Volvo Trucks produce veicoli sempre più intelligenti.
Ogni giorno oltre 350.000 autocarri Volvo percorrono le autostrade nordamericane, dotati di sensori IoT che ne monitorano le condizioni e inviano dati per la risoluzione dei problemi e l’analisi. La telematica integrata consente aggiornamenti over-the-air del software del motore. La combinazione tra la tecnologia di bordo e una piattaforma di analisi back-end consente a Volvo Trucks di elaborare istantaneamente milioni di record di dati. Grazie all’IoT e all’intelligenza artificiale, Volvo Trucks è in grado di ridurre i tempi di diagnosi del 70% e quelli di riparazione dei camion del 25%.
Per i responsabili delle flotte, il vantaggio principale è il miglioramento del tempo di operatività. “Grazie a una manutenzione più efficiente e proattiva, Volvo Trucks può aiutare i clienti a massimizzare il tempo in cui i loro veicoli sono in strada e a ridurre al minimo i costi legati alle interruzioni del servizio”, ha affermato Conal Deedy, direttore delle soluzioni per la produttività dei clienti di Volvo Trucks North America, società del gruppo Volvo, parte della multinazionale svedese.
Le funzionalità di connettività dei veicoli Volvo Trucks sono state sviluppate nell’arco di otto anni. Il primo passo dell’azienda nel settore dei camion connessi risale al 2012, quando ha sviluppato un servizio di diagnostica remota che consentiva ai clienti di trasferire informazioni tra i camion e monitorare i codici di errore meccanici in tempo reale. Poco dopo il lancio del servizio di diagnostica, Volvo Trucks ha introdotto un servizio di programmazione remota che consente l’aggiornamento over-the-air del software e dei parametri tramite rete cellulare.
Un codice di errore viene generato quando si verifica un problema in uno dei sistemi principali del veicolo, come il motore o la trasmissione. I sensori installati su ciascun camion raccolgono dati IoT in streaming in tempo reale per fornire un contesto. Questi dati includono la posizione in cui si è verificato l’evento meccanico, nonché le condizioni presenti al momento del guasto, quali altitudine, temperatura dell’aria ambiente, numero di giri al minuto (RPM) e carico di coppia. L’obiettivo è fornire diagnosi e riparazioni più rapide e complete rispetto ai tradizionali interventi di manutenzione “a chilometraggio prestabilito”, fornendo al contempo agli operatori della flotta informazioni sulle abitudini di guida, sul consumo di carburante, sulle prestazioni dei camion e su altri fattori.
Negli ultimi anni, Volvo Trucks si è concentrata sul miglioramento e sull’espansione delle proprie capacità analitiche. Ha stretto una partnership con il fornitore di soluzioni analitiche SAS per implementare una piattaforma più avanzata che sfrutta l’elaborazione dei flussi di eventi e l’intelligenza artificiale. “La piattaforma SAS Analytics offre a Volvo Trucks la possibilità di definire regole complesse per migliorare le modalità di creazione e gestione dei casi di diagnostica remota”, ha affermato Deedy.
Destinazione dei dati
Ogni autocarro Volvo dotato di sistema di diagnostica remota in Nord America è provvisto di centinaia di sensori, circa 75 dei quali vengono monitorati attentamente poiché, secondo le analisi effettuate, forniscono informazioni utili su malfunzionamenti critici. L’autocarro utilizza la rete cellulare wireless per inviare i dati al gateway di comunicazione telematica.
Il gateway proprietario “è progettato per accedere alla rete dati centrale all’interno del camion, al fine di raccogliere e archiviare i dati in modo affidabile senza interferire con il funzionamento del veicolo”, ha affermato Deedy. I dati critici vengono trasmessi direttamente ai server dedicati di Volvo Trucks, che elaborano le informazioni per un’ulteriore elaborazione.
Qualsiasi dato che indichi un guasto meccanico viene inviato quasi in tempo reale a una coda di messaggi in entrata, dove viene estratto ed elaborato dal motore di elaborazione dei flussi di eventi SAS tramite la rete a 10 Gb.
Il sistema SAS applica regole basate sull'analisi dei dati e può attivare la creazione di ticket di assistenza tramite una coda di messaggi in uscita. Il sistema ASIST di Volvo Trucks è una piattaforma di gestione dei servizi basata sul web che preleva i messaggi dalle code di messaggi in uscita per gestire le notifiche ai clienti.
“Il motore delle regole analizza regole aziendali complesse e le applica ai dati relativi ai guasti in tempo reale”, ha affermato Deedy. I dipendenti dell’Uptime Center di Volvo Trucks informeranno quindi il cliente del guasto tramite e-mail, SMS o telefonata. “Tutta la raccolta e l’elaborazione dei dati avvengono all’interno del firewall di Volvo Trucks per garantire la sicurezza dei dati’.”
Il sistema elabora 1,5 milioni di avvisi di guasto al giorno, ciascuno dei quali contiene da 30 a centinaia di elementi di dati, quali le letture dei sensori del gruppo motopropulsore. L’elaborazione dei flussi di eventi di SAS attiva circa 4.000 regole al giorno, tra cui circa 3.000 casi aggiornati e 1.000 nuovi casi.
Un altro componente del sistema, SAS Asset Performance Analytics, è il motore di analisi che Volvo Trucks utilizza per esaminare i dati storici relativi ai guasti. Gli amministratori possono avvalersi delle funzionalità di analisi per perfezionare i parametri nel motore delle regole, effettuare la selezione dei dati e generare report sui dati storici relativi ai guasti.
Il motore di analisi archivia 8 TB di dati e conserva i dati storici relativi ai guasti dal 2015 ad oggi. Questi guasti, che ora ammontano a circa 1 miliardo, sono stati generati durante questo periodo dalla flotta in continua crescita di camion connessi (attualmente 350.000 veicoli). Ogni giorno vengono aggiunti al motore di analisi 1,5 milioni di guasti.
A causa della complessità operativa, l’implementazione della piattaforma SAS ha richiesto circa 11 mesi; essa è basata su cluster di server ad alte prestazioni che utilizzano la tecnologia in-memory e unità SSD a bassa latenza e alto throughput.
Le funzionalità di intelligenza artificiale consentono a Volvo Trucks di individuare informazioni nascoste nei dati raccolti e di integrarle con le competenze del proprio team di ingegneri in materia di autocarri. Ciò permette alle aziende di comprendere meglio il significato esatto dei dati e di integrarli nei servizi di diagnostica remota. L’implementazione delle soluzioni analitiche SAS riduce significativamente i falsi allarmi e migliora l’accuratezza diagnostica per Volvo Trucks.
