Die demografische Dividende, einer der großen Vorteile, von denen der Erfolg der wirtschaftlichen Entwicklung und der verarbeitenden Industrie meines Landes abhängt, ist verloren gegangen. Unter dem Einfluss interner und externer Faktoren wie Innovations- und Modernisierungsschwierigkeiten und schwacher ausländischer Volkswirtschaften begannen viele traditionelle Unternehmen Verluste zu machen oder gingen sogar in Konkurs, und die Entwicklung des verarbeitenden Gewerbes in China geriet in einen Engpass. Vor dem Hintergrund einer schwachen Weltwirtschaft werden der Wandel und die Modernisierung des verarbeitenden Gewerbes und der Trend zur digitalen Wirtschaft immer deutlicher, und die Welle des industriellen Internets schwappt heftig heran. Das industrielle Internet wird allgemein als die "vierte industrielle Revolution" bezeichnet. Die Vereinigten Staaten, China, Deutschland, Japan und andere große Industrieländer der Welt nutzen die großen Chancen, die sich aus der strategischen Ausrichtung der neuen Fertigungsindustrien ergeben. Wie kann die verarbeitende Industrie Chinas und auch die Baumaschinenindustrie diese wichtige strategische Chance nutzen? Mit welchen Schwierigkeiten sind wir konfrontiert? Was ist der Unterschied zwischen dem industriellen Internet und dem industriellen Internet der Dinge? Was sind industrielle Big Data und industrielle Steuerungs-Big Data? Wie kommt man in die Cloud? Welche Veränderungen wird die 5G-Ära für das industrielle Internet mit sich bringen? Diese Fragen sind es wert, dass wir darüber nachdenken.
Die Entwicklung der industriellen Revolution und der Ursprung von Industrie 4.0
Globaler strategischer Lageplan für die aufstrebende Industrie
Das Dilemma des traditionellen Produktionsmodells
Nach Hunderten von Jahren der Entwicklung sind die traditionellen Fertigungsmodelle und -systeme sehr ausgereift, aber sie haben immer noch mit vielen Schwierigkeiten zu kämpfen.
Erstens geht der Kostenvorteil bei der Herstellung allmählich verloren
In den letzten Jahrzehnten ist Chinas Wirtschaft im Wesentlichen einem extensiven Entwicklungsmodell gefolgt, und das gilt auch für die verarbeitende Industrie. Chinesische Unternehmen des verarbeitenden Gewerbes stützen sich häufig auf reichlich vorhandene und kostengünstige Rohstoffe und Arbeitskräfte und verdienen einen kleinen Teil der Verarbeitungsgebühren durch die Verarbeitung von Produkten für ausländische Unternehmen. In den letzten Jahren ist jedoch mit dem Anstieg der Inflation und der Rohstoffpreise die demografische Dividende verschwunden, und der Kostendruck ist deutlich geworden. Die Verbesserung der Kostenkontrolle stößt an ihre Grenzen und ist nicht in der Lage, wirksam auf die flexiblen und sich ändernden Marktanforderungen zu reagieren.
Zweitens: Überkapazitäten
Überkapazitäten sind auch eine Herausforderung, die die Entwicklung der verarbeitenden Industrie in meinem Land einschränkt. Ausgehend von der gegenwärtigen Situation im Inland werden die Überkapazitäten auf dem allgemeinen Markt für Industrieprodukte immer offensichtlicher, und die Produkthomogenität ist gravierend. Darüber hinaus sind die Exportaufträge für das verarbeitende Gewerbe in China aufgrund von Faktoren wie den strategischen Plänen der Industrieländer für das verarbeitende Gewerbe und den Kostenauswirkungen der rückständigen Länder stark zurückgegangen, und die externe Exportnachfrage ist zurückgegangen, was die Überkapazitätssituation weiter verschärft.
Drittens mangelt es an einem hochrangigen Management, und die Produktionseffizienz muss verbessert werden.
1. Die Planung, Produktion und das Management von Fertigungsunternehmen in meinem Land sind oft einseitig ausgerichtet. Die Produktionsaufgaben werden Schritt für Schritt zerlegt, und die Produktionspläne und Verarbeitungsparameter können nicht dynamisch auf der Grundlage der Produktionsbedingungen vor Ort optimiert werden. Produktdesign und Fertigungsdienstleistungen werden schrittweise weiterentwickelt, und das Produktdesign kann nicht zeitnah auf der Grundlage von Fertigung und Dienstleistungen verbessert werden.
