Volvo Trucks fabrica vehículos cada vez más inteligentes.
Más de 350.000 camiones Volvo recorren las carreteras norteamericanas cada día, equipados con sensores IoT que supervisan las condiciones y envían datos para la resolución de problemas y el análisis. La telemática integrada permite actualizaciones por aire del software del motor. La combinación de la tecnología de a bordo y una plataforma de análisis de back-end permite a Volvo Trucks procesar millones de registros de datos al instante. Utilizando IoT e inteligencia artificial, Volvo Trucks es capaz de reducir el tiempo de diagnóstico en 70% y el tiempo de reparación de camiones en 25%.
Para los gestores de flotas, el mayor beneficio es la mejora del tiempo de actividad. "A través de un mantenimiento más eficiente y proactivo, Volvo Trucks puede ayudar a los clientes a maximizar el tiempo que sus vehículos están en la carretera y minimizar el coste de las interrupciones del servicio", dijo Conal Deedy, director de soluciones de productividad del cliente de Volvo Trucks North America, la empresa de fabricación de Volvo Group, parte de la corporación multinacional sueca.
Las funciones de conectividad de vehículos de Volvo Trucks llevan desarrollándose ocho años. Su primera incursión en los camiones conectados comenzó en 2012, cuando desarrolló un servicio de diagnóstico remoto que permitía a los clientes transferir información entre camiones y controlar los códigos de avería mecánica en tiempo real. Poco después de lanzar el servicio de diagnóstico, Volvo Trucks lanzó un servicio de programación remota que permite actualizar el software y los parámetros por aire a través de servicios celulares.
Un código de avería se activa cuando hay un problema con uno de los sistemas principales del vehículo, como el motor o la transmisión. Los sensores de cada camión recopilan datos IoT en tiempo real para proporcionar contexto. Estos datos incluyen la ubicación del evento mecánico, así como las condiciones presentes durante el fallo, como la altitud, la temperatura del aire ambiente, el nivel de RPM y la carga de par. El objetivo es ofrecer diagnósticos y reparaciones más rápidos y completos que las tradicionales citas de servicio "programadas por kilometraje", al tiempo que se proporciona a los operadores de flotas información sobre los hábitos de conducción, el consumo de combustible, el rendimiento de la carretilla y otros factores.
En los últimos años, Volvo Trucks se ha centrado en mejorar y ampliar sus capacidades analíticas. Se asoció con el proveedor de análisis SAS para implantar una plataforma más avanzada que aprovecha el procesamiento de flujos de eventos y la inteligencia artificial. "La plataforma analítica de SAS permite a Volvo Trucks definir reglas complejas para mejorar la creación y el funcionamiento de sus casos de diagnóstico remoto", explica Deedy.
Destino de los datos
Cada camión Volvo equipado con diagnóstico remoto en Norteamérica tiene cientos de sensores, unos 75 de los cuales se vigilan de cerca porque los análisis determinaron que proporcionan información útil sobre averías críticas. El camión utiliza la red celular inalámbrica para enviar datos a la pasarela de comunicaciones telemáticas.
La pasarela patentada "está diseñada para acceder a la red central de datos dentro del camión para recoger y almacenar datos de forma fiable sin interrumpir las operaciones del camión", dijo Deedy. Los datos críticos se transmiten directamente a los servidores dedicados de Volvo Trucks, que transforman la información para su posterior procesamiento.
Cualquier dato que indique un fallo mecánico se envía casi en tiempo real a una cola de mensajes de entrada, donde el motor de procesamiento de flujos de eventos SAS lo extrae y procesa a través de la red de 10 Gb.
El sistema SAS aplica reglas basadas en análisis y puede activar la creación de casos de asistencia a través de una cola de mensajes salientes. El sistema ASIST de Volvo Trucks es una plataforma web de gestión de servicios que extrae mensajes de las colas de mensajes salientes para gestionar las notificaciones de los clientes.
"El motor de reglas analiza reglas empresariales complejas y las aplica a la transmisión de datos de averías en movimiento", explica Deedy. A continuación, los empleados del Uptime Center de Volvo Trucks notifican la avería al cliente por correo electrónico, mensaje de texto o llamada telefónica. "Toda la recopilación y procesamiento de datos se realiza dentro del cortafuegos de Volvo Trucks para garantizar la seguridad de los datos".
El sistema procesa 1,5 millones de alertas de avería al día, cada una de las cuales contiene entre 30 y cientos de datos, como lecturas de sensores de la cadena cinemática. El procesamiento de flujos de eventos de SAS activa aproximadamente 4.000 reglas al día, entre ellas unos 3.000 casos actualizados y 1.000 casos nuevos.
Otro componente del sistema, SAS Asset Performance Analytics, es el motor analítico que Volvo Trucks utiliza para examinar los datos históricos de fallos. Los administradores pueden utilizar las capacidades analíticas para refinar los parámetros en el motor de reglas, realizar la selección de datos e informar sobre los datos históricos de fallos.
El motor de análisis almacena 8 TB de datos y guarda datos históricos de averías desde 2015 hasta la actualidad. Estos fallos, que ahora suman aproximadamente 1.000 millones, fueron generados durante este periodo por la creciente flota de camiones conectados (actualmente 350.000 vehículos). Cada día se añaden 1,5 millones de fallos al motor de análisis.
Debido a su complejidad operativa, la plataforma SAS tardó aproximadamente 11 meses en implantarse y se basa en clústeres de servidores de alto rendimiento que utilizan tecnología en memoria y unidades de estado sólido de baja latencia y alto rendimiento.
Las capacidades de inteligencia artificial permiten a Volvo Trucks descubrir perspectivas ocultas en los datos recopilados y combinarlas con los conocimientos sobre camiones de su equipo de ingeniería. Esto permite a las empresas comprender mejor el significado exacto de los datos e integrarlos en servicios de diagnóstico remoto. El despliegue analítico de SAS reduce significativamente las falsas alarmas y mejora la precisión del diagnóstico para Volvo Trucks.
