Edge Computing en ICT voor gedifferentieerde behoeften

In het referentiemodel “Edge Computing+” worden, op basis van de door edge computing geboden mogelijkheden voor technologische integratie en innovatie, ICT-technologieën zoals 5G, AI en high-performance computing diepgaand geïntegreerd met edge computing-technologieën. Zo ontstaan de kerntechnologieën van “Edge Computing+”, zoals MEC, Edge AI, Edge HPC, Edge Security, enz., en bieden industriële gebruikers via uniforme service-interfaces integratiemogelijkheden zoals efficiënte rekenkracht, massale toegang, beveiliging, intelligente analyse, enz.

“Edge Computing+”

Wat betreft de integratie van 5G-technologieedge computing combineert volledig de kenmerken van 5G eMBB hoge bandbreedte, uRLLC zeer lage latency, mMTC grote verbinding, enz., en zakt de capaciteit van de wolk naar de rand van het mobiele netwerk om te voldoen aan de verwerkingsbehoeften van high-throughput real-time intelligente analyses van vele scenario's, zoals voertuig-weg coördinatie scenario's, intelligente productie scenario's, en intelligente energie scenario's.

Edge Computing en ICT voor gedifferentieerde behoeften

Wat betreft de convergentie van kunstmatige-intelligentie-technologieMet de komst van de golf van digitale transformatie in de industrie zal de technologie voor kunstmatige intelligentie aan de rand, die edge computing en kunstmatige intelligentie combineert, kunstmatige intelligentie-algoritmen aan de rand laten draaien om te voldoen aan de real-time en gelokaliseerde behoeften aan intelligente verwerking van veel scenario's, zoals intelligent transport, intelligente logistiek, intelligente waterconservering, enz.

Bij de integratie van audio- en videotechnologieMet de aangeboren voordelen van "low-latency, high-bandwidth en large connection" van edge computing, kan het de digitale transformatie van verschillende industrieën helpen en voldoen aan de behoeften van verschillende industrieën aan real-time videodiensten en de intelligentie van videodata. De nieuwe technologie zal worden gebruikt om te voldoen aan de behoeften van verschillende industrieën aan real-time videodiensten en de intelligentie van videogegevens.

Bij de integratie van blockchaintechnologie, door blockchain-diensten op edge-knooppunten in te zetten, kan het niet alleen zorgen voor realtime gegevensopslag voor industriële toepassingen, maar ook betrouwbare gegevensanalyse en bedrijfsvoering bieden.

Edge Computing en ICT voor gedifferentieerde behoeften

Wat betreft de convergentie van beveiligingstechnologie, moeten randknooppunten een enorme hoeveelheid apparaattoegang verwerken en staan ze voor tal van uitdagingen op het gebied van privacybescherming en gegevensbeveiliging. De samensmelting van edge computing en beveiligingstechnologie komt enerzijds tot uiting in de opbouw van een veilig en gebruiksvriendelijk ecosysteem ter bescherming van de beveiliging van edge computing-architectuur, zoals edge computing-apparaten, infrastructuur, edge-toepassingen, enzovoort. Anderzijds kan deze samensmelting zorgen voor allerlei beveiligingsdiensten aan de edge-zijde, zoals beveiligingsgateways, beveiligingsdetectie, enzovoort.

Bij de integratie van high-performance computing-technologie, automatisch rijden, digitale productie en andere scenario's moeten high-performance computing middelen en computing architectuur aan de rand van de verwerking behoeften van rekenintensieve taken te voldoen. Tegelijkertijd is high-performance computing toepassingen op de wolk uitgegroeid tot een onvermijdelijke trend in de ontwikkeling van de industrie, door de inzet van cloud HPC-toepassingen aan de rand en de wolk kant op hetzelfde moment, zal volledig voldoen aan de vraag naar high-performance rekenkracht voor industriële toepassingen met flexibiliteit en elasticiteit.

Ontwikkelingstrends op het gebied van edge computing en ICT-convergentie in 2025

Naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, zal de convergentie daarvan de volgende belangrijke trends met zich meebrengen:

1. Uitgebreide convergentie van AI, IT en OT

Van oudsher beheerde IT gecentraliseerde datasystemen en analyses, terwijl OT industriële machines en infrastructuur aanstuurde, waarbij deze twee domeinen in silo’s functioneerden. AI versnelt deze convergentie door snellere, meer samenhangende gegevensstromen te vereisen. Uniforme architecturen zoals Unified Namespace (UNS) vormen steeds meer de ruggengraat van deze convergentie en maken een naadloze integratie van operationele en IT-gegevens mogelijk, wat leidt tot snellere en slimmere beslissingen.

2. Versnelde migratie van de cloud naar de edge

Naar verwachting zullen tegen 2025 meer dan 40% grote ondernemingen edge computing gaan toepassen als onderdeel van hun IT-infrastructuur. Vooruitgang op het gebied van goedkope hypergeconvergeerde infrastructuuroplossingen (HCI) stimuleert de acceptatie van deze technologie nog verder. Gartner voorspelt dat tegen 2026 40% organisaties hun overstap naar de cloud zullen vertragen vanwege de toenemende moeilijkheid om de uitgaven voor de publieke cloud te beheren, wat de migratie naar de edge verder zal versnellen.

3. Beveiliging van de rand wordt een topprioriteit

Naarmate de schaal van de implementatie toeneemt, worden de uitdagingen op het gebied van beveiliging steeds prominenter. Tegen 2025 zullen de investeringen van bedrijven in edge-beveiliging meer dan 25% van de cyberbeveiligingsbudgetten uitmaken, wat aangeeft dat de markt veel belang hecht aan edge computing en de convergentie van edge computing en ICT-beveiliging.

4. De opkomst van branchespecifieke oplossingen

Verschillende sectoren hebben uiteenlopende behoeften, wat zal leiden tot de opkomst van meer sectorspecifieke oplossingen:

Productie: Slimme fabrieken, ondersteund door Edge AI en high-performance computing

Gezondheidszorg: Telegeneeskunde en realtime gezondheidsmonitoring, ondersteund door edge computing

Slimme steden: Stadsbeheer en -diensten ondersteund door gedistribueerde edge-knooppunten

Detailhandel: Videoanalyse op het apparaat en door AI aangestuurde, gepersonaliseerde winkelervaringen

Bron: Network Convergence Industry and Standards Promotion Committee.

About Me
e87d0ef219292bb40d6f120e7d321bcb?s=150&d=mp&r=g
More Posts