Industrial IoT gateways are locally deployed industrial computers used to collect, store, process, and analyze data at the edge of the network, reducing pressure on the cloud and data centers. Gateway IoT industriali typically collect data from sensors, devices, and machines. After the IoT gateway collects data, it processes and analyzes the data and sends the processed data to the cloud for remote monitoring, remote control, and post-analysis.
Essentially, an Industrial IoT gateway acts as a computer, allowing devices and sensors to communicate with each other, as well as pass information to the cloud. They are similar to the routers found in most homes and facilitate communication between devices and between devices and the internet. Industrial data centers with IoT advantages and IoT sensors are deployed to reduce the burden on industrial data gateways. They are able to collect, filter, process, and analyze data locally without having to send all the raw data collected to the cloud for processing and analysis.
Industriale Gateway IoT può svolgere le seguenti funzioni:
1. Semplificare la comunicazione e il controllo grazie a un I/O flessibile
The main function of the Industrial IoT gateway is to enable communication between new and legacy devices. Industrial gateways enable high-speed communication with new devices and sensors, as well as COM ports to communicate with legacy technologies, eliminating the need to replace old machines with new ones for smart connectivity. IoT gateways also enable machine-to-machine (M2M) communications, where machines interact with other machines, devices, and environments.
In addition, IoT gateways can support a variety of different industrial protocols, allowing IoT gateways to communicate with devices using different protocols. The main protocols supported by IoT gateways include fieldbus, PROFIBUS, EtherCAT, Ethernet/IP and PROFINET protocols. So, if an organization has legacy hardware that cannot connect to the cloud, an Industrial IoT gateway can be used to connect these devices to the cloud and allow the organization to securely control machines and programmable logic controllers remotely.
2. Elaborazione dei dati e processo decisionale in tempo reale
I gateway IoT industriali sono in grado di elaborare e analizzare i dati in tempo reale localmente alla fonte di generazione dei dati, eliminando la necessità di trasportare i dati a migliaia di chilometri verso un centro dati per l'elaborazione e l'analisi. Ciò consente l'analisi dei dati in tempo reale e il processo decisionale, necessario per le applicazioni che gestiscono carichi di lavoro critici a livello locale.
Attualmente, tali applicazioni non possono essere eseguite nel cloud a causa dei ritardi nell'invio, nell'elaborazione e nella restituzione dei dati all'ambiente industriale. Poiché il gateway IoT e i computer industriali sono locali, questa implementazione non ha praticamente latenza, consentendo l'analisi dei dati in tempo reale e il processo decisionale in un solo millisecondo.
3. Aumentare la produzione
L'Internet degli oggetti può migliorare la produzione industriale. Ciò si ottiene raccogliendo informazioni da vari sensori e dispositivi distribuiti nella fabbrica e utilizzando questi dati per regolare la produzione in modo da ottenere una maggiore resa. Inoltre, i gateway IIoT possono essere utilizzati per ridurre gli errori umani e ottenere varie informazioni relative al processo produttivo, consentendo agli operatori e alle organizzazioni di utilizzare tali informazioni per ottimizzare il processo produttivo.
4. Manutenzione predittiva
I gateway IoT industriali possono contribuire alla manutenzione predittiva. In altre parole, i dati raccolti dalle apparecchiature e dai sensori possono essere utilizzati per prevedere quando determinati componenti o apparecchiature si guasteranno, utilizzando modelli predittivi per eseguire la manutenzione prima che si verifichi il guasto o l'avaria. Le linee di produzione funzionano in genere 24 ore su 24, sette giorni su sette, quindi un guasto o un malfunzionamento della macchina può causare l'interruzione della produzione, con conseguente perdita di profitti.
Grazie alla manutenzione predittiva che utilizza modelli di dati, le fabbriche possono riparare le macchine prima che si guastino o si guastino, eliminando così i tempi di fermo che le fabbriche normalmente sperimenterebbero senza le intuizioni fornite dai gateway IoT. Questo riduce o elimina in modo significativo i costi associati ai tempi di inattività dannosi e non pianificati.