L'Internet degli oggetti è un mezzo importante per realizzare la trasformazione digitale dell'industria e darà vita a una nuova ecologia industriale e a nuovi modelli di business. Senza il solo cloud computing, i progetti IoT non possono raggiungere il loro pieno potenziale, soprattutto in termini di analisi, monitoraggio e gestione in tempo reale. Con l'aiuto dell'edge computing, l'intelligenza dell'Internet degli oggetti può essere migliorata, consentendo all'Internet degli oggetti di radicarsi in vari settori verticali.
Quali problemi risolve l'edge computing per l'Internet degli oggetti?
1. Problema del ritardo
La latenza si riferisce al tempo necessario per elaborare e analizzare i dati acquisiti. I dispositivi connessi a Internet devono rispondere entro 100 millisecondi, a volte meno di 10 millisecondi. Pertanto, il processo di elaborazione deve essere il più possibile localizzato per compensare i ritardi inerenti alla trasmissione dei dati su lunghe distanze.
Con l'edge computing nell'IoT, il calcolo viene eseguito vicino alla fonte, ad esempio un sensore. Se i sensori dell'auto determinano che sta per verificarsi una collisione, il sistema deve essere abbastanza deterministico da dispiegare l'airbag entro un certo lasso di tempo. Se c'è un ritardo nella trasmissione dei dati su lunghe distanze, semplicemente non è sicuro.
2. Problema di larghezza di banda
La maggior parte dei dispositivi IoT che eseguono software e generano dati devono essere collegati al cloud per memorizzarli ed elaborarli ulteriormente. Pertanto, per trasmettere i dati IoT al cloud sono necessarie molta energia e larghezza di banda.
Utilizzando l'edge computing nell'IoT, le organizzazioni possono ridurre l'utilizzo della larghezza di banda di Internet perché grandi quantità di dati possono essere elaborate vicino alla fonte.
Ad esempio, le telecamere di edge computing possono aiutare le forze dell'ordine a ridurre la larghezza di banda analizzando i feed video dai cruscotti della polizia. Le telecamere possono generare grandi quantità di registrazioni video e audio in tempo reale, ma inviano i dati rilevanti al cloud solo quando necessario.
3. Problema del costo della larghezza di banda
Le applicazioni IoT generano grandi quantità di dati di serie temporali di valore relativamente basso. Ciò significa il costo della larghezza di banda, il costo opportunità del dispositivo che ottiene la larghezza di banda, il costo dell'archiviazione e dell'analisi e il costo dell'elaborazione di questi dati di serie temporali di basso valore nel cloud.
Con l'edge computing, questi dati possono essere acquisiti, analizzati e aggregati, se necessario, prima di essere inviati al cloud o ad un altro punto di aggregazione a monte, il che è molto più economico rispetto all'invio di dati non filtrati su un collegamento WAN. Quest'ultimo è solitamente molto costoso.
4. Problemi di connessione al sistema tradizionale
Le aziende spesso collegano i sistemi legacy all'IoT con interfacce non IP/Ethernet. Pertanto, richiedono trasformazioni fisiche da interfacce di sistema analogiche o proprietarie per poter utilizzare e analizzare i dati. Questo può essere fatto solo vicino al dispositivo originale che ha generato i dati.
È qui che l'edge computing nell'IoT può essere d'aiuto. L'edge può fungere da intermediario tra il vecchio e il nuovo, aggiungendo funzionalità intelligenti agli asset legacy privi di potenza di calcolo moderna.
5. Problemi di sicurezza dell'Internet degli oggetti
Sebbene i fornitori di servizi cloud abbiano sviluppato un'eccellente sicurezza per i prodotti IoT dei clienti finali, i professionisti della tecnologia operativa temono ancora che i loro dati sensibili non siano al sicuro una volta usciti dalle mura dell'azienda.
Per risolvere questo problema, è possibile aggiungere più intelligenza all'edge per proteggere il sistema, rendendolo più robusto contro gli hacker e le intrusioni. Pertanto, qualsiasi interruzione sarà limitata ai dispositivi di edge computing e alle applicazioni native su tali dispositivi.
L'edge computing ha un'ampia gamma di applicazioni nell'Internet of Things ed è particolarmente adatto a scenari applicativi con particolari requisiti aziendali, quali bassa latenza, elevata larghezza di banda, alta affidabilità, connessioni massive, aggregazione eterogenea, sicurezza locale e protezione della privacy. Per creare prodotti terminali di comunicazione IoT più adatti alle applicazioni industriali, Zongheng Intelligent Control sfrutta appieno la tecnologia dell'edge computing e sviluppa e produce con forza il dispositivo ZHL4911. gateway di edge computing. Questa serie di prodotti può aiutare gli utenti ad accedere rapidamente a Internet ad alta velocità e a ottenere una trasmissione dati sicura e affidabile. .