Il passaggio al cloud aumenta l'agilità, la velocità e le prestazioni delle aziende, riducendo al contempo i costi. Tuttavia, poiché le aziende elaborano più dati in tempo reale, devono affrontare i problemi di velocità e latenza inerenti all'invio dei dati al cloud e al loro ritorno.
Se in alcuni casi un po' di ritardo va bene, in altri casi i ritardi possono essere davvero pericolosi: si pensi alle apparecchiature mediche, ai servizi di emergenza o alle auto a guida autonoma. Come risolvere questo problema? La risposta è l'edge computing.
L'edge computing si riferisce all'elaborazione dei dati alla fonte o vicino ad essa, e sta prendendo piede. Gartner prevede che entro il 2025 tre quarti dei dati generati saranno elaborati al di fuori dei tradizionali data center centralizzati o del cloud, rispetto al 10% del 2018. Perché questo accade e perché l'edge computing è così popolare?
Esperienza del cliente ai margini
Lo scorso settembre, Dave McCarthy di IDC ha concluso che i prodotti e i servizi edge "guideranno la prossima ondata di trasformazione digitale". Per molti casi d'uso legati a queste aree tecnologiche (come IoT, intelligenza artificiale, pagamenti digitali, dispositivi medici, automobili connesse e così via), l'edge computing sarà fondamentale, il che significa che senza di esso alcuni casi d'uso non saranno semplicemente fattibili o non sostenibili. Con la continua innovazione delle aziende, questo vantaggio supporterà nuove forme di esperienza del cliente e, di conseguenza, modelli di business come mai prima d'ora.
Possiamo aspettarci che altre aziende si uniscano alla mania dell'edge. Se un'azienda è in grado di trasformare le sue applicazioni di massa rivolte ai consumatori in servizi veloci, reattivi e affidabili grazie all'uso dell'edge computing, si tratta di un investimento in un'esperienza cliente superiore che potrebbe essere proprio ciò che l'azienda fa Il "vantaggio" competitivo necessario per rimanere in testa.
Analisi dei bordi
La capacità di filtrare e analizzare i dati in arrivo da sensori e altri dispositivi è uno dei principali vantaggi dell'edge computing. Le capacità di analisi e persino di intelligenza artificiale integrate possono estrarre rapidamente valore dalle grandi quantità di dati raccolti. Trasformando i dati in informazioni utili, non solo migliorano le prestazioni, ma garantiscono anche che solo i dati più importanti vengano conservati per l'archiviazione nel cloud o per ulteriori analisi.
Come esempio reale, un'azienda di tecnologia medica bioelettronica ha lanciato una soluzione per trasformare il trattamento del tremore essenziale (ET), una condizione che colpisce circa 2,2% della popolazione statunitense. I trattamenti per questa condizione cronica sono stati per lungo tempo o prescrizioni parzialmente efficaci o interventi chirurgici al cervello. Utilizzando il braccialetto di neurostimolazione basato sull'elettroterapia dell'azienda, con monitoraggio e diagnostica sul bordo, i pazienti possono ricevere trattamenti calibrati per trattare i sintomi specifici del tremore. Questo trattamento personalizzato è ottenuto e migliorato grazie all'incorporazione dei bordi.
Maggiore privacy e sicurezza ai margini
L'edge computing riduce la quantità di dati trasmessi in rete e la quantità di dati conservati centralmente da terze parti, il che è una buona notizia per le aziende dal punto di vista del rischio e della conformità.
Per gli aggressori diventerà più difficile lanciare attacchi DDoS (Distributed Denial of Service). Ciò non significa che non aumentino altri rischi, come i vettori di attacco in presenza di sensori distribuiti. Pertanto, la sicurezza informatica deve essere ben studiata e "incorporata" in qualsiasi nuova architettura tecnologica.
Riassumere
Si potrebbe pensare che l'edge sia solo l'ultima moda tecnologica, ma non è così. Stiamo assistendo alle prime fasi di una trasformazione dei dati e della potenza di calcolo che è importante quanto il cloud computing.
Parole chiave: gateway di edge computing