Door integratie van Kunstmatige intelligentie voor het internet van de dingen In onze ontwerpen en door slimme apparaten met elkaar te verbinden, creëren we een wereldwijd netwerk van bedrijfsmiddelen dat niet alleen onze levenskwaliteit verbetert, maar ook de veiligheid en het gebruiksgemak vergroot.
Het IoT voorziet ons van ogen, oren en zelfs handen, waardoor we toegang krijgen tot de fysieke werkelijkheid vanaf de rand van het netwerk. Hier verzamelen we ruwe gegevens en streamen deze naar de cloud, waar ze worden verwerkt tot waardevolle, toepasbare kennis.
Met de toevoeging van krachtige verwerkingsmogelijkheden verschuiven we meer informatieverwerking en -analyse van datacenters en de cloud naar de rand. Deze overgang is waar de magie plaatsvindt. We zijn getuige van transformerende veranderingen in infrastructuur, industrieën en persoonlijke apparaten, die ons leven verrijken en levendiger maken door deze vooruitgang.
De toekomstige wereld van kunstmatige intelligentie voor het internet van de dingen
Het IoT biedt ons momenteel ongekende mogelijkheden om ons leven te verrijken. Maar dit is slechts één stap op weg naar een krachtiger en impactvoller doel. Ik heb het over Kunstmatige Intelligentie voor het IoT.
De slimme voorwerpen van vandaag, die gegevens doorsturen, onze voorkeuren leren en bestuurd kunnen worden door apps, zijn geen AI-apparaten. Ze "communiceren" met elkaar, maar werken niet samen.
Een slimme container die de koelketen van een vaccinlevering bewaakt, is geen AI-systeem tenzij het "handelingen kan uitvoeren", zoals het voorspellen van temperatuurveranderingen in de container en het automatisch aanpassen van de koeling.
Een zelfrijdende auto of een reddingsdrone die autonoom kan navigeren op zee is eigenlijk een AI-systeem. Als het namens jou kan rijden of vliegen, dan kun je erop vertrouwen dat er belangrijke AI-capaciteiten in het spel zijn.
Talen lezen/spreken/vertalen via algoritmes, de massa en snelheid van objecten voorspellen, aandelen voor je kopen, gezichten herkennen of borstkanker diagnosticeren zijn allemaal kenmerken van AI.
Stel je nu een wereld voor waarin alle AI-apparaten met elkaar verbonden zijn. Door de rand van Kunstmatige Intelligentie voor het IoT uit te breiden met cognitieve functies zoals leren, problemen oplossen en beslissingen nemen, kunnen de slimme voorwerpen van vandaag zichzelf echt uitbreiden van puur gebruiksvoorwerpen, waardoor we veel meer mogelijkheden krijgen voor interactie met de echte wereld.
AI integreert in het IoT
Als belangrijk onderdeel van het IoT vormt AI de basis voor geheel nieuwe toepassingen en diensten. Siemens gebruikt AI bijvoorbeeld om de werking van zijn gasturbines te verbeteren. Door te leren van operationele gegevens kan het systeem de uitstoot van giftige NOx aanzienlijk verminderen en tegelijkertijd de prestaties en levensduur van de turbines verbeteren. Siemens gebruikt ook AI-systemen om de bladhoeken van downstream windturbines automatisch aan te passen om de output van de fabriek te verbeteren.
GE heeft een industriële inspectiedienst ontwikkeld op basis van drones en robots en gebruikt AI om automatisch te navigeren bij inspecties. apparatuur en automatisch defecten identificeren op basis van verzamelde gegevens door de apparatuur. In de gezondheidszorg wil het Thomas Jefferson University Hospital in Philadelphia de ervaring van patiënten verbeteren door middel van geautomatiseerde taalverwerking, waardoor patiënten kameromgevingen kunnen bedienen en verschillende informatie kunnen opvragen via spraakopdrachten.
Rolls-Royce ontwikkelt een onderhoudsdienst voor vliegtuigmotoren die gebruik maakt van IoT en machine learning om patronen te herkennen en operationele inzichten te identificeren die aan luchtvaartmaatschappijen verkocht zullen worden.
Op de consumentenmarkt laat Google's Duplex ons zien hoe de toekomst eruit ziet: een virtuele assistent die "echte" taken uitvoert via de telefoon, zoals het plannen van een afspraak bij de tandarts of het maken van een dinerreservering. Deze taken vereisen meestal menselijke interactie tussen twee partijen, maar niet in de toekomst, en de AI-stem van Duplex klinkt zo natuurlijk dat de persoon die de telefoon opneemt zich misschien niet eens realiseert dat hij of zij tegen een machine praat.
Wat betekent dit nu voor de toekomst? De waarheid is dat ook al is er een overvloed aan bloeiende IoT AI apps, het nog steeds onmogelijk is om te speculeren over wat er nog meer zal komen in de toekomst. Eén ding is zeker: de maatschappij ondergaat een fundamentele verandering in het huidige digitale tijdperk. De paradigmaverschuiving die gepaard zal gaan met de convergentie van AI en IoT zal nog groter zijn dan bij de komst van pc's of mobiele telefoons. NXP stimuleert deze verschuiving met veilige connected processing oplossingen aan de rand, die talloze toepassingen mogelijk maken in de toekomst van IoT AI.
Efficiënte beveiliging gebaseerd op de principes van “security by design” en “privacy by design” zal de sleutel zijn tot het elimineren van de risico's die hiermee gepaard gaan. Als we dit in gedachten houden bij het ontwerpen van toekomstige infrastructuren en apparaten, zal kunstmatige intelligentie voor het internet van de dingen ons leven veranderen. En het is onze verantwoordelijkheid om te zorgen voor een betere toekomst voor de mensheid.
