Se sabe que las centrales eléctricas convencionales tardan en responder a los cambios en la demanda. La generación de electricidad depende cada vez más de la compleja interacción e integración de diferentes tecnologías, como las instalaciones de gas natural y energía eólica, o los paneles solares flotantes instalados en embalses hidroeléctricos. Las redes monolíticas alimentadas por grandes generadores de combustibles fósiles están siendo sustituidas por infraestructuras más descentralizadas que funcionan con fuentes de energía renovables intermitentes y dependientes de las condiciones meteorológicas. Esto hace que la gestión de la oferta y la demanda resulte más compleja y adquiera mayor importancia. El IoT es un factor clave para gestionar y aprovechar el valor de los datos de las redes energéticas. El IoT también puede proporcionar datos más precisos sobre los picos y valles de consumo, lo que permite a las empresas eléctricas gestionar de forma proactiva la generación y la distribución, contribuyendo a mejorar el equilibrio entre la oferta y la demanda.
Mejorar la eficiencia en la extracción de aceite
La infraestructura necesaria para la producción y distribución de electricidad, petróleo y gas es compleja y, a menudo, se encuentra en zonas remotas de difícil acceso. Por ello, resultan evidentes las ventajas de automatizar la supervisión de activos, la optimización de la eficiencia y la gestión de la seguridad mediante el IoT.
En Nigeria, Shell se enfrenta al enorme reto de supervisar los pozos de petróleo y los oleoductos en una zona extensa y remota del delta del Níger. La empresa invirtió $87 000 en la instalación de sensores para medir la presión, la temperatura y el caudal de las tuberías y transmitir estos datos de forma inalámbrica a un centro de control. Anteriormente, los datos se recopilaban manualmente.
La empresa calcula que ahorrará casi $1 millones durante el primer año de funcionamiento del sistema, con la ventaja añadida de una supervisión continua, y está recabando más datos para analizarlos y utilizarlos con el fin de mejorar la eficiencia.
El IoT ofrece la posibilidad de obtener una visibilidad y un control totales de los activos, las operaciones y los indicadores relacionados con el estado, el rendimiento y el riesgo.
La recopilación y el análisis de datos procedentes de maquinaria equipada con sensores y otras instalaciones pueden facilitar la extracción de petróleo de las siguientes maneras:
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- Identificación de los emplazamientos de perforación y análisis de viabilidad;
- Realizar tareas de mantenimiento predictivo en pozos de petróleo, oleoductos, plataformas de perforación, etc.;
- Monitorización inteligente de oleoductos y refinerías.
Entregar el combustible a tiempo
Según la empresa estadounidense Hi-G-Tek, en 2008, el robo de combustible de los camiones cisterna en autopista supuso un coste de $8 mil millones para el sector del transporte de combustible de EE. UU. Para combatir este tipo de robos de combustible, Hi-G-Tek ha desarrollado una tecnología basada en sensores que permite a los operadores de camiones cisterna supervisar de forma remota la apertura y el cierre de válvulas, compuertas y otros puntos de control del vehículo, y registrar exactamente cuándo, dónde y cuánto combustible se ha vertido.
Los camiones cisterna que transportan combustible son fundamentales para el funcionamiento de la economía y la sociedad, por lo que deben llevar el combustible a las gasolineras antes de que se agote. Las gasolineras se quedan sin los distintos tipos de combustible en momentos diferentes, lo que hace que planificar la mejor ruta y entregar el combustible adecuado a la gasolinera correcta en el momento oportuno sea todo un reto. Mediante la instalación de GPS y sensores en cada camión cisterna, se pueden optimizar las rutas de transporte.
El Internet de las cosas tendrá un enorme impacto en la eficiencia del transporte. A medida que los camiones, las furgonetas y los coches se conviertan en “dispositivos sobre ruedas”, aumentarán considerablemente las oportunidades para que funcionen con la máxima eficiencia, especialmente sin conductores humanos. El software puede regular el funcionamiento de los vehículos con mayor precisión que los seres humanos, realizando ajustes en tiempo real basados en la información procedente de sensores instalados en el vehículo, las carreteras, las plazas de aparcamiento, las estaciones meteorológicas y otros dispositivos. El software permite a los vehículos elegir las rutas más eficientes desde el punto de vista energético y evitar accidentes y situaciones peligrosas. Al mismo tiempo, se reducirá el consumo de combustible y la contaminación, los desplazamientos serán más rápidos y habrá menos víctimas.
