inteligente, las ciudades inteligentes, la atención médica remota y otros campos. Además, EG Edge Computing Gateway cuenta con una sólida protección de seguridad y capacidad de retransmisión. Mediante la transmisión cifrada, el control de acceso y otros medios, garantiza la seguridad y la protección de la privacidad de los datos durante la transmisión.
Proceso de funcionamiento de la pasarela Edge Computing
1. Adquisición de datos
La pasarela Edge Computing Gateway recopila datos del entorno en tiempo real a través de diversos métodos de transmisión, como sensores, dispositivos inteligentes y cámaras. Estos datos pueden incluir temperatura, humedad, información de videovigilancia, estado de los dispositivos, etc. A través de interfaces, la pasarela Edge Computing puede acceder de forma flexible a distintos tipos de dispositivos, y los datos con distintos protocolos pueden recogerse de forma uniforme y procesarse posteriormente.
2. 2. Tratamiento de datos
Inmediatamente después de la recogida de datos, la pasarela de computación de borde realiza el procesamiento preliminar de estos datos. Esta fase incluye principalmente la limpieza, el filtrado y el análisis de los datos. Gracias a su elevada potencia de computación en el borde, la pasarela de computación en el borde es capaz de ejecutar algoritmos complejos de forma local y rápida sin enviar todos los datos a la nube. Esto no sólo mejora la eficiencia del procesamiento de datos, sino que también reduce el consumo de ancho de banda de la red.
3. Retroalimentación de datos
Tras el procesamiento, la pasarela de edge computing es capaz de proporcionar información inmediata. Esto incluye alertas en tiempo real, comandos enviados a dispositivos aguas abajo (por ejemplo, dispositivos IoT) o visualización de los datos. A través de la pasarela de computación de borde, la respuesta real se puede realizar con baja latencia, lo que es extremadamente importante para muchos escenarios que requieren una respuesta inmediata.
4. 4. Almacenamiento de datos
Aunque las pasarelas de computación de borde procesan una gran cantidad de datos a nivel local, estos datos siguen necesitando ser almacenados para su posterior análisis y toma de decisiones. Las pasarelas de computación de borde suelen tener cierta capacidad de almacenamiento y pueden almacenar datos en tiempo real en bases de datos locales, al tiempo que cargan parte de los datos en la nube a intervalos regulares, formando una arquitectura cooperativa de procesamiento de datos nube-borde. Este planteamiento permite acceder rápidamente a los datos importantes cuando se necesitan, mientras que los datos históricos pueden seguir analizándose en la nube.
Resumen
De cara al futuro, con el mayor desarrollo de 5G, IoT y otras tecnologías, las pasarelas de edge computing desempeñarán un papel aún más central. Ya no serán solo una estación de tránsito para el procesamiento de datos, sino que se convertirán en el cerebro inteligente del ecosistema inteligente. Mediante una estrecha colaboración con otros dispositivos inteligentes, promoverán conjuntamente la plena llegada de la era inteligente. En este proceso, la innovación tecnológica y la expansión de las aplicaciones de las pasarelas de edge computing seguirán profundizando, aportando cambios y oportunidades sin precedentes a la sociedad humana.
