Man mano che la tecnologia dei gateway per l’edge computing continua a maturare e a diffondersi, il suo ruolo nell’accelerare l’avvento dell’era dell’intelligenza sta diventando sempre più significativo. Questi dispositivi compatti e potenti avvicinano le capacità di elaborazione dei dati e di processo decisionale alla fonte dei dati stessi. Ciò riduce notevolmente la latenza nella trasmissione dei dati e migliora la reattività e l’efficienza del sistema. Prima di parlare dei gateway per l’edge computing, dobbiamo innanzitutto capire che cos’è l’edge computing e in che modo si differenzia dal calcolo distribuito.
Edge computing e calcolo distribuito
Sebbene l’edge computing e il calcolo distribuito siano entrambi innovazioni nei modelli di calcolo, presentano tuttavia differenze significative nella progettazione architettonica, nei metodi di elaborazione dei dati e negli scenari applicativi pratici. Il calcolo distribuito si concentra sulla suddivisione dei compiti in piccole parti e sulla loro assegnazione a più computer presenti nella rete. Infine, i risultati vengono aggregati per realizzare la parallelizzazione di elaborazioni su larga scala. Si concentra maggiormente sull’utilizzo efficiente delle risorse di calcolo e sul rapido completamento delle attività, senza porre particolare enfasi sulla posizione geografica o sulla natura in tempo reale dei dati. Il calcolo distribuito è ampiamente utilizzato nell’analisi dei dati finanziari, nella modellizzazione delle previsioni meteorologiche, nel sequenziamento genico e in altri campi che richiedono un supporto di calcolo ad alte prestazioni. La potenza del clustering può essere sfruttata per risolvere compiti difficili da portare a termine con un singolo computer.
Al contrario, l’edge computing punta a spostare le risorse di elaborazione, l’archiviazione dei dati e l’analisi ai margini della rete, al fine di ridurre la latenza nel trasferimento dei dati e diminuire la dipendenza dalla larghezza di banda del cloud centrale. Questo modello è particolarmente adatto a scenari in cui le prestazioni in tempo reale sono fondamentali. Tra gli esempi figurano settori quali l’Internet delle cose (IoT), la guida autonoma e la produzione intelligente.
Gateway di Edge Computing
Gateway di edge computing, non solo una stazione di transito per la trasmissione dei dati, ma anche un hub centrale per l’elaborazione intelligente, il controllo della sicurezza e la risposta in tempo reale. Con la tecnologia di edge computing al suo interno, l’Edge Computing Gateway è in grado di eseguire l’elaborazione e l’analisi preliminari in prossimità della fonte di generazione dei dati. Riduce il carico sui server cloud e diminuisce il ritardo e il consumo di larghezza di banda nella trasmissione dei dati. L’Edge Computing Gateway è sufficientemente potente da realizzare la raccolta dei dati, l’elaborazione e l’analisi dei dati, il giudizio logico, la trasmissione crittografata e altre funzioni.
Tra i numerosi gateway, il gateway di edge computing della serie EG di IOTRouter Si distingue per le sue caratteristiche. Non solo supporta una vasta gamma di protocolli di comunicazione e industriali, tra cui i protocolli PLC 99%, ma offre anche una varietà di interfacce hardware e si integra perfettamente con ogni tipo di dispositivo. Inoltre, supporta lo sviluppo secondario con Node-RED. Grazie agli algoritmi intelligenti integrati o allo sviluppo secondario della logica algoritmica, è in grado di analizzare i dati raccolti in tempo reale, identificando e rispondendo rapidamente a situazioni anomale. Fornisce un solido supporto tecnico per la produzione intelligente, le città intelligenti, l’assistenza medica a distanza e altri settori. Inoltre, EG Edge Computing Gateway offre una solida protezione di sicurezza e capacità di ritrasmissione. Attraverso la trasmissione crittografata, il controllo degli accessi e altri mezzi, garantisce la sicurezza e la protezione della privacy dei dati durante la trasmissione.
Funzionamento del gateway di edge computing
1. Acquisizione Dati
L'Edge Computing Gateway raccoglie in tempo reale i dati provenienti dall'ambiente circostante attraverso una varietà di metodi di trasmissione, quali sensori, dispositivi intelligenti e telecamere. Tali dati possono includere temperatura, umidità, informazioni relative alla videosorveglianza, stato dei dispositivi e così via. Grazie alle interfacce, l’Edge Computing Gateway è in grado di accedere in modo flessibile a diversi tipi di dispositivi, consentendo la raccolta uniforme e l’ulteriore elaborazione di dati con protocolli diversi.
2. Trattamento dei dati
Subito dopo la raccolta dei dati, il gateway di edge computing esegue un’elaborazione preliminare degli stessi. Questa fase comprende principalmente la pulizia, il filtraggio e l’analisi dei dati. Grazie alla sua elevata potenza di elaborazione edge, il gateway di edge computing è in grado di eseguire algoritmi complessi a livello locale e in modo rapido senza inviare tutti i dati al cloud. Ciò non solo migliora l’efficienza dell’elaborazione dei dati, ma riduce anche il consumo di larghezza di banda della rete.
3. Feedback sui dati
Una volta completata l'elaborazione, il gateway di edge computing è in grado di fornire un feedback immediato. Ciò include avvisi in tempo reale, comandi inviati ai dispositivi a valle (ad esempio, dispositivi IoT) o la visualizzazione dei dati. Attraverso il gateway di edge computing, è possibile ottenere una risposta effettiva con bassa latenza, aspetto estremamente importante per molti scenari che richiedono una risposta immediata.
4. Archiviazione dei dati
Sebbene i gateway di edge computing elaborino localmente una grande quantità di dati, questi ultimi devono comunque essere archiviati per successive analisi e processi decisionali. I gateway di edge computing dispongono solitamente di una certa capacità di archiviazione e possono memorizzare i dati in tempo reale in database locali, caricando al contempo parte dei dati sul cloud a intervalli regolari, dando vita a un'architettura di elaborazione dei dati cooperativa tra cloud ed edge. Questo approccio consente di accedere rapidamente ai dati importanti quando necessario, mentre i dati storici possono essere ulteriormente analizzati sul cloud.
Sintesi
In prospettiva, con l’ulteriore sviluppo del 5G, dell’IoT e di altre tecnologie, i gateway di edge computing svolgeranno un ruolo ancora più centrale. Non saranno più solo una stazione di transito per l’elaborazione dei dati, ma diventeranno il cervello intelligente dell’ecosistema intelligente. Attraverso una stretta collaborazione con altri dispositivi intelligenti, promuoveranno congiuntamente il pieno avvento dell’era intelligente. In questo processo, l’innovazione tecnologica e l’espansione delle applicazioni dei gateway di edge computing continueranno ad approfondirsi, apportando cambiamenti e opportunità senza precedenti alla società umana.
