“ L’alimentation est la priorité absolue pour les populations ; si l’agriculture est stable, le monde sera stable ; si les agriculteurs sont en sécurité, le monde sera en sécurité. ” Avec l’évolution des temps, le modèle agricole traditionnel n’est plus en mesure de suivre le rythme de l’ère de l’information. L’environnement se détériore, les problèmes de qualité des produits sont de plus en plus marqués et l’offre sur le marché est très variée. De nombreux problèmes, tels que les exigences de la mondialisation et l’insuffisance des ressources agricoles, ont ralenti le rythme du développement agricole. Par conséquent, le développement de l’agriculture intelligente est un choix inévitable et judicieux pour le développement agricole actuel.
Si l'on abandonne les méthodes de production traditionnelles, l'agriculture de demain ne dépendra plus des êtres humains
À l’heure actuelle, l’agriculture intelligente est non seulement devenue une tendance dans le développement de l’agriculture en Chine, mais elle est également largement mise en œuvre dans l’agriculture moderne à l’étranger. De nos jours, les nouvelles technologies telles que le big data, l’Internet des objets et l’intelligence artificielle transforment sans cesse nos modes de vie, et l’agriculture évolue elle aussi vers l’intelligence. L’application des technologies numériques, automatisées et intelligentes dans le domaine agricole s’accélère. Le concept d’agriculture sans intervention humaine a pratiquement pris forme. La plantation, la gestion et la récolte des cultures sont désormais toutes réalisées de manière “ sans intervention humaine ”. L’agriculture intelligente et de pointe, notamment grâce aux drones agricoles, est devenue une “ aide précieuse ” pour les agriculteurs dans leurs activités.
Quels avantages l'agriculture intelligente peut-elle apporter aux agriculteurs ?
1. Réduire les coûts agricoles
La hausse continue des coûts agricoles est l’une des raisons qui freinent l’enthousiasme des agriculteurs pour l’agriculture. Le coût le plus élevé dans ce secteur est celui de la main-d’œuvre. Les technologies autonomes rendent les méthodes agricoles plus scientifiques, simplifient de nombreux processus et résolvent efficacement le dilemme d’une ’ main-d’œuvre difficile et coûteuse “. L’utilisation de drones pour semer le riz en est un bon exemple. La culture traditionnelle du riz nécessite de faire pousser, de déplacer et de repiquer les plants, chaque étape exigeant beaucoup de main-d’œuvre et de ressources matérielles. Comme les drones de semis ne nécessitent pas ces étapes, les graines traitées peuvent germer et pousser si elles sont semées directement, et la période de croissance est courte. Par rapport au repiquage du riz selon les méthodes traditionnelles, cette méthode de semis permet de réduire les coûts de 10%.
2. Améliorer l'efficacité de la production
L'application des technologies sans pilote au secteur agricole a considérablement amélioré l'efficacité de la production. Prenons l'exemple des zones montagneuses et vallonnées : la superficie des vergers y est vaste, le terrain est accidenté et les pentes sont raides. Il est peu pratique de se déplacer à pied pour pulvériser des pesticides. La pulvérisation est difficile à réaliser de manière efficace et représente un travail très pénible. Les opérations menées à l'aide de drones agricoles permettent de traiter un verger de plusieurs centaines d'acres en une heure, sans aucune zone non traitée ni besoin de repasser.
3. Mettre en place une gestion agricole de précision
Grâce à la collecte de données issues de l'Internet des objets et à l'analyse du big data, il est désormais possible de commander à distance des motoculteurs, d'utiliser des drones pour surveiller l'état des cultures et de faire appel à des robots pour la cueillette automatique des fruits. Le modèle idéal d'exploitation sans intervention humaine dans tous les contextes agricoles est aujourd'hui en passe de devenir réalité.
Résumer
La technologie de l'Internet des objets a ouvert la voie à l'agriculture intelligente, grâce notamment au rôle joué par le big data et le cloud computing. Pour l'avenir, nous devons développer de manière globale l'agriculture intelligente afin de rendre les activités agricoles plus pratiques et plus scientifiques, de réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre, d'améliorer le rendement et la qualité des produits agricoles, et ainsi atteindre l'objectif d'augmenter les revenus des agriculteurs et de leur permettre de s'enrichir.
