Welche Schlüsselposition nimmt das Modul im Entwicklungsprozess der intelligenten AIoT-Vernetzung ein? Für den Bereich der Zählerablesung sind Module der Garant für eine stabile und sichere Datenübertragung bei der Zählerfernauslesung; für den industriellen Bereich sind Module der Grundstein für eine Datenübertragung mit geringer Latenz oder Positionierung; für das autonome Fahren sind Module der Schlüssel zur Erreichung eines wichtigen Teils der fahrzeugseitigen Sensordatenübertragung und Echtzeit-Positionierung...
Gerade weil es wichtig genug für die Ausrüstung ist, entwickelt sich die Modulindustrie mit dem rasanten Wachstum von AIoT in einem rasanten Tempo. Die Daten von ABI Research zeigen, dass der weltweite Versand von IoT-Mobilfunkmodulen im Jahr 2016 bei 104 Millionen Einheiten lag und bis 2023 auf 1,25 Milliarden Einheiten ansteigen wird, mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von 42,65%.
Als Kommunikations-Middleware-Produkt für IoT-Geräte haben Module in der Vergangenheit jedoch immer eine untergeordnete Rolle gespielt. Mit dem Beginn der AIoT-Ära haben Module jedoch große Fortschritte in Bezug auf Produktleistung und Rechenleistung gemacht und spielen eine zunehmend wichtige Rolle in intelligenten vernetzten Geräten.
KI und Konnektivität sind zunehmend miteinander verbunden
In der 4G-Ära haben Internet-of-Things-Anwendungen, die durch Zahlungen repräsentiert werden, Verbindung und Intelligenz sehr gut integriert. Die Einführung verschiedener intelligenter Technologien hat natürlich die Entwicklung von POS-Geräten und anderen Produkten gefördert. Bereits 2015 arbeitete Quectel mit mehreren großen inländischen POS-Maschinenherstellern zusammen, um das SC20 zu entwickeln, das erste intelligente Modul der Einstiegsklasse, das das Android-System unterstützt, und half den POS-Maschinenherstellern bei der Entwicklung und Förderung intelligenter POS-Produkte und löste gemeinsam eine Marktbegeisterung für mobile Zahlungen aus. .
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Zahlungstechnologie haben sich Zahlungsmethoden wie QR-Code-Zahlungen und Zahlungen per Gesicht allmählich durchgesetzt, was auch zu einer stärkeren Nachfrage nach KI-Technologie in Marktanwendungen geführt hat. Gerade aufgrund der verschiedenen Anwendungsbedürfnisse wird das traditionelle Internet der Dinge im Entwicklungsprozess allmählich aufgewertet und tief in die KI integriert, und das KIoT ist entstanden, wie es die Zeit erfordert.
Das sogenannte AIoT basiert auf IoT-Standards, die sich hauptsächlich mit der Datenübertragungstechnologie befassen, und schenkt neuen IoT-Anwendungsformen mehr Aufmerksamkeit, wodurch sich KI und IoT gegenseitig ergänzen. Das Internet der Dinge (IoT) liefert der künstlichen Intelligenz KI die massiven Daten, die für Deep Learning erforderlich sind, und seine szenariobasierte Vernetzung bietet eine Grundlage für die schnelle Implementierung von KI; KI wandelt die massiven Daten, die nach der Analyse und Entscheidungsfindung erzeugt werden, in Werte um, die wiederum die Effizienzverbesserung von IoT-Anwendungen anleiten.
Für das Internet der Dinge (IoT) ist 5G nicht nur eine Verbesserung der Mobilfunktechnologie, sondern auch die Infrastruktur der neuen Ära. Aus einer Makroperspektive sind 5G und KI wichtige Werkzeuge für die Stärkung des IoT. Für AIoT hat die Entwicklung der KI-Technologie mehr Möglichkeiten für die AIoT-Industrie gebracht, und die Konnektivität kann diese Möglichkeiten in Szenarien besser umsetzen. Daher arbeiten KI und Konnektivität im Entwicklungsprozess von AIoT zusammen und integrieren sich bis zu einem gewissen Grad.
Die Entwicklung der Verbindungstechnologie fördert bis zu einem gewissen Grad die Entwicklung und den Fortschritt der KI-Technologie. In der 4G-Ära hat das mobile Internet die Entwicklung der KI gefördert, und die damit verbundenen technischen Fähigkeiten, einschließlich Algorithmen und Modellierung, haben sich rasch weiterentwickelt. Aufgrund der unausgereiften Bedingungen in allen Aspekten ist die Entwicklung der KI jedoch immer noch durch Daten und Rechenleistung begrenzt.
