El Internet de las Cosas es un medio importante para realizar la transformación digital de la industria y dará lugar a una nueva ecología industrial y a nuevos modelos de negocio. Sin la computación en nube por sí sola, los proyectos de IoT no pueden alcanzar todo su potencial, especialmente en términos de análisis, supervisión y gestión en tiempo real. Con la ayuda de la computación de borde, se puede mejorar la inteligencia de la Internet de las Cosas, lo que permitirá que esta eche raíces en diversas industrias verticales.
¿Qué problemas resuelve la computación de frontera para la Internet de los objetos?
1. Problema de retraso
La latencia se refiere al tiempo necesario para procesar y analizar los datos capturados. Los dispositivos conectados a Internet deben responder en 100 milisegundos, a veces menos de 10 milisegundos. Por eso, el proceso informático debe estar lo más localizado posible para compensar los retrasos inherentes a la transmisión de datos a larga distancia.
Con la computación de borde en IoT, el cálculo se realizará cerca de la fuente, como un sensor. Si los sensores del coche determinan que está a punto de producirse una colisión, el sistema debe ser lo suficientemente determinista como para desplegar el airbag en un plazo de tiempo determinado. Si hay algún retraso en la transmisión de datos a larga distancia, simplemente no es seguro.
2. Problema de ancho de banda
La mayoría de los dispositivos IoT que ejecutan software y generan datos necesitan conectarse a la nube para almacenar y procesar posteriormente esos datos. Por tanto, se necesita mucha potencia y ancho de banda para transmitir los datos IoT a la nube.
Mediante la computación de borde en IoT, las organizaciones pueden reducir el uso del ancho de banda de Internet, ya que grandes cantidades de datos pueden procesarse cerca de la fuente.
Por ejemplo, las cámaras con edge computing pueden ayudar a los cuerpos de seguridad a reducir el ancho de banda analizando las secuencias de vídeo de los salpicaderos policiales. Las cámaras pueden generar grandes cantidades de grabaciones de vídeo y audio en tiempo real, pero solo envían los datos relevantes a la nube cuando es necesario.
3. Coste del ancho de banda
Las aplicaciones IoT generan grandes cantidades de datos de series temporales de valor relativamente bajo. Esto significa el coste del ancho de banda, el coste de oportunidad del dispositivo que obtiene el ancho de banda, el coste de almacenamiento y análisis, y el coste de computación de estos datos de series temporales de bajo valor en la nube.
Con la computación de borde, estos datos pueden ser capturados, analizados y agregados si es necesario antes de ser enviados a la nube o a otro punto de agregación ascendente, lo que resulta mucho más barato que enviar datos sin filtrar a través de un enlace WAN. Este último suele ser muy caro.
4. Problemas de conexión del sistema tradicional
Las empresas suelen conectar los sistemas heredados al IoT con interfaces no IP/Ethernet. Por lo tanto, necesitan transformaciones físicas de interfaces de sistemas analógicos o propietarios para poder utilizar y analizar los datos. Esto solo puede hacerse junto al dispositivo original que generó los datos.
Aquí es donde puede ayudar la computación de borde en IoT. El borde puede actuar como intermediario entre lo viejo y lo nuevo, añadiendo capacidades inteligentes a los activos heredados sin potencia informática moderna.
5. Cuestiones de seguridad de la Internet de los objetos
Aunque los proveedores de servicios en la nube han desarrollado una seguridad excelente para los productos IoT de los clientes finales, a los profesionales de la tecnología operativa les sigue preocupando que sus datos confidenciales no estén seguros una vez que salen de los muros de la empresa.
Para resolver este problema, se puede añadir más inteligencia en el borde para proteger el sistema, haciéndolo más robusto contra hackers e intrusiones. Por lo tanto, cualquier perturbación se limitará a los dispositivos informáticos de borde y a las aplicaciones nativas de esos dispositivos.
La computación de borde tiene una amplia gama de aplicaciones en el Internet de las Cosas, y es particularmente adecuada para escenarios de aplicación con requisitos empresariales especiales, como baja latencia, gran ancho de banda, alta fiabilidad, conexiones masivas, agregación heterogénea y seguridad local y protección de la privacidad. Con el fin de crear productos terminales de comunicación IoT más adecuados para aplicaciones industriales, Zongheng Intelligent Control hace pleno uso de la tecnología edge computing y desarrolla y produce enérgicamente el ZHL4911 pasarela de computación de borde. Esta serie de productos puede ayudar a los usuarios a acceder rápidamente a Internet de alta velocidad y lograr una transmisión de datos segura y fiable. .