L'agriculture est le pilier du développement économique de mon pays. Avec les progrès constants de la productivité sociale et des sciences et technologies, l'agriculture traditionnelle n'est plus en mesure de répondre aux exigences de l'industrie moderne, du mode de vie actuel et de l'équilibre écologique. En tant que nouvelle forme d'activité industrielle, les fermes intelligentes suscitent un intérêt croissant ces dernières années. À l’heure actuelle, la plupart des recherches menées en France et à l’étranger sur les fermes intelligentes visent à les appliquer à l’agriculture, à la sylviculture, à l’élevage, à la pêche et à d’autres domaines dans le cadre de recherches exploratoires, et ont abouti à certains résultats, mais elles n’ont pas encore permis d’élaborer un système théorique relativement complet et abouti ; certains chercheurs nationaux ont également proposé, à travers une exploration pratique, une plateforme agricole de l’Internet des objets basée sur le cloud computing, mais celle-ci n’a pas encore été pleinement déployée et exploitée.
1.2 Historique et état actuel de la recherche en France et à l'étranger
Du point de vue de la recherche, l’agriculture intelligente est un nouveau modèle de développement mis en place par mon pays dans le contexte de cette nouvelle ère, qui combine les technologies modernes de l’information, l’informatique, les communications en réseau et d’autres sciences et technologies connexes. Elle permet de remédier au déséquilibre des ressources informationnelles causé par les méthodes traditionnelles de production et de gestion agricoles. Elle permet la commercialisation visuelle des produits agricoles ; elle met en place des mesures adaptées pour améliorer les revenus des agriculteurs grâce à l’analyse et à la prévision de la demande du marché ; elle favorise une croissance durable, saine et stable de l’économie rurale. Du point de vue de l’objectif de la recherche,
1.3 Principaux axes de la recherche menée dans le cadre de cette thèse
Cet article porte principalement sur l'agriculture intelligente et, en s'appuyant sur l'état d'avancement de ce domaine en France et à l'étranger, propose des technologies de production agricole intelligentes basées sur l'Internet des objets, les plateformes de cloud computing et les systèmes de services d'information ruraux.
1. Analyser les problèmes liés à la combinaison des méthodes de culture traditionnelles et des technologies modernes dans mon pays. En nous appuyant sur la situation actuelle de la Chine, nous mènerons une analyse approfondie des facteurs qui freinent ce développement et des mesures à prendre pour y remédier ;
2. Expliquer les problèmes qui se posent lors de la mise en place de nouveaux systèmes de distribution logistique reposant sur l'Internet des objets et le big data, et proposer des solutions adaptées. Dans le but de résoudre ces problèmes, l'agriculture intelligente permet une allocation efficace de l'information, des fonds et d'autres ressources ;
Chapitre 2 : Conception générale d'un système de transmission de données sans fil
2.1 Configuration requise
(1) Exigences en matière de fiabilité du système : l'agriculture intelligente repose sur l'information, qui en constitue le cœur, et est optimisée sur le plan matériel afin de garantir qu'elle puisse répondre aux besoins fondamentaux des utilisateurs en matière de performances et de qualité des produits.
(2) Le débit de transmission des données doit atteindre le niveau requis. Afin de respecter les critères standard tels que le temps réel, la précision et la facilité de maintenance, il est indispensable de mettre en place un processus opérationnel unifié et strictement normalisé ; parallèlement, les données doivent être mises à jour en temps opportun et être compatibles avec les autres modules fonctionnels du système. L'agriculture intelligente est capable de s'adapter et de fonctionner rapidement dans différentes régions et à différentes saisons ;
2.2 Principales technologies du système
(1) Collecte des données
La collecte et le traitement des informations agricoles constituent l'enjeu le plus fondamental, le plus important et le plus crucial du processus de production agricole intelligente. Dans le cadre du modèle traditionnel, en raison des capacités limitées des agriculteurs à obtenir des informations, de la monoculture des sources d'information et du manque de moyens efficaces, le niveau d'informatisation rurale dans notre pays reste faible ; toutefois, grâce au développement et à l’amélioration continus de la science et de la technologie, ainsi qu’à leur large application, un grand nombre de produits agricoles peuvent être diffusés rapidement via Internet et parvenir sur les marchés du monde entier, où les consommateurs peuvent les acheter et les utiliser.
(2) Système de transmission et de traitement des données : les différentes données brutes nécessaires au processus de production agricole proviennent principalement des machines et équipements agricoles.
2.3 Topologie du réseau d'un système de transmission de données sans fil
Dans le cadre de la mise en place de l'agriculture intelligente, la topologie du réseau revêt une importance capitale et présente une grande complexité, ce qui peut permettre de simplifier le système de transmission des données. Il est donc nécessaire de choisir un canal de signal sans fil adapté, efficace, stable, sûr et fiable pour relier les informations agricoles aux réseaux de communication externes ; en outre, il convient de veiller à ce que les lignes de communication filaires ne soient ni détruites ni endommagées.
(1) Routage par fibre optique : cette technologie est principalement utilisée pour exploiter les câbles optiques comme supports de transmission sur les appareils mobiles intelligents. Elle permet de réaliser un accès sans fil à longue distance grâce à une topologie de réseau câblé composée de nœuds à fibre optique et de routeurs, et permet de configurer l'ensemble de ces nœuds. Mots-clés : contrôleur d'E/S réseau