Mit der Einführung von 5G werden diese Beschränkungen bis zu einem gewissen Grad aufgehoben. In der 5G-Umgebung kann der Wert der KI besser demonstriert werden. Die 5G-eigenen Merkmale wie hohe Bandbreite, geringe Latenz und große Reichweite ermöglichen die Realisierung von KI-Anwendungen, die ursprünglich nur schwer zu realisieren waren.
Gleichzeitig kann die KI auch 5G zu einer guten Unterstützung verhelfen. Da KI hohe Anforderungen an Edge-Computing-Fähigkeiten und Netzwerkübertragungsfähigkeiten stellt, kann sie die bessere Entwicklung von 5G fördern. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz als leistungsstarke intelligente Analyse- und Verarbeitungstechnologie auch dazu beitragen, die Probleme der komplexen 5G-Netzwerkarchitektur und der geringen Ressourcennutzung zu lösen, und eine wichtige Rolle bei 5G-Endgeräten, Zugangsnetzen, Trägernetzen, Kernnetzen, Edge Computing usw. spielen. Großer Wert.
Da sich KI und Konnektivität gegenseitig ergänzen, spielen Kommunikationsmodule, die vor allem bei der Konnektivität eine Rolle spielen, auch in der KIoT-Branche eine zentrale Rolle.
Warum werden Module für die Entwicklung von AIoT immer wichtiger?
In der AIoT-Ära gibt es eine Vielzahl von Industrieanwendungen, die einen höheren Bedarf an Verbindungen haben, und ihre Anforderungen an Modulprodukte sind ebenfalls vielfältiger. So sind beispielsweise intelligente Zähler, die auf NB-IoT-Modulen basieren, zu einer wichtigen Branche geworden, die in der AIoT-Ära die Führung bei der groß angelegten Implementierung übernommen hat. Cat-1-Module sind in nur einem Jahr von einem fast leeren auf einen Marktanteil von 12% angestiegen, wobei auch intelligente Module mit höherer Rechenleistung eine immer wichtigere Rolle an der Grenze spielen.
Man kann sagen, dass alle Kommunikationsmodule dazu verwendet werden können, große Mengen an Gerätedaten zu sammeln. Auf der Grundlage dieser Daten können Unternehmen weitere relevante Analysen durchführen, um den Wert der Branche zu steigern. Aus dieser Perspektive sind die verschiedenen Arten von Kommunikationsmodulen wichtige Bestandteile der AIoT-Industrie.
Tatsächlich wurden Anwendungsgeräte, die auf AIoT-Technologie basieren, in großem Umfang implementiert, und Module spielen dabei eine Schlüsselrolle. Während der Epidemie können intelligente medizinische Wagen, die mit den 5G- und Smart-Modul-Produkten von Quectel ausgestattet sind, automatisch relevante Informationen entsprechend dem Zustand des Patienten übermitteln; im Bereich der Photovoltaik helfen die Cat-1-Module von Quectel der Industrie bei der Fernüberwachung, der Steuerung von Operationen und anderen Funktionen, wodurch die Arbeitseffizienz und die Sicherheit von Photovoltaik-Kraftwerken effektiv verbessert werden; im Bereich des Internets der Fahrzeuge spielen die Module und Smart-Module von Quectel im Fahrzeugmaßstab auch eine wichtige Rolle bei Fahrzeugmedien, Fahrzeugsicherheit und anderen Aspekten.
Da sich die Entwicklung von AIoT weiter vertieft - einerseits von 2G zu 5G, wird die Modulentwicklung immer schwieriger und die Designkomplexität immer höher. Die Modulhersteller müssen den Endkunden zunächst dabei helfen, komplexe Produktzwischenprozesse zu lösen und Chipzertifizierung, Software- und Hardwareschnittstellen, offene Plattformen usw. in eine sehr einfache Middleware zu verpacken, damit sich die Endkunden auf Geräte und vertikale Anwendungen konzentrieren können. Daher nimmt der Stellenwert von Modulen unter den AIoT-Ausrüstungsprodukten einen immer höheren Stellenwert ein.
Andererseits erfordert die KI auch starke Hochleistungsrechenkapazitäten. Durch die Integration von CPUs mit hohen Edge-Computing-Fähigkeiten verfeinert das Modul die KI-Anforderungen der Industrie. Während es die strengeren Anforderungen der KI erfüllt, reduziert es auch die Entwicklungseffizienz und die Kosten der gesamten Industriekette.
