Un système de surveillance de l'internet agricole intelligent des objets est un dispositif intelligent qui combine de multiples technologies de capteurs, des réseaux de communication et l'analyse de données, dans le but de fournir une solution globale pour la surveillance en temps réel et la gestion intelligente de la production agricole. L'application d'un tel système permet non seulement d'améliorer l'efficacité de la production agricole, mais aussi de soutenir fortement la modernisation de l'agriculture et le développement durable.
I. Composition et fonctionnement du système
Le système de surveillance de l'internet des objets pour l'agriculture intelligente est principalement composé des modules de base suivants :
1. Module de surveillance de l'environnement
Le module de surveillance environnementale est équipé de capteurs de température et d'humidité de l'air, de capteurs d'intensité lumineuse, de capteurs de concentration de dioxyde de carbone et d'autres équipements permettant de collecter en temps réel les principaux paramètres environnementaux qui affectent la croissance des cultures. Ces données peuvent être utilisées pour surveiller l'environnement écologique de la serre afin d'optimiser les conditions de lumière, de température et d'humidité, ainsi que la composition de l'air.
2. Module de surveillance des sols
Le module de surveillance du sol utilise des capteurs d'humidité et de température du sol pour fournir des données en temps réel sur l'humidité et la température du sol. Ces informations peuvent guider une irrigation et une fertilisation précises afin d'éviter une utilisation excessive d'eau et d'engrais et de favoriser une croissance saine des cultures.
3. Module de surveillance météorologique
Ce module fournit les paramètres environnementaux nécessaires à la culture des champs et à l'agriculture en installation grâce à la collecte de données météorologiques telles que la vitesse et la direction du vent et les précipitations. Ces données jouent un rôle rôle important dans la prévention des catastrophes météorologiques et l'orientation des activités agricoles.
4. Module de surveillance vidéo
Le module de surveillance vidéo haute définition, associé à la technologie d'analyse d'images de l'intelligence artificielle, est capable de surveiller en temps réel la croissance des cultures, les ravageurs et les maladies, ainsi que les conditions anormales. Grâce à l'identification automatique et à l'alerte précoce, les agriculteurs peuvent prendre des mesures d'intervention en temps utile pour assurer la bonne croissance des cultures.
5. Centre de traitement des données et d'aide à la décision
Le centre de traitement des données résume, analyse et stocke les données collectées par différents types de capteurs pour former des rapports de visualisation intuitifs et fournir une aide à la décision basée sur le big data. Le système d'exploitation intelligent peut également déclencher automatiquement le fonctionnement d'équipements connexes, tels que le contrôle du système d'irrigation, du dispositif de fertilisation ou de l'équipement de ventilation.
II. Cas d'application
1. Parc de démonstration agricole moderne dans le comté de Cangshan, province de Shandong
Le parc de démonstration agricole moderne du comté de Cangshan, dans la province de Shandong, en Chine, a installé divers capteurs dans des serres de légumes en déployant la technologie de l'IdO agricole. Le système de surveillance de l'Internet agricole intelligent des objets est capable de surveiller en temps réel des paramètres tels que la température, l'humidité, l'intensité lumineuse et la concentration de dioxyde de carbone dans les serres et d'ajuster automatiquement les conditions environnementales, améliorant ainsi considérablement le rendement et la qualité des légumes.
2. Verger intelligent dans le comté de Qin'an, province de Gansu
L'administration de l'industrie fruitière du comté de Qin'an, dans la province de Gansu, en Chine, a coopéré avec Wave Smart Technology pour créer un verger de pêchers intelligent. Le suivi en temps réel et la gestion intelligente de l'environnement du verger sont réalisés grâce à la technologie IOT, ce qui permet non seulement d'améliorer le rendement et la qualité des pêches, mais aussi de réduire la fréquence et le coût des interventions manuelles.
3. Riziculture dans le cours moyen du fleuve Yangtze
Dans le cadre du projet de plantation de riz à grande échelle dans le cours moyen du fleuve Yangtze, le déploiement d'un système intelligent de surveillance de l'IdO agricole permet une gestion précise. Grâce à la surveillance complète des paramètres du sol et de l'environnement, le système a guidé efficacement l'irrigation et la fertilisation du riz, augmentant considérablement le niveau de rendement tout en réduisant l'utilisation de pesticides et d'engrais.
III. Avantages techniques du système de surveillance de l'internet des objets pour l'agriculture intelligente
Le système de surveillance de l'internet des objets pour l'agriculture intelligente présente des avantages techniques significatifs dans les domaines suivants :
- Un contrôle précis
Grâce à la surveillance en temps réel et à l'analyse dynamique des paramètres environnementaux, le système est en mesure de fournir les meilleures conditions de croissance aux cultures, ce qui améliore considérablement l'efficacité de la production et la qualité des récoltes.
- Optimisation des ressources
Avec l'aide de la technologie IoT, les agriculteurs peuvent allouer de l'eau, des engrais et d'autres ressources en fonction de la demande réelle, minimisant ainsi le gaspillage. Par exemple, grâce aux données de surveillance de l'humidité du sol, le contrôle précis du volume d'irrigation peut permettre d'économiser 30%-50% d'eau d'irrigation.
- Réduire les coûts de main-d'œuvre
L'introduction d'équipements automatisés réduit la dépendance à l'égard du travail manuel, ce qui permet non seulement de réduire les coûts de main-d'œuvre, mais aussi d'améliorer la normalisation et l'efficacité de la gestion de la production.
- Alerte aux risques et prévention et contrôle des catastrophes
Le système d'agriculture intelligente peut détecter à l'avance les anomalies météorologiques, les parasites et les risques environnementaux, aidant ainsi les agriculteurs à formuler rapidement des mesures de prévention et de contrôle afin de réduire les pertes.
IV. Défis et réponses
Malgré les nombreux avantages du système Intelligent Internet agricole des objets mais le processus de mise en œuvre de ce système se heurte encore à certaines difficultés :
1. Investissement initial élevé
L'équipement matériel, la plate-forme logicielle et les services de maintenance du système nécessitent un investissement en capital élevé, qui peut représenter une charge financière importante pour les petites et moyennes entreprises agricoles et les agriculteurs. À l'avenir, le seuil d'investissement initial pour les agriculteurs devrait être abaissé grâce à des subventions gouvernementales ou au modèle des coopératives agricoles.
2. Seuil technique élevé
Les agriculteurs ont besoin de certaines connaissances techniques pour faire fonctionner et entretenir le système de surveillance de l'internet agricole intelligent des objets. À cet égard, les coûts d'apprentissage des utilisateurs peuvent être réduits grâce à une formation approfondie aux technologies agricoles et à une conception intelligente.
3. Sécurité et confidentialité des données
La transmission et le stockage des données des systèmes IdO peuvent présenter un risque de fuite de la vie privée ou de falsification des données. L'intégrité et la confidentialité des données doivent être assurées par une technologie de cryptage et des protocoles de sécurité.
Les systèmes de surveillance intelligents de l'internet agricole des objets ont révolutionné la production agricole en combinant l'expérience de l'agriculture traditionnelle avec la technologie moderne par des moyens technologiques avancés. Malgré certains défis techniques et économiques, leur potentiel en matière d'optimisation des ressources, de protection de l'environnement et d'amélioration de la productivité ne peut être ignoré.
