Le passerelle industrielle intelligente permet une collecte efficace des données en intégrant de multiples technologies. Ils permettent également d'analyser les données en temps réel, de prendre des décisions intelligentes et d'assurer une maintenance prédictive. Les dispositifs d'acquisition de données ont pour fonctions essentielles d'acquérir des données brutes, de prétraiter et de formater les données, et de les transmettre de manière sûre et fiable à un système centralisé. Ce qui suit est une discussion approfondie sur la méthode de réalisation et l'application de la passerelle industrielle intelligente dans l'acquisition et l'analyse des données.
Réalisation de l'acquisition des données
1. Intégration de capteurs multiples
Le Passerelle série EG développée par IOTRouter peut collecter divers paramètres physiques tels que la température, la pression, l'humidité, les vibrations, le courant, etc. en intégrant plusieurs types de capteurs. Ces capteurs peuvent être connectés à la passerelle par l'intermédiaire d'un câble (par exemple RS485, RS232) ou sans fil (par exemple Wi-Fi, Zigbee).
2. support multi-protocole
Les protocoles de communication couramment utilisés dans le domaine industriel sont Modbus, Profibus, CAN bus, etc. En prenant en charge plusieurs protocoles, la passerelle peut communiquer de manière transparente avec différents dispositifs afin de garantir une collecte précise des données. Par exemple, grâce au protocole Modbus, la passerelle peut lire les données de l'automate, et grâce au bus CAN, la passerelle peut collecter les informations sur l'état de l'équipement industriel.
3. Capacités de calcul en périphérie
L'informatique en périphérie traite et analyse préalablement les données localement, ce qui réduit les besoins en bande passante pour la transmission des données et la charge sur l'informatique en nuage. La passerelle industrielle intelligente est équipée de processeurs puissants qui peuvent débruiter, filtrer et résumer les données au niveau de la couche périphérique, améliorant ainsi la qualité des données et l'efficacité de l'analyse.
La réalisation de l'analyse des données
1. Traitement des données en temps réel
Les données collectées sont analysées instantanément. Cela est essentiel pour les scénarios d'application qui nécessitent une surveillance en temps réel et une réponse rapide. Par exemple, sur une chaîne de production, lorsqu'un capteur détecte que la température est trop élevée, la passerelle peut immédiatement émettre une alerte et déclencher des mesures de refroidissement.
2. stockage des données et analyse historique
La passerelle dispose généralement d'une fonction de méga stockage intégrée, qui permet d'enregistrer les données historiques en vue d'une analyse ultérieure. Combinée aux données historiques, la passerelle peut effectuer une analyse des tendances et une reconnaissance des modèles, fournissant ainsi des données pour la maintenance des équipements et l'optimisation de la production. Par exemple, l'analyse des données historiques sur les vibrations permet de prévoir les défaillances éventuelles de l'équipement.
3. L'apprentissage automatique et l'IA
Les algorithmes intégrés d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle permettent une analyse et une prédiction approfondies des données. En formant des modèles, la passerelle peut réaliser des fonctions avancées telles que la maintenance prédictive et le contrôle de la qualité. Par exemple, grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique, la passerelle peut prédire les éventuels problèmes de qualité pendant la production et ajuster les paramètres du processus à l'avance.
Cas d'application de Passerelle industrielle intelligente
1. Maintenance prédictive
Il surveille en permanence l'état de l'équipement, recueille des données telles que les vibrations, la température et le courant, et les analyse en temps réel. Lorsqu'un état anormal de l'équipement est détecté, le passerelle industrielle intelligente est capable de prédire les défaillances éventuelles et d'alerter le personnel de maintenance pour qu'il procède à un entretien préventif, réduisant ainsi les temps d'arrêt des équipements et les coûts de maintenance.
2. Optimisation du processus de production
Grâce à la collecte et à l'analyse des données, la passerelle industrielle intelligente peut optimiser le processus de production. Elle surveille les données de chaque maillon de la chaîne de production en temps réel, identifie les goulets d'étranglement et les maillons inefficaces, et améliore l'efficacité de la production et la qualité des produits en ajustant les paramètres de production. Par exemple, au cours du processus de moulage par injection, la passerelle intelligente industrielle peut optimiser le processus de production. passerelle industrielle intelligente peut surveiller et ajuster des paramètres tels que la température et la pression afin de garantir l'uniformité et la qualité du produit.
Conclusion
La passerelle industrielle intelligente joue un rôle essentiel dans l'acquisition et l'analyse des données. Grâce à l'intégration de plusieurs capteurs, à la prise en charge de plusieurs protocoles et aux capacités de calcul en périphérie, la passerelle est en mesure de collecter et de prétraiter efficacement les données. Le traitement des données en temps réel, le stockage des données et l'analyse historique, ainsi que l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, font de la passerelle intelligente industrielle un outil essentiel pour l'acquisition de données. passerelle industrielle intelligente puissants dans l'analyse des données. Ces capacités permettent non seulement d'améliorer l'intelligence des systèmes industriels, mais aussi d'apporter un soutien solide à l'optimisation de la production, à la maintenance des équipements et à la gestion de l'énergie.
