Avantages de l'IdO
Avec le développement rapide de la technologie, le monde est en constante évolution et nous recherchons des moyens plus créatifs et innovants pour améliorer l'efficacité. Des voitures électriques et de l'automatisation à la réalité virtuelle et aux voyages dans l'espace, nous avons été en mesure de changer notre façon de vivre et d'interagir. Cette réflexion prospective nous permet de nous concentrer sur l'efficacité opérationnelle afin d'optimiser nos résultats et d'atteindre nos objectifs stratégiques grâce aux technologies de pointe.
Lorsqu'un produit passe du fabricant à l'utilisateur final, il suit presque toujours un processus long et très spécifique. Qu'il s'agisse de publicité et de stratégie, de machines ou de main-d'œuvre qualifiée, les entreprises investissent beaucoup de temps et d'argent pour mener à bien ce processus.
L'émergence de l'internet des objets a rendu tout très efficace. L'internet des objets est un secteur en croissance exponentielle qui continuera à faire des percées dans tous les domaines de la vie. L'analyse prédictive est un domaine spécifique très important dans lequel l'internet des objets se développe largement.
Cas d'utilisation de l'analyse prédictive
Lorsque nous extrayons des données des objets, celles-ci sont généralement stockées dans une base de données, qui n'est souvent d'aucune utilité. Cependant, grâce à la puissance de l'IdO et de l'analyse prédictive, nous sommes en mesure d'exploiter ces données et de prendre des décisions commerciales en temps réel afin d'optimiser les bénéfices. Voyons quelques exemples de la façon dont nous pouvons utiliser l'analyse prédictive pour monétiser nos données.
Maintenance prédictive
Comme nous l'avons déjà mentionné, le travail dans une usine de fabrication est soumis à un processus très méthodique pour mener à bien les opérations quotidiennes. Cela inclut des machines lourdes et coûteuses, qui constituent un élément essentiel de l'ensemble du processus.
Si une machine tombe en panne de manière inattendue, l'activité est perturbée, ce qui entraîne une baisse des revenus et une augmentation des coûts. L'IdO peut être intégré à ces machines et renvoyer les données et informations critiques vers le nuage choisi par le fabricant.
Par exemple, lorsqu'une pièce est sur le point de se casser, la technologie IdO peut le détecter et envoyer une alerte, déclenchant des travaux de maintenance en cas de défaillance potentielle. Cette maintenance peut être effectuée à la fin de la journée plutôt que pendant les opérations de production.
Gestion des risques
La gestion des risques est un autre domaine clé où l'on peut tirer parti des données et de l'analyse. L'IdO permet aux entreprises de gérer les risques et d'analyser si nous procédons à des demandes de prêt, d'assurance ou même d'achat d'actions. Nous sommes en mesure de connecter des capteurs et des réseaux pour obtenir des données pertinentes qui peuvent être regroupées, classées et analysées afin d'obtenir un avantage stratégique pour l'entreprise.
Les indicateurs clés des données historiques ou des conditions actuelles sont utilisés pour mesurer et calculer le degré de stratégie qu'une entreprise souhaite adopter pour aller de l'avant. Si nous pouvons gérer les données pour atténuer les risques liés aux opérations, l'IdO et l'analyse prédictive deviendront des outils puissants et précieux pour les processus complexes des entreprises.
perception de la demande
Les entreprises mettent en œuvre des solutions de sensibilisation à la demande afin de pouvoir comprendre et planifier les changements du marché. Vous pouvez avoir de nombreuses raisons différentes de vouloir améliorer votre connaissance des besoins. Si les données sont utilisées correctement, les entreprises peuvent minimiser tout type de pénurie ou d'excès de stock.
En outre, nous pouvons comprendre quelles promotions sont utilisées et quelles zones génèrent une réponse positive ou négative de la demande sur les indicateurs clés. Naturellement, ces informations fourniront aux entreprises des opportunités de prise de décision qui augmenteront l'efficacité et maximiseront ainsi les profits de l'entreprise.
Pour comprendre la précision avec laquelle nous estimons la demande pour une période ou un lieu donné, il y a deux facteurs distincts à prendre en compte : les données internes et les données externes. Les données internes comprennent, entre autres, les commandes en cours, les promotions et le service clientèle. Nous pouvons également tirer parti de facteurs externes tels que la météo, les concurrents et les événements en cours. Une fois ces éléments en main, nous envoyons les données dans le nuage, les analysons et en tirons les meilleures prévisions de la demande pour prendre des décisions commerciales en temps réel.
Résumer
Dans l'ensemble, tous les avantages de l'investissement dans l'IdO et l'analyse prédictive sont clairs. En fin de compte, je pense que nous pouvons affirmer sans risque que des données pertinentes et perspicaces seront toujours le facteur le plus important pour comprendre comment améliorer les opérations quotidiennes et augmenter les revenus.