L'aumento del numero di applicazioni distribuite sul cloud in diversi settori, i rapidi miglioramenti nello spazio IoT, l'avanzamento di numerose applicazioni intelligenti e la crescente popolarità del software AI sono i principali fattori che guidano la crescita del mercato globale del software AI edge. Secondo i rapporti di dati rilevanti, grazie a questi fattori, il mercato ha generato un fatturato di $600 milioni di dollari nel 2020 e si prevede una crescita enorme nel periodo 2021-2030.
La pandemia stimola il mercato del software di intelligenza artificiale
Diversi Paesi hanno attuato blocchi per mitigare la diffusione dell'infezione da COVID-19, che ha avuto un impatto negativo sulle attività di molte aziende, ma ha avuto un impatto positivo sulla crescita del mercato del software AI edge.
La pandemia COVID-19 ha stimolato i progressi nel settore dei servizi sanitari, con molte organizzazioni che hanno effettuato ingenti investimenti in software di intelligenza artificiale per aumentarne l'uso sul campo. Inoltre, con il continuo aumento del tasso di digitalizzazione nei settori della medicina e della formazione, anche la domanda di software AI edge è in forte crescita.
Tuttavia, i crescenti problemi di sicurezza e di pirateria hanno ostacolato la crescita del mercato, poiché i dati sono archiviati in vari micro-centri dati presso i nodi periferici, che condividono dati in tempo reale tra loro e sono altamente vulnerabili agli attacchi informatici.
Il mercato globale dei software per l'intelligenza artificiale ai margini è segmentato in base alla fonte dei dati in categorie quali il riconoscimento vocale, i dati dei sensori, i dati mobili, i dati biometrici e il riconoscimento delle immagini video. Tra queste, le categorie di riconoscimento video e immagini domineranno il mercato fino al 2030.
Ciò è dovuto al crescente numero di applicazioni video di riconoscimento delle immagini e controllate dall'intelligenza artificiale, come il riconoscimento facciale e le telecamere di rilevamento del movimento per motivi di sicurezza, nonché alla rapida applicazione dell'intelligenza artificiale di bordo nella videosorveglianza per prevenire il furto di dati.
La categoria della videosorveglianza guida il mercato nel 2020
Inoltre, il mercato globale dei software di intelligenza artificiale per i margini è segmentato sulla base delle applicazioni in gestione degli accessi, veicoli autonomi, monitoraggio remoto e manutenzione predittiva, videosorveglianza, gestione dell'energia e telemetria. Tra queste, la categoria della videosorveglianza ha guidato il mercato nel 2020.
La crescente esigenza di una maggiore sicurezza e di rilevamento dei sistemi sta determinando la necessità di un'intelligenza artificiale all'avanguardia nella videosorveglianza. La categoria delle auto a guida autonoma si espanderà rapidamente nei prossimi anni grazie all'aumento degli investimenti nella tecnologia di guida autonoma.
Parole chiave: edge computing RTU
