Nvidia ha anunciado hoy que ya está disponible la zona de juegos Digital Labs de sus últimos productos de seguridad, que permite a los usuarios probar un sistema basado en IA diseñado para supervisar cuentas de usuario individuales en busca de comportamientos potencialmente peligrosos.
La idea, según la empresa, es aprovechar las ingentes cantidades de datos que muchas organizaciones han recopilado de todos modos en sus sistemas sobre eventos de inicio de sesión y acceso a datos, y utilizar esos datos para entrenar a una IA que vigile las cuentas de usuario en busca de desviaciones de sus patrones habituales. El sistema hace que los equipos de seguridad pasen de un escenario en el que tenían que peinar potencialmente millones de eventos cada semana para identificar problemas, a un puñado de eventos de "alto riesgo" identificados por el sistema.Pasarela Edge Computing
Huella digital "kit Lego"
En una entrada del blog oficial, Nvidia afirma que la solución es esencialmente "una especie de kit de Lego" para la toma de huellas digitales, que permite a los usuarios personalizar la solución que mejor se adapte a sus necesidades.
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Justin Boitano, vicepresidente de computación empresarial y de borde en Nvidia, dijo en una sesión informativa que el sistema tiene el potencial de reducir la carga de trabajo e identificar a los actores potencialmente maliciosos con mayor rapidez.
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“This digital fingerprinting API workflow enables security organizations to detect threats immediately,” he said. “This means identity attacks, the most common form of enterprise security attack, where bad actors obtain employee credentials through social engineering or phishing attempts, can be quickly mitigated and detected immediately.”
Nvidia afirma que sistemas como este son solo el principio de los esfuerzos de seguridad basados en IA. En su blog, la empresa afirma que en el futuro podrían utilizarse perfiles de usuario más detallados, con datos tan granulares como la velocidad y la precisión de tecleo, para ayudar a identificar comportamientos sospechosos.
"Los datos sobre incidentes en la red son oro para construir modelos de IA que endurezcan las redes, pero nadie está dispuesto a compartir detalles sobre usuarios reales e intrusiones", escribe Nvidia. "Los datos sintéticos generados por variantes de huellas digitales pueden llenar ese vacío. Espacio en blanco, dejando que los usuarios creen lo que necesitan para adaptarse a su caso de uso."
El sistema de huellas digitales está disponible actualmente en la plataforma AI Enterprise de Nvidia, mientras que el nuevo módulo de laboratorio -que permite a los usuarios completar despliegues reales en arquitecturas de muestra alojadas en Equinix e interactuar con expertos de Nvidia- está disponible a partir de hoy a través del sitio web LaunchPad de la compañía obtenido.