L'applicazione di controllo industriale basata sul gateway di edge computing dispone di funzionalità di raccolta dati a livello di edge, è in grado di fornire capacità di elaborazione intelligente sia a livello di edge che nel cloud, offre un feedback decisionale utilizzabile e presenta l'apertura necessaria per connettersi al sistema di esecuzione delle decisioni.
Gateway per l'edge computing: applicazioni industriali intelligenti
1. Monitoraggio intelligente delle apparecchiature
Il gateway di edge computing supporta una maggiore trasmissione ed elaborazione dei dati, garantendo la trasmissione in tempo reale e l’affidabilità della stessa. Le apparecchiature dell’officina possono essere controllate, utilizzate e gestite da remoto in modo tempestivo, il che consente di migliorare la capacità di prevedere i guasti alle apparecchiature, realizzare operazioni di manutenzione predittiva, massimizzare la durata delle apparecchiature e migliorarne l’utilizzo. Le apparecchiature di controllo remoto 5G consentono di realizzare lavori di costruzione in modo accurato e rapido. Si ottengono così i vantaggi di un miglioramento dell’efficienza lavorativa, di un risparmio sui costi e di una riduzione dei fattori di rischio.
2. Controllo qualità tramite intelligenza artificiale
Il sistema di controllo qualità basato sull’intelligenza artificiale utilizza una tecnologia avanzata di edge computing per integrare le applicazioni di IA direttamente in officina, eseguire analisi di visione artificiale in prossimità delle attrezzature, ridurre il fabbisogno di larghezza di banda di rete per la trasmissione video ed eseguire l’acquisizione, l’annotazione, l’addestramento, il collaudo e la distribuzione dei dati, fornendo poi un feedback sulle informazioni relative alla categoria del prodotto, alla posizione del difetto, categoria dei difetti e altri risultati di ispezione in base ai requisiti di controllo dei prodotti, ottenendo un'identificazione e un'analisi altamente precise dei difetti estetici dei prodotti industriali, riducendo i tempi di risposta delle applicazioni e migliorando le prestazioni aziendali in tempo reale.
3. Sicurezza dello stabilimento
Nel campo della sicurezza industriale, è necessario ricorrere all’edge computing per localizzare con precisione il personale e collegare le informazioni di posizionamento alla trasmissione in tempo reale di video, immagini e dati, al fine di garantire risposte e avvisi nell’ordine dei millisecondi, assicurare l’efficacia degli allarmi preventivi e prevenire il verificarsi di incidenti. Allo stesso tempo, al fine di garantire l’archiviazione a lungo termine dei dati per la ricostruzione degli incidenti, è necessario avvalersi dell’ampia larghezza di banda e delle prestazioni in tempo reale dell’edge computing, nonché dell’archiviazione di massa nel cloud, per soddisfare tali requisiti.
4. Ispezione intelligente
Le ispezioni manuali tradizionali comportano un carico di lavoro elevato e sono soggette a omissioni. Grazie al 5G, all’intelligenza artificiale e all’edge computing, i robot di ispezione intelligenti possono sostituire le ispezioni umane. Nello scenario dell’ispezione robotizzata, è necessario sfruttare le potenti capacità di elaborazione dei big data del cloud per estrarre e analizzare efficacemente i punti caratteristici di rischio delle apparecchiature, creando così un modello di allarme per l’ispezione delle apparecchiature. Implementare la gestione dei robot e il sistema DIAG (sistema diagnostico) sul lato edge e trasmettere in tempo reale immagini di ispezione ad alta definizione, informazioni sulle apparecchiature, informazioni ambientali, interazioni di sistema, ecc. attraverso la rete 5G per determinare se i prodotti in loco siano coerenti con le informazioni sui prodotti del sistema DIAG, al fine di prevenire omissioni. .
5. Controllo intelligente delle attrezzature logistiche
All’interno di una fabbrica intelligente, gli algoritmi di pianificazione per la collaborazione tra più AGV sono estremamente complessi, e la complessità degli ambienti, unita al gran numero di attività che coinvolgono più aree, impone requisiti più elevati in termini di stabilità della comunicazione e larghezza di banda. Con l’aumentare del numero di AGV all’interno dell’azienda, gli AGV basati su cloud sono in grado di risolvere meglio i problemi di elaborazione, mentre l’edge computing può fornire agli AGV basati su cloud condizioni di comunicazione altamente affidabili e a bassa latenza.
