Edge Computing ist eine aufstrebende Technologie, die eine effiziente Datenverarbeitung ermöglicht, da große Datenmengen nahe an der Datenquelle verarbeitet werden können, wodurch die Nutzung der Internet-Bandbreite reduziert wird. Dadurch werden sowohl die Kosten gesenkt als auch sichergestellt, dass die Anwendungen an entfernten Standorten effizient genutzt werden können. Außerdem bietet die Möglichkeit, Daten zu verarbeiten, ohne sie in die öffentliche Cloud zu stellen, eine nützliche Sicherheitsebene für sensible Daten.


Hier sind drei Gründe, warum Edge Computing für das IoT entscheidend ist:
1. Effizienz, Verringerung der zentralisierten Cloud Computing, um die Kosten durch die Verringerung der Häufigkeit und Umfang der Datenübertragung zu reduzieren.
2. Sicherheit, weil die Daten näher am Ort ihrer Entstehung sind.
3. Skalierbarkeit, denn Edge Computing ist im Grunde genommen verteiltes Computing, was bedeutet, dass es die Elastizität verbessert, die Netzlast verringert und leichter zu erweitern ist.
Derzeit erfolgt die Datenverwaltung und -analyse überwiegend in der Cloud oder im Rechenzentrum. Beim Edge-Computing-Modell hingegen übermitteln Sensoren und angeschlossene Geräte Daten an ein nahe gelegenes Edge-Computing-Gerät, das sich in einem lokalen Rechenzentrum befindet, anstatt sie zurück in die Cloud oder ein entferntes Rechenzentrum zu übertragen.
Beim Edge Computing werden die Daten vom Gerät selbst oder einem lokalen Computer oder Server verarbeitet und nicht an ein entferntes Datenzentrum übertragen. Edge Computing ermöglicht eine Beschleunigung des Datenflusses, einschließlich Datenverarbeitung in Echtzeit und ohne Latenzzeiten. Es ermöglicht intelligenten Anwendungen und Geräten, fast sofort auf Daten zu reagieren, wenn sie erstellt werden, und eliminiert so Verzögerungszeiten.
Im Zeitalter des Internets der Dinge und der digitalen Transformation sind flexiblere Verbindungen, eine effizientere Datenverarbeitung und ein besserer Datenschutz erforderlich. Edge Computing kann die Bandbreitenanforderungen effektiv reduzieren, zeitnahe Reaktionen ermöglichen und den Datenschutz gewährleisten. Es zeigt sich, dass Edge Computing eine immer wichtigere Rolle spielt und zur Entwicklungssäule des Internets der Dinge wird.


