La convergencia del Internet de los objetos (IoT) y la inteligencia artificial (IA) crea un enorme potencial para diversas industrias de todo el mundo. Las aplicaciones de Internet de las Cosas están proliferando, y se espera que haya hasta 50.000 millones de dispositivos conectados a finales de este año. Combinada con la inteligencia artificial, esta nueva ola de tecnología puede traer nuevas oportunidades que cambiarán la forma en que operan industrias enteras. He aquí las cinco principales aplicaciones emergentes de IoT con IA:
gestión de la energía
IoT y la inteligencia artificial pueden desempeñar un papel en la reducción del consumo de energía. Los sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado suponen una gran parte del consumo total de energía de un edificio y representan una gran parte de cualquier industria. Se ha demostrado que los programas de aprendizaje automático que aprenden de eficiencias anteriores reducen el consumo de energía en 20%.
Las farolas inteligentes equipadas con sensores IoT recopilan datos sobre el tráfico y los peatones, lo que permite al sistema ahorrar hasta 80% en la factura energética. Las capacidades de inteligencia artificial, así como los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, analizan los datos generados por los sensores IoT para realizar un seguimiento del consumo de energía en tiempo real.
Piloto automático
La conducción autónoma siempre ha cautivado la imaginación, pero este es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas pueden trabajar juntos. Los coches autónomos están equipados con sensores que recogen constantemente grandes cantidades de datos sobre su entorno. Estos datos se procesan mediante modelos de inteligencia artificial, lo que permite a los sistemas de navegación de los vehículos coordinarse con su entorno y planificar rutas complejas en tiempo real.
seguro médico
Con el estallido de la epidemia de COVID-19, la integración de IoT e inteligencia artificial ha atraído gran atención para satisfacer las necesidades de vigilancia sanitaria inteligente y gestión de pandemias.
Los sensores IoT portátiles pueden seguir las constantes vitales de los pacientes y proporcionar actualizaciones en tiempo real a médicos y cuidadores para alertarles de cualquier problema de salud importante. La inteligencia artificial con algoritmos de aprendizaje automático puede analizar grandes cantidades de datos para proporcionar información importante sobre la salud general de las personas. Esto elimina la necesidad de cualquier intervención manual para mantener los registros y libera al personal médico para centrarse en tareas más importantes. Con el estallido de la epidemia de COVID-19, la integración de IoT e inteligencia artificial ha recibido una atención generalizada para satisfacer las necesidades de vigilancia sanitaria inteligente y gestión de pandemias.
Inspección óptica
La inspección de calidad mediante visión por ordenador es una de las mayores aplicaciones de la inteligencia artificial. La inspección óptica automatizada escanea la maquinaria industrial en busca de defectos de calidad y, una vez identificado un defecto, un modelo de algoritmo de aprendizaje automático semisupervisado clasifica la imagen en una categoría de fallo o predice el mantenimiento programado.
Las soluciones de IoT basadas en IA proporcionan a las empresas aplicaciones de mantenimiento predictivo para predecir con antelación los fallos de los equipos.
ciberseguridad
Según datos relevantes, en 2020 habrá 20.000 millones de dispositivos IoT conectados. Se prevé que en 2030 habrá aproximadamente 50.000 millones de dispositivos IoT instalados en todo el mundo. Esta ubicuidad los convertirá en un objetivo atractivo para los atacantes.
Como contramedida, los sistemas de ciberseguridad basados en IA pueden detectar vulnerabilidades de la red, proteger datos valiosos y frustrar ciberataques. Los sistemas de IA pueden aprender patrones comunes de actividad y determinar cuándo se produce una actividad inusual, lo que puede reducir la frecuencia de falsas alarmas y revelar ciberataques en curso.
En resumen, la demanda de IoT inteligente seguirá creciendo en todos los sectores. Aumentar el IoT con inteligencia artificial tiene el potencial de abrir oportunidades de innovación. El aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y otras tecnologías disruptivas fomentan una aceleración de las interacciones entre empresas. La inteligencia artificial IoT sigue impulsando el desarrollo del procesamiento de datos y los negocios inteligentes y seguirá desempeñando un papel importante en los próximos años.
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