El transporte se considera una de las aplicaciones más prometedoras entre todos los escenarios de aplicación de IoT.
Con el desarrollo de la urbanización, los problemas de tráfico son cada vez más graves, y las soluciones tradicionales ya no pueden hacer frente a los nuevos problemas de tráfico. Por lo tanto, el transporte inteligente surgió como los tiempos requieren.
Por transporte inteligente se entiende el uso de tecnologías avanzadas de información, transmisión de datos y procesamiento informático para integrarlas en el sistema de gestión del transporte, de modo que las personas, los vehículos y las carreteras puedan cooperar estrechamente, mejorar el entorno del transporte y aumentar la utilización de los recursos. .
A continuación se presentan ocho escenarios en los que se aplica la tecnología IoT en el ámbito del transporte:
1. Bicicletas compartidas
Las bicicletas compartidas utilizan candados inteligentes equipados con módulos GPS o NB-IoT para cargar datos en la plataforma de servicios compartidos y lograr un posicionamiento preciso del vehículo y un control en tiempo real de su estado de funcionamiento.
2. Autobuses inteligentes
Los autobuses inteligentes utilizan RFID, sensores y otras tecnologías para conocer la ubicación de los autobuses en tiempo real e implementar funciones como recordatorios de curvas y rutas. Al mismo tiempo, puede combinar las características operativas del transporte público y utilizar el sistema de despacho inteligente para planificar y despachar líneas y vehículos con el fin de lograr una programación inteligente.
3. Internet de los vehículos
Utiliza sensores avanzados, RFID, cámaras y otros equipos para recopilar información sobre el entorno que rodea al vehículo y el propio vehículo, transmite los datos al sistema del vehículo y supervisa el estado de funcionamiento del vehículo en tiempo real, incluido el consumo de combustible, la velocidad del vehículo, etc.
4. Pilas de carga
Los sensores se utilizan para recopilar información como la potencia de la pila de carga, la supervisión del estado y la ubicación de la pila de carga, y los datos recopilados se transmiten a la plataforma en la nube en tiempo real, y se conectan a la plataforma en la nube a través de la APP para lograr una gestión unificada y otras funciones.
5. Identificación electrónica de automóviles
La identificación electrónica de automóviles, también llamada matrícula electrónica, utiliza tecnología RFID para identificar y supervisar vehículos de forma automática y sin contacto, y conecta la información recopilada con el sistema de control de tráfico para realizar la supervisión de vehículos y resolver accidentes de tráfico, fugas y otros problemas.
6. Semáforos inteligentes
Mediante un dispositivo de radar instalado en la intersección, controla en tiempo real el número, la distancia y la velocidad de los vehículos en la intersección. También controla el número de peatones y las condiciones meteorológicas externas, regula dinámicamente la señal del semáforo, mejora la tasa de tráfico de vehículos en la intersección y reduce el espacio vacío de los semáforos. Reservar tiempo mejorará en última instancia la capacidad de carga de la carretera.
7. Peajes no inductivos de alta velocidad
Utilice la cámara para identificar la información de la matrícula, vincule la matrícula a WeChat o Alipay y cobre automáticamente a través de WeChat o Alipay en función del kilometraje recorrido, logrando un cobro no intrusivo, mejorando la eficiencia del tráfico, acortando el tiempo de espera del vehículo, etc.
8. Aparcamiento inteligente
En el campo del transporte urbano, debido a problemas como la limitación de los recursos de aparcamiento y la baja eficiencia del mismo, el aparcamiento inteligente surgió como los tiempos requieren. El aparcamiento inteligente se basa en los recursos de las plazas de aparcamiento. Mediante la instalación de inducción geomagnética, cámaras y otros dispositivos, puede realizar funciones como el reconocimiento de matrículas, la búsqueda y reserva de plazas de aparcamiento y el pago automático mediante APP.
Las nuevas tecnologías representadas por Internet de las Cosas, big data, inteligencia artificial, etc. pueden resolver eficazmente problemas como la congestión del tráfico, los recursos limitados de aparcamiento y los cambios irrazonables en los semáforos y, en última instancia, permitir la realización del transporte inteligente.