Oggi parliamo delle applicazioni di Edge Computing nel settore manifatturiero. Le aziende manifatturiere stanno implementando l'edge computing per supportare una serie di casi d'uso e l'approccio sta aiutando a realizzare potenziali vantaggi come una migliore manutenzione e operazioni più rapide.
Ecco alcune di queste applicazioni di Edge Computing
1. Visione artificiale e videosorveglianza
Le applicazioni di Edge Computing possono aiutare le aziende a elaborare i dati provenienti dalla computer vision e dalla videosorveglianza.
Molti produttori utilizzano la computer vision e la videosorveglianza per monitorare i problemi di sicurezza, come gli infortuni dei lavoratori e il controllo qualità, e utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare i video, ha detto Cook. I responsabili della catena di approvvigionamento hanno bisogno di informazioni quasi istantanee su questi problemi, quindi molti produttori utilizzano l'edge computing per questa sorveglianza, grazie alla rapidità con cui elabora i dati.
2. Robot e auto a guida autonoma
Anche i robot e le auto a guida autonoma richiedono un'elaborazione veloce, quindi l'edge computing è adatto a questa tecnologia.
I robot e le auto a guida autonoma devono reagire rapidamente all'ambiente circostante, quindi la latenza deve essere il più possibile limitata, ha detto Ghosh. Le analisi dei dati che coinvolgono robot e veicoli devono avvenire vicino al dispositivo.
Inoltre, L'edge computing consente ai dispositivi di continuare a lavorare senza accesso a Internet, un vantaggio anche per i robot e le auto a guida autonoma.
Molti produttori vogliono che i loro dispositivi robotici, comprese le auto a guida autonoma, siano in grado di operare in modo sicuro in caso di improvvisa perdita di connettività a Internet, e L'edge computing consente questo, ha detto Fitzgerald.
3. Manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva genera molti dati, che l'edge computing può aiutare a elaborare.
"Molti produttori di apparecchiature stanno inserendo sensori (per la manutenzione predittiva) nelle macchine stesse e piattaforme software per aggregare i dati non solo da un singolo sito, ma da tutti i siti del mondo", ha detto Cook.
Parte dell'analisi di questi dati viene effettuata nel cloud, ma anche l'edge computing può gestirne una parte, ha detto Cook.
"Spesso è più conveniente eseguire alcuni calcoli al limite", ha affermato l'esperta.
È più conveniente perché il sistema gestisce meno dati. Ad esempio, un utente può esaminare le letture medie di un dispositivo in un periodo di tempo specifico e utilizzare l'edge computing per elaborare i dati invece di inviare tutte le letture dei sensori al cloud. Gli utenti possono apprendere le informazioni necessarie dalle letture medie di un dispositivo senza dover esaminare tutte le letture dei sensori.
4. Processi adattativi
Poiché l'edge computing è più veloce, questa tecnologia può contribuire a rendere i processi più flessibili.
Edge Computing Le applicazioni di analisi possono consentire alla tecnologia di modificare rapidamente i processi in risposta a circostanze mutevoli, afferma Fitzgerald. Ad esempio, l'edge computing analytics può identificare i problemi con le apparecchiature di calibrazione e quindi apportare direttamente le regolazioni. Una regolazione più rapida può far risparmiare denaro e aumentare l'efficienza.
5. Sicurezza aggiuntiva
Le applicazioni di Edge Computing per operare senza accesso a Internet sono un must per alcuni settori ad alta sicurezza.
I produttori di settori come l'aerospaziale e la difesa possono avere dispositivi che non hanno accesso a Internet a causa del loro lavoro delicato. Anche se il dispositivo non è connesso a Internet, l'edge computing può comunque elaborare i dati richiesti.