1. Antecedentes da empresa e análise dos pontos problemáticos
Muitas empresas tradicionais enfrentam muitos problemas na recolha de dados sobre equipamento industrial. Estas empresas têm frequentemente uma grande quantidade de equipamento de produção, mas a falta de uma recolha de dados eficaz significa que o estado de funcionamento do equipamento, os dados de produção e outras informações não podem ser obtidos de forma atempada e precisa, o que, por sua vez, afecta a eficiência da produção da empresa e o nível de tomada de decisões.
A intelectualização e a informatização são um processo necessário para a transformação e atualização das empresas, bem como um meio necessário para as empresas ocuparem um lugar na concorrência do mercado. Embora enfrentando várias dificuldades, as empresas têm de as ultrapassar.
Especificamente, a recolha tradicional de dados sobre equipamentos industriais enfrenta os seguintes problemas principais
Meios retrospectivos de recolha de dados: Os métodos tradicionais de recolha de dados baseiam-se frequentemente em operações manuais, ineficientes e propensas a erros, incapazes de satisfazer as necessidades da produção moderna.
Fenómeno de silos de dados graves: Os dados entre diferentes dispositivos não podem ser partilhados de forma eficaz, o que resulta no fenómeno dos silos de informação, afectando as capacidades globais de análise de dados da empresa.
Capacidade insuficiente de processamento de dados: A empresa não dispõe de profissionais de processamento de dados e equipa de análise, que não pode proceder a uma exploração e análise aprofundadas dos dados recolhidose é difícil encontrar o valor por detrás dos dados.
2. A solução de recolha de dados de equipamentos industriais e o efeito da sua implementação
Para resolver os problemas acima referidos, propomos uma solução de recolha de dados de equipamentos industriais baseada na tecnologia IoT. Ao instalar sensores, o IOTROUTER Gateway de computação periférica e outros dispositivos, a solução permite a monitorização em tempo real, a recolha de dados e o processamento do estado de funcionamento do equipamento de produção, e analisa os dados através da plataforma Digital Network Nebula.
1. Funções da EG Edge Gateway
A gateway de computação periférica é uma ponte que liga dispositivos à nuvem e é utilizada principalmente para processar e analisar dados de diferentes fontes e enviar os dados processados para a nuvem ou para outros dispositivos. Tem as seguintes funções principais:
Recolha e tratamento de dados: A gateway de computação periférica pode recolher dados de vários dispositivos e sensores e processá-los e analisá-los localmente. Isto reduz os atrasos na transmissão e processamento de dados e melhora o tempo de resposta.
Proteção de segurança: As gateways de computação periférica podem encriptar e desencriptar dados localmente e proteger a segurança dos dispositivos e dos dados através de mecanismos de segurança SSL/TLS.
Otimização da rede: As gateways de computação periférica podem reduzir a transmissão da rede e o consumo de largura de banda através da filtragem, compressão e otimização de dados para melhorar o desempenho e a eficiência da rede.
Gestão de recursos: As gateways de computação periférica podem monitorizar e gerir dispositivos e recursos locais, coordenar e otimizar a utilização e atribuição de recursos e melhorar o desempenho e a fiabilidade do sistema.
2. A EG Edge Computing Gateway pode ser aplicada em vários domínios, tais como:
Casa inteligente: As gateways de computação periférica podem ser utilizadas para controlar dispositivos domésticos inteligentes, como sensores de temperatura, sistemas de iluminação, fechaduras de portas, etc., para melhorar o desempenho e a capacidade de resposta dos sistemas domésticos inteligentes.
Automação industrial: As gateways de computação periférica podem ser utilizadas para monitorizar e controlar equipamentos industriais e linhas de produção, como robôs, sensores, sistemas de controlo, etc., para melhorar a produtividade e a segurança.
Cidade inteligente: As gateways de computação periférica podem ser utilizadas para monitorizar e gerir instalações e recursos da cidade, como postes de iluminação pública, sinais de trânsito, caixotes do lixo, etc., para melhorar a eficiência e a qualidade da gestão e dos serviços da cidade.
3. Após a implementação do programa, a empresa alcançou resultados significativos:
A eficiência da recolha de dados foi consideravelmente melhorada: Graças ao método de recolha automatizada, a intervenção manual foi reduzida e a exatidão e a eficácia da recolha de dados foram melhoradas.
Partilha e integração de dados: A interoperabilidade dos dados entre diferentes dispositivos é concretizada, os silos de informação são quebrados e é fornecida uma visão mais abrangente dos dados para a empresa.
Extração de valor de dados: Utilizando a poderosa capacidade de computação da plataforma Digital Network Nebula, os dados recolhidos são profundamente explorados e analisados para ajudar as empresas a encontrar problemas no processo de produção, otimizar o processo de produção e melhorar a eficiência da produção.
3. Resumo e perspectivas
Através da implementação de soluções de recolha de dados de equipamento industrial baseadas na tecnologia da Internet das Coisas, a empresa conseguiu ultrapassar as limitações dos métodos tradicionais de recolha de dados para obter uma recolha de dados precisa e em tempo real e um processamento eficiente. Isto não só melhora a produtividade da empresa, mas também fornece um poderoso suporte de dados para a tomada de decisões da empresa.
Olhando para o futuro, com o progresso contínuo da tecnologia e a expansão dos cenários de aplicação, a aquisição de dados de equipamentos industriais desempenhará um papel importante em mais domínios. Continuaremos a aprofundar a nossa investigação e a otimizar as nossas soluções para fornecer serviços de recolha de dados mais eficientes e inteligentes para ajudar as empresas a alcançar a transformação digital e a atualização inteligente.