Die Schwierigkeit der Fragmentierung in der KIoT-Branche ist jedoch immer noch eine Hürde, die Module nicht überwinden können. Das Gleichgewicht zwischen Anpassung und Standardisierung ist auch ein wichtiger Aspekt bei der Modulentwicklung. Da die Technologie immer ausgereifter wird, werden die Produkte zweifellos standardisierter werden, und standardisierte Module werden in immer mehr Branchen eingesetzt werden. Da sich die Technologie jedoch weiterentwickelt, werden die Endnutzer auch neue Bedürfnisse entwickeln, und es wird einige kundenspezifische Bedürfnisse geben.
Daher ist die Koexistenz von Standardisierung und kundenspezifischer Anpassung auch der langfristige Status quo in der Modulbranche. In der Tat gibt es keine absolute Grenze zwischen standardisierten und kundenspezifischen Modulen. Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Technologie werden sich die beiden weiter entwickeln und integrieren, was auch höhere Anforderungen an die Modulhersteller stellt.
Was können die Modulhersteller tun?
Im Zeitalter der digitalen Wirtschaft ist AIoT unaufhaltsam in die reale Welt vorgedrungen. Die beschleunigte kommerzielle Nutzung von 5G wird eine neue Runde von Veränderungen bei intelligenten Endgeräten auslösen und neue Anforderungen in Anwendungsbereichen stimulieren. Mit dem Aufkommen der 5G AIoT-Technologie steigt die Marktnachfrage nach intelligenten 5G-Produkten weiter an. Für Modulunternehmen, die die intelligente Verbindung aller Dinge realisieren, wird die Frage, wie sie die Probleme der Industrieentwicklung wirklich angehen, zum Schlüssel für den Erfolg in der Zukunft.
Quectel hat zum Beispiel gemeinsam mit dem Digital RMB Research Institute und einer Wasserzählerfabrik einen intelligenten Wasserzähler auf der Grundlage von NB-IoT-Modulen entwickelt. Durch die eingebaute digitale RMB-Brieftasche, den digitalen RMB-Zahlungsalgorithmus usw. kann die Regierung Subventionen direkt auf das Konto des Wasserzählers überweisen, der Wasserzähler kann auch die automatische Zahlung gemäß der Rechnung der Wasserzählerfabrik realisieren, wodurch die Vernetzung aller Dinge und die intelligente Verbindung aller Dinge wirklich realisiert wird, wodurch die größten Lebensprobleme der Menschen im Land gelöst werden.
Darüber hinaus hat Quectel bereits zu Beginn dieses Jahres seine 4G-Smart-Module innoviert und verbessert und ein neues 5G-Smart-Modul - SG500Q-CN - auf den Markt gebracht, das 5G Internet of Things, künstliche Intelligenz, Big Data und andere Technologien kombiniert. Das neue SG500Q-CN soll 5G-IoT-Anwendungen dabei helfen, mehr Szenarien zu entwickeln und die explosionsartige Zunahme von Anwendungen in allen Branchen und Bereichen wie Industrieautomatisierung, intelligente Sicherheit, Smart Cities und Rich Media zu realisieren.
Da die Fähigkeiten des Moduls immer perfekter werden, werden immer mehr Kunden auf neue Anforderungen stoßen. Traditionelle IoT-Kunden haben zum Beispiel oft Schwierigkeiten mit dem Antennendesign und der Backend-Verwaltung während des Endgeräte-Designs und der Gerätenutzung. Quectel kann ihnen Lösungen aus einer Hand anbieten, um den Kunden den Einstieg zu erleichtern.
Zusammenfassend
Es besteht kein Zweifel, dass AIoT die Entwicklungsrichtung des IoT ist, und das IoT braucht auch AI, um seinen Wert zu steigern. Gleichzeitig ist 5G eine Brücke, die KI und IoT verbindet. Seine hohe Bandbreite, hohe Zuverlässigkeit, niedrige Latenz und große Verbindungen haben ein breiteres Anwendungsfeld für AIoT eröffnet, das auch den Modulherstellern enorme Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Laut einem Bericht von Marketsand Markets, dem zweitgrößten Marktforschungsinstitut der Welt, belief sich die Größe des globalen KIoT-Marktes im Jahr 2019 auf $5,1 Milliarden US-Dollar. Bis 2024 wird diese Zahl auf $16,2 Mrd. US-Dollar ansteigen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 26%. Es zeigt sich, dass die KIoT noch in den Kinderschuhen steckt, dass Chancen und Herausforderungen nebeneinander bestehen und dass Innovationen immer auf dem Weg sind. Kostengünstige RTU