En la ola de desarrollo de la Industria 4.0, el Internet de las Cosas contribuye a que la industria evolucione gradualmente hacia la inteligencia, y diversos equipos industriales se conectan entre sí para formar el Internet de las Cosas. Como parte fundamental del sistema del Internet de las Cosas, la capa de transporte actúa como puente entre el mundo físico y el mundo digital, y constituye la primera puerta de entrada a los datos. Entre ellos, solemos utilizar tres dispositivos de transmisión de datos: la DTU, la RTU y la pasarela de computación periférica. Estos tres dispositivos presentan similitudes y diferencias. ¿Cómo debemos entender estos productos y cómo debemos elegir el más adecuado para nuestras necesidades? Veámoslo a continuación.
La DTU se utiliza principalmente para implementar funciones de comunicación de datos , que transmite los datos recopilados por sensores o equipos a servidores remotos o centros de control a través de redes de comunicación. La DTU no suele realizar un procesamiento complejo de datos, y su tarea principal es la transmisión y el reenvío de datos. Se instala en dispositivos remotos o periféricos y funciona como canal de transmisión de datos. Por lo general, la DTU solo admite la transmisión transparente de datos. Presenta una compatibilidad limitada con los protocolos de comunicación y un bajo nivel de seguridad de los datos, pero resulta práctica y económica para la conexión en red.
En comparación, el RTU es un dispositivo con más funciones . La RTU suele integrar sensores, actuadores e interfaces de comunicación para la recopilación, el procesamiento y el control de datos. La RTU se suele instalar cerca de los dispositivos de campo y puede realizar operaciones como el procesamiento de datos en tiempo real, la gestión de alarmas y el control lógico. En comparación con la DTU, la RTU es más potente en cuanto a capacidades de procesamiento de datos y control, y puede utilizarse como unidad de gestión integrada para dispositivos de campo. La RTU puede considerarse, sencillamente, una versión mejorada de la DTU. Además de la recopilación y transmisión básicas de datos, también cuenta con funciones como la señalización remota y la telemetría.
En comparación con las DTU y las RTU, las pasarelas de computación periférica cuentan con funciones y capacidades más avanzadas. . Pasarela Edge Computing Es un dispositivo situado en el perímetro de la red que se utiliza para conectar dispositivos periféricos y plataformas en la nube, y que ofrece capacidades de procesamiento de datos, almacenamiento y computación en el perímetro. Las pasarelas de computación en el borde suelen tener una gran potencia de cálculo y capacidad de almacenamiento; pueden procesar y analizar los datos generados por los dispositivos periféricos, así como filtrar y comprimir los datos que deben transmitirse a la nube, reduciendo así el volumen y el retraso de la transmisión de datos en la nube. Las pasarelas de computación en el borde también pueden proporcionar capacidades locales de toma de decisiones y control, lo que reduce la dependencia de las plataformas en la nube.
Las pasarelas de computación en el borde desempeñan un papel importante en las aplicaciones del IoT. Pueden llevar a cabo procesos complejos de tratamiento de datos, análisis y toma de decisiones, facilitar en mayor medida las operaciones inteligentes y autónomas a nivel local, y ofrecen una gran flexibilidad para adaptarse a diferentes situaciones. Escenarios de aplicación y requisitos. Al mismo tiempo, la pasarela de computación periférica también puede colaborar con la plataforma en la nube para transmitir los datos procesados localmente a la nube con el fin de someterlos a un análisis y una aplicación más exhaustivos.
En resumen, existen diferencias evidentes en cuanto a funciones y capacidades entre las DTU, las RTU y las pasarelas de computación periférica. . La DTU se encarga principalmente de la transmisión y el reenvío de datos, con funciones relativamente sencillas; la RTU cuenta con capacidades de procesamiento de datos y control, y puede adaptarse a aplicaciones y entornos industriales más complejos; mientras que la pasarela de computación periférica ofrece capacidades más avanzadas de procesamiento de datos, almacenamiento y computación periférica, lo que permite llevar a cabo el preprocesamiento y el filtrado de datos entre los dispositivos periféricos y la nube para facilitar la toma de decisiones en tiempo real y una respuesta rápida.
Estos dispositivos desempeñan diferentes funciones en los ámbitos industrial y del Internet de las cosas. En función de los requisitos específicos de cada aplicación, se pueden seleccionar los dispositivos adecuados para proporcionar un acceso en red fiable a las instalaciones industriales. Se cree que, con el rápido desarrollo del Internet de las cosas y la computación periférica, el uso de las pasarelas de computación periférica se generalizará cada vez más, lo que traerá consigo más oportunidades y retos para diversos sectores.
