En la industria química, una línea de producción es un sistema complejo que requiere un control y una supervisión precisos. Uno de los componentes clave de este proceso es un controlador lógico programable (PLC), un ordenador digital utilizado para automatizar procesos industriales. La pasarela Edge desempeña un papel vital en la recogida de datos del PLC, el análisis de los datos y la realización de los cálculos necesarios.
¿Qué es una pasarela Edge?
Pasarelas de borde sirven de puente crucial entre los dispositivos periféricos y la computación en nube. No sólo recopilan datos, sino que también realizan análisis iniciales localmente. Esta proximidad a las fuentes de datos reduce significativamente la latencia y mejora los tiempos de respuesta.
1. La pasarela Edge computing se centra en la adquisición de datos y la conversión de protocolos. Soporta comunicación 4G/Ethernet/WIFI tri-red, cubriendo la mayoría de los tipos de red.
2. Además, la pasarela Edge Gateway dispone de numerosas interfaces, como RS485/RS232/DI/DO/CAN, que resultan muy prácticas para la interconexión con dispositivos.
3. En los sistemas químicos, a menudo es necesario utilizar dispositivos de diferentes fabricantes, y estos dispositivos a menudo tienen que utilizar diferentes protocolos. La pasarela Edge es compatible con una gran variedad de marcas de PLC, protocolos IoT y protocolos industriales, lo que resuelve el problema del acoplamiento de dispositivos.
4. No sólo eso, los usuarios también pueden utilizar la pasarela de edge computing para personalizar el formato de los datos y la lógica. Satisface las necesidades de escenarios de uso personalizados.
Recogida de datos
La pasarela Edge recoge datos del PLC en tiempo real. Los PLC controlan diversos aspectos de la línea de producción, como la temperatura, la presión, el caudal, etc. Generan continuamente datos sobre estos parámetros, que luego recogen las pasarelas de borde. Los protocolos de comunicación industrial como Modbus, Profibus o Ethernet/IP facilitan esta recogida de datos.
Análisis y cálculo de datos
Tras recopilar los datos, la pasarela Edge realiza un análisis en tiempo real. Esto implica procesar los datos en bruto para extraer información significativa. Por ejemplo, puede calcular promedios, detectar anomalías o identificar tendencias. Las pasarelas de borde también pueden realizar cálculos más complejos en función de los requisitos de la línea de producción.
En la industria química, estos cálculos suelen referirse a velocidades de reacción química, rendimientos porcentuales o eficiencias de proceso. Los resultados de estos cálculos pueden utilizarse para ajustar las líneas de producción en tiempo real, garantizando un rendimiento y un control de calidad óptimos.
Se reconecta automáticamente
En las fábricas, a veces la señal de red es deficiente, lo que puede provocar fácilmente la pérdida de los datos recogidos. El uso de una pasarela Edge Computing puede resolver este problema. Adopta la tecnología Buffer Queue e Influxdb para garantizar el almacenamiento de datos. Además, la pasarela puede soportar la reconexión automática de 4G/Ethernet/WiFi y la conmutación inteligente de copias de seguridad, ¡para que el dispositivo esté siempre en línea!
Gestión remota
Con el software de gestión remota del IOTRouter, puede realizar la configuración remota, la depuración remota, el diagnóstico remoto, el programa de actualización remota y otras funciones del equipo de campo. Además del mantenimiento remoto en la oficina, los ingenieros pueden poner en servicio y supervisar a distancia los equipos en casa o incluso al aire libre. Esto no sólo facilita el funcionamiento y el mantenimiento a los ingenieros, sino que también reduce los costes de desplazamiento.
Beneficios en la industria química
El uso de edge gateways en las líneas de producción de la industria química tiene varias ventajas. Permite la supervisión en tiempo real y puede mejorar significativamente la eficacia y la seguridad del proceso de producción. Al analizar y computar los datos en el borde, se reduce la necesidad de transmisión de datos, con lo que se ahorra ancho de banda y se reduce la latencia. Además, permite un mantenimiento predictivo al identificar posibles problemas antes de que se agraven, lo que se traduce en reducir el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.
Conclusión
En resumen, el edge gateway, como componente clave de la línea de producción química, realiza la recopilación, el análisis y el cálculo de datos en tiempo real. Esto ayuda a optimizar los procesos de producción, mejorar la calidad del producto y aumentar la eficiencia operativa. A medida que la tecnología siga avanzando, el papel del edge computing en la automatización industrial será aún más importante.