Het Internet of Things kent vele takken op het gebied van toepassingen, waaronder het IIoT, wat staat voor Industrial Internet of Things. Het Industrial IoT richt zich met name op industriële toepassingen, zoals de productiesector of de landbouw. Het Industrial IoT zal tal van sectoren ingrijpend veranderen, waaronder de productie, de olie- en gasindustrie, de landbouw, de mijnbouw, het transport en de gezondheidszorg. Samen zijn deze sectoren goed voor bijna tweederde van de wereldeconomie.
De afgelopen jaren hebben innovaties op het gebied van hardware, connectiviteit, big data-analyse en machine learning samengekomen en enorme kansen voor de sector gecreëerd. Dankzij hardware-innovaties zijn sensoren goedkoper, krachtiger en gaan ze langer mee op een batterij. Dankzij innovaties op het gebied van connectiviteit is het goedkoper en eenvoudiger geworden om gegevens van deze sensoren naar de cloud te verzenden. Innovaties op het gebied van big data-analyse en machine learning zorgen ervoor dat, zodra de sensorgegevens zijn verzameld, er krachtige inzichten in het productieproces kunnen worden verkregen. Deze innovaties kunnen leiden tot een spectaculaire stijging van de productiviteit en aanzienlijke kostenbesparingen.
Een voorbeeld van de mogelijkheden van Industrial IoT is preventief onderhoud. Een defecte machine tijdens het productieproces kan miljoenen dollars aan productiviteitsverlies betekenen, omdat de fabriek de productie moet stilleggen om het probleem op te lossen. In het verleden was de oplossing om regelmatig onderhoud in te plannen, maar dit brengt enkele problemen met zich mee. Wat als de machine defect raakt vóór het onderhoud? Zoals hierboven vermeld, leidt dit tot een enorm productiviteitsverlies.
Voorspellend onderhoud houdt in dat er meer sensoren worden ingezet om gegevens over machines te verzamelen, waarna met behulp van data-analyse en machine learning wordt bepaald wanneer machines onderhoud nodig hebben. Te laat repareren kan leiden tot schade aan de machine, terwijl te vroeg repareren kan leiden tot fouten bij de toewijzing van middelen.
Voorspellend onderhoud is slechts één voorbeeld van wat er in de praktijk al gebeurt. Naarmate de invoering en ontwikkeling van het Industrial IoT in een stroomversnelling komen, zullen de veranderingen ingrijpend zijn. Uiteindelijk kunnen we een autonome economie realiseren waarin het aanbod volledig aansluit bij de vraag, waardoor productieprocessen volledig worden geoptimaliseerd en er geen afval meer ontstaat.
Trefwoorden: RTU van industriële kwaliteit
