Les passerelles Edge Computing et les RTU sont deux dispositifs couramment utilisés dans les systèmes IoT et jouent un rôle important dans l'automatisation industrielle et l'IoT. Dans cet article, nous présenterons brièvement la différence entre la passerelle Edge Computing et la RTU.
1. Différence de définition entre une passerelle d'edge computing et une RTU
Le RTU (Remote Terminal Unit) est un dispositif d'acquisition et de contrôle des données qui se connecte à un ordinateur hôte par le biais d'une interface série ou Ethernet afin de réaliser l'acquisition, le traitement et le contrôle des données de terrain.Les RTU sont principalement utilisés pour connecter les capteurs et les contrôleurs de terrain, et télécharger les données vers le système de surveillance.
Passerelle informatique périphérique est un dispositif intelligent qui intègre les fonctions d'acquisition, de traitement, de stockage et de communication des données. Il se situe entre la couche de perception et la couche de réseau afin de permettre l'acquisition, le traitement et la transmission efficaces de données massives. La passerelle Edge Computing peut remplacer la RTU pour effectuer les tâches d'acquisition et de téléchargement des données, tout en ayant des capacités de traitement des données et de communication plus importantes.
2. Différence fonctionnelle
Une autre différence entre la passerelle Edge Computing et la RTU réside dans leur fonction. La fonction principale de la RTU est l'acquisition de données et le contrôle ; elle prend en charge divers protocoles industriels, tels que Modbus, Profibus, CAN, etc., et permet de connecter toutes sortes de capteurs et d'actionneurs afin d'assurer la surveillance et le contrôle des équipements de terrain.
La passerelle Edge Computing ajoute des fonctions telles que le traitement, le stockage et la communication des données sur la base de l'acquisition et du contrôle des données. Elle prend en charge une variété de protocoles industriels et possède également une puissante capacité de traitement des données qui permet l'analyse, le filtrage et le traitement en temps réel de données massives. En outre, la passerelle Edge Computing Gateway prend en charge diverses méthodes de communication réseau, telles que MQTT, HTTP, TCP/IP, etc., ce qui permet de transmettre facilement des données à des serveurs distants ou à des plates-formes en nuage.
3. Différence d'application
Les RTU sont principalement utilisées dans le domaine de automatisation industrielle et contrôle des procédés, qui relie les appareils de terrain via des interfaces série ou Ethernet afin d'assurer leur surveillance et leur contrôle. La RTU est adaptée aux situations nécessitant une acquisition et un transfert de données en temps réel à haut débit.
Les passerelles Edge computing conviennent à un plus large éventail d'applications IoT et d'automatisation industrielle, qui peuvent remplacer les RTU pour accomplir les tâches d'acquisition et de téléchargement des données, tout en ayant des capacités de traitement des données et de communication plus solides. La passerelle Edge computing peut être appliquée à une variété d'automatisation industrielle, de bâtiments intelligents, de transports intelligents et d'autres scénarios pour réaliser le traitement et la transmission en temps réel de données massives.
En résumé, il existe une différence évidente entre une passerelle d’edge computing et une RTU en termes de définition, de fonction et d’application ; la RTU se concentre davantage sur l’acquisition de données et le contrôle, et convient aux situations exigeant un haut niveau de temps réel ; tandis que la passerelle d’edge computing dispose de capacités de traitement des données et de communication plus puissantes, et permet l’acquisition, le traitement et la transmission efficaces de volumes massifs de données, ce qui la rend adaptée à un éventail plus large de scénarios d’application dans l’IoT et l’automatisation industrielle. Avec le développement rapide de l’IoT et de l’automatisation industrielle, les perspectives d’application de la passerelle d’edge computing seront de plus en plus vastes.
