Die Schwierigkeiten der Edge-Computing-Gateway umfassen hauptsächlich die folgenden Aspekte:
1. Möglichkeiten der Datenverarbeitung und -speicherung : Das Edge-Gateway muss über ausreichende Verarbeitungs- und Speicherkapazitäten verfügen, um die abgerufenen Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu speichern und schnell auf verschiedene Anwendungsanforderungen zu reagieren. Gleichzeitig müssen auch Faktoren wie Hardwarekosten und Stromverbrauch berücksichtigt werden.
2. Sicherheitsgarantie: Aufgrund des verteilten Charakters von Edge-Geräten und der sensiblen Informationen, die mit der IoT-Datenspeicherung verbunden sind, Edge-Gateways müssen Kommunikationssicherheit, Datenvertraulichkeit, Integrität und Zuverlässigkeit gewährleisten. Daher müssen mehrstufige Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden, einschließlich Verschlüsselung, Firewalls, Zugangskontrolle usw.
3. Systemintegration und Kompatibilität: Edge Computing beinhaltet die Integration mehrerer Geräte, Protokolle und Anwendungen und erfordert daher eine breite Kompatibilität und einfache Integrationsmöglichkeiten. Gleichzeitig muss auch die Kompatibilität zwischen Produkten verschiedener Hersteller und die Skalierbarkeit der Plattform berücksichtigt werden.
4. Stabilität und Zuverlässigkeit: Edge Computing umfasst eine große Anzahl verteilter Geräte, deren Zuverlässigkeit und Stabilität ein Hindernis für die Gewährleistung der Geschäftskontinuität und der Servicequalität darstellen. Daher müssen Edge-Gateways über Fehlerbehandlung, Fehlertoleranz und Anpassungsfähigkeiten verfügen, um den stabilen Betrieb des gesamten Systems zu gewährleisten.
Kurz gesagt, die Schwierigkeit von Edge-Computing-Gateways ist, dass sie mehrere Faktoren berücksichtigen und Leistung, Funktionalität, Sicherheit, Zuverlässigkeit und andere Faktoren umfassend optimieren müssen, was technisch schwierig und anspruchsvoll ist.