Edge Computing Gateway in Energy Storage Power Plants plays a crucial role in providing energy storage services based on electricity. These plants can store clean energy when power demand is low and release energy when demand is high, thereby improving the stability of the power system and enhancing power quality. However, in practical applications, energy storage power stations face many challenges in data acquisition and efficient operation and maintenance.
Puntos débiles del sector
1. Large amount of data, difficult to obtain
The data volume of an energy storage power station is large, and the massive data not only contains the operating parameters of the equipment, but also involves a variety of factors such as environmental temperature and humidity, grid load changes, and so on. Managers need to accurately collect these data and dig out valuable information from the complicated data for transmission.
2. Falta de puntualidad de los datos
Dado que las centrales de almacenamiento de energía implican paquetes de baterías a gran escala, inversores, transformadores y otros equipos complejos, estos dispositivos requieren un alto rendimiento en tiempo real durante el funcionamiento. Cómo garantizar eficazmente que el centro de control pueda obtener el último estado de funcionamiento en el primer momento es la clave para asegurar el funcionamiento normal de la central de almacenamiento de energía.
3. Velocidad de respuesta lenta, dificultades de programación
La inspección manual in situ es difícil, amplia e incapaz de obtener información sobre alarmas y mantenimiento a tiempo. Si se recurre a los métodos tradicionales, es imposible realizar un envío rápido y razonable en función de la situación in situ.
Solución of the edge computing gateway in energy storage power plants
The edge computing gateway in energy storage power plants solution formed by IOTRouter puede resolver por completo los problemas de datos mencionados.
1. Recogida de datos multidimensional
Pasarela Edge Computing integra un rico conjunto de protocolos de comunicación industrial, que puede recopilar rápida y fácilmente datos clave de cada dispositivo de la central de almacenamiento de energía. Garantiza una recopilación de datos exhaustiva mediante la adquisición de datos en múltiples dimensiones, como el estado de funcionamiento de los equipos y los indicadores medioambientales en tiempo real.
2. Capacidad de computación de borde
Through the gateway edge computing function, data cleaning, screening, and secondary filtering are performed on the gateway side to ensure the accuracy and validity of data.
3. Almacenamiento en la nube y gestión centralizada
Los datos efectivos se suben a la nube para formar un conjunto de base de datos completa y actualizada en tiempo real para realizar el almacenamiento de datos en la nube y la gestión centralizada. A través de la interfaz API, puede acoplarse directamente a la plataforma de operación y gestión de la central eléctrica para garantizar la puntualidad y fiabilidad de los datos.
4. Mecanismo de control de la calidad de los datos
En la nube, los datos recopilados pueden analizarse con calidad introduciendo un mecanismo de inspección de la calidad de los datos para eliminar errores y datos anómalos. Al mismo tiempo, la compatibilidad y la coherencia se tienen en cuenta al integrar los datos para mejorar su precisión y disponibilidad.
Valor del programa
El sistema de gestión de centrales eléctricas proporciona apoyo inteligente a la toma de decisiones de funcionamiento y gestión de centrales eléctricas de almacenamiento de energía mediante la introducción de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar y modelar los datos recopilados. Puede aportar los siguientes valores:
1. Mejorar la eficacia operativa
Al mejorar la recopilación de datos de las centrales de almacenamiento de energía y conseguir datos en tiempo real, precisos y completos, los gestores pueden acceder rápidamente a los datos relevantes. De este modo, pueden supervisar y mantener los equipos a tiempo, mejorando así la eficiencia operativa de la central de almacenamiento de energía.
2. Optimización inteligente de la gestión
Utilizando datos precisos y sensibles al tiempo, las centrales de almacenamiento de energía pueden emplear tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para lograr una programación optimizada y una gestión inteligente. Esto mejora la eficiencia de la programación de la red, reduce los costes energéticos y optimiza el efecto de la central de almacenamiento de energía en el sistema eléctrico.
3. 3. Apoyo a la toma de decisiones
La recopilación de datos de alta calidad en tiempo real proporciona a la dirección una base más precisa para la toma de decisiones. Mediante el análisis exhaustivo de los datos de rendimiento de la central eléctrica de almacenamiento de energía, puede predecir fallos en los equipos, optimizar la configuración, racionalizar el funcionamiento y tomar decisiones de actualización con antelación. De este modo, proporciona un suministro de energía más seguro y eficiente para el sistema eléctrico.
Resumen
Edge Computing Gateway in Energy Storage Power Plants is a key support for new energy development and provides important support for grid balance. In the daily operation of energy storage power plants, data acquisition is the core foundation for improving operational efficiency and optimizing dispatch management. However, traditional methods have pain points such as difficult data acquisition, poor timeliness, and insufficient efficiency.
The edge computing gateway in energy storage power plants solution realizes the accurate, real-time and comprehensive acquisition of data, thus providing strong support for the efficient operation and intelligent management of energy storage power stations. At the same time, the solution provides more accurate decision-making basis for the management personnel and lays a solid foundation for the rapid development of the energy storage power plant industry.
