Le piattaforme e le infrastrutture di gestione basate sull'intelligenza artificiale stanno iniziando a entrare nelle reti aziendali. Dico “iniziando” perché, nonostante i numerosi sforzi di marketing in materia di AI degli ultimi anni, molte delle cose che sono state descritte come “AI-driven” o “AI-powered” non si sono realmente concretizzate. Non è che questi sistemi non facciano quello che gli addetti al marketing dicono di fare, è che non fanno quello che lasciano intendere.
Anche se alcuni strumenti utilizzano effettivamente l'IA in modo significativo e producono risultati significativamente diversi da quelli che si sarebbero potuti ottenere senza di essa, non sono qualitativamente diversi da quelli precedenti. Possono essere migliori, ad esempio riducendo significativamente il numero di falsi positivi nel traffico di allarmi, ma non sono diversi.
Ora la situazione sta iniziando a cambiare. Stanno iniziando ad arrivare sul mercato strumenti di intelligenza artificiale che si sentono diversi, cambiando il modo in cui gli amministratori di rete utilizzano i loro strumenti. Un buon esempio è l'introduzione di assistenti virtuali in grado di intrattenere conversazioni significative su ciò che accade nella rete e di intraprendere (se consentito) azioni che modificano la funzionalità della rete. Questo passaggio da un semplice strumento a una sorta di collega renderà chiaro ai team di rete che sta avvenendo un cambiamento reale, come non possono fare le schede tecniche e una migliore interfaccia utente. Renderà evidente che l'IT sta entrando in un nuovo territorio.
Non è mai troppo presto. La popolazione del settore delle reti comincia ad assottigliarsi e ad invecchiare, poiché gli ingegneri e gli amministratori di lunga data vanno in pensione o si spostano verso altri tipi di lavoro e non vengono sostituiti da orde di giovani e desiderosi nuovi arrivati. Il networking non è mai stato il lavoro più sexy e da anni gran parte dell'entusiasmo nell'IT aziendale non si concentra più sul networking. Le persone che entrano nei settori tecnologici sono più facilmente attratte da campi come la robotica, la programmazione metaverifica, la scienza dei dati e (sì) l'intelligenza artificiale.
I dati demografici del personale di rete sono tali che qualsiasi rete di medie e grandi dimensioni utilizzerà inevitabilmente gli strumenti di IA nel breve termine, in quanto saranno percepiti come più facili da ottenere e utilizzare rispetto alle nuove assunzioni. Nei prossimi sette o otto anni, le reti di qualsiasi dimensione faranno lo stesso, poiché l'IA sarà sempre più integrata nelle piattaforme stesse.
Come per molte altre forme di automazione, le dinamiche delle organizzazioni di rete infuse nell'IA saranno incentrate su quattro modalità di interazione: offloading, riqualificazione, dequalificazione e spostamento.
L'offloading dell'intelligenza artificiale significa mettere gli strumenti dell'intelligenza artificiale sotto il comando di professionisti di rete addestrati ed esperti per aiutarli a svolgere il loro lavoro. L'idea è quella di rendere più efficaci i professionisti delle reti, consentendo loro di scaricare le attività ripetitive, complesse, sensibili al tempo o che richiedono un alto livello di concentrazione ma non di creatività. In questo modo si dovrebbero liberare queste risorse scarse e preziose per svolgere altre attività di livello superiore, prestando al contempo un'attenzione minima a ciò che l'intelligenza artificiale sta facendo. (Il team di networking non si ridurrà e il suo portafoglio di servizi potrà addirittura crescere senza che il team debba crescere per farlo.
La riqualificazione consente ai dipendenti di rete di essere formati per passare ad altri settori dell'IT o per svolgere un tipo di lavoro completamente diverso. È inclusa anche l'idea di utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare a formare i nuovi dipendenti di rete. Il team di rete può ridursi o subire un maggiore turnover, ma la sua capacità di svolgere il lavoro non diminuisce.
La dequalificazione è un risultato diverso da quello che abbiamo visto nel settore degli utensili e degli stampi dopo la Seconda Guerra Mondiale. (Vengono introdotti nuovi strumenti per consentire ai lavoratori meno qualificati di svolgere il lavoro di quelli più qualificati, senza alcuna intenzione o autorizzazione a diventare più qualificati durante il lavoro. Intere aree di competenza saranno trasferite al silicio e rimosse dai requisiti di lavoro della maggior parte delle posizioni. Questo trasferimento di competenze al software o al firmware rende più facile per le aziende trovare il personale di rete adatto, perché i requisiti sono più bassi.
La sostituzione è la fine della spirale di dequalificazione e gli strumenti di IA nelle mani dei generalisti IT sostituiscono semplicemente gli esperti di rete. Potrebbe trattarsi di qualcosa che il management sta facendo ai team informatici in via preventiva nel tentativo di liberarsi dell'onere e del costo del personale, oppure potrebbe trattarsi di qualcosa che i team informatici stanno facendo a se stessi, utilizzando l'IA per far sì che l'organizzazione non sia più un atterraggio morbido nella capacità di assumere e trattenere. Il personale è sufficientemente qualificato per svolgere il lavoro.
Gli ingegneri di rete, gli amministratori e la leadership IT devono già pensare e pianificare perché e quando adottare gli strumenti di intelligenza artificiale, come utilizzarli al meglio e come reinventare le reti aziendali.