2. Gleichzeitig mangelt es an einer effizienten Zusammenarbeit zwischen Design und Produktionsmanagement. Starre Anlagen und Produktionslinien können nicht flexibel an Änderungen im Produktdesign angepasst werden, und starre Ressourcenorganisation und Produktionspläne können nicht flexibel an Produktänderungen angepasst werden.
3. Unternehmen treffen mehr Entscheidungen auf der Grundlage von Erfahrungen. Eine menschenzentrierte, erfahrungsbasierte Entscheidungsfindung und Optimierung kann keine genaueren Urteile erzielen.
4. Begrenzter Umfang der Ressourcenorganisation. Was den Umfang betrifft, so stützt sie sich hauptsächlich auf interne Ressourcen des Unternehmens und ist nicht in der Lage, hervorragende, weltweit verteilte Ressourcen kostengünstig zu integrieren; was die Form betrifft, so stützt sie sich hauptsächlich auf Beschaffungsmethoden und lässt eine effiziente und enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Einheiten vermissen.
die verarbeitende Industrie meines Landes braucht eine klare Positionierung. Sie sollte sich so schnell wie möglich von den faktorgesteuerten Faktoren (Arbeitsfaktoren, Ressourcenfaktoren, Bodenfaktoren, Kapitalfaktoren) lösen, sich in Richtung effizienzgesteuerter Faktoren (Investitions-Output-Verhältnis, Kapitalrendite) umwandeln und entwickeln und innovationsgesteuert werden (nach dem Vorbild der Vereinigten Staaten und Deutschlands). (für die Entwicklung des verarbeitenden Gewerbes) und die Umwandlung des verarbeitenden Gewerbes durch innovationsgetriebene Entwicklung.
Während die traditionelle Fertigung mit den oben genannten Schwierigkeiten zu kämpfen hat, kommt die Einführung des industriellen Internets genau zum richtigen Zeitpunkt. Aber haben wir das industrielle Internet wirklich verstanden?
Der Aufstieg des industriellen Internets
Welches Potenzial birgt das industrielle Internet?
Laut der von IDC veröffentlichten Prognose der Investitionsausgaben für das Internet der Dinge im Jahr 2017 gehören die drei wichtigsten Branchen der Welt, die sich auf Investitionen vor 2020 vorbereiten, alle zum industriellen Internetmarkt. Nach Angaben von CCID Consulting hatte der chinesische Markt für das industrielle Internet der Dinge im Jahr 2016 ein Volumen von 189,6 Mrd. Yuan. Bis 2020 wird das industrielle Internet 25% der gesamten chinesischen Internetindustrie ausmachen und ein Volumen von über 450 Milliarden Yuan haben. Spekulationen einschlägiger Agenturen zufolge wird das industrielle Internet meines Landes in den nächsten 15 Jahren ein Volumen von 1,8 Billionen US-Dollar erreichen, mit großem Entwicklungspotenzial.
Die globale Welle der digitalen Wirtschaft in den letzten 10 Jahren
Mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 20% ist mein Land das Land mit dem am schnellsten wachsenden industriellen Internet geworden. Dies hat auch viele Konzepte hervorgebracht: Industrielles Internet der Dinge, industrielles Internet, intelligentes Cloud-Netzwerk, industrielle Big Data usw. Viele Menschen sind verwirrt über die Verbindungen und Unterschiede zwischen diesen Begriffen.
Industrielles Internet der Dinge VS Industrielles Internet
Das industrielle Internet und das industrielle Internet der Dinge können im Grunde als dasselbe Konzept betrachtet werden, aber es gibt bestimmte Verbindungen und Unterschiede zwischen ihnen, vor allem die folgenden:
Zunächst müssen wir zwischen den Konzepten des Internets und des Internets der Dinge unterscheiden.
Das Internet ist ein internationales Computernetz, das sich aus Weitverkehrsnetzen, lokalen Netzen und eigenständigen Computern nach bestimmten Kommunikationsprotokollen zusammensetzt. Das Internet bezieht sich auf das Ergebnis der Verbindung von zwei oder mehr Computerterminals, Clients und Servern durch Computerinformationstechnologie, um das Problem der Verbindung zwischen den Menschen zu lösen. Menschen können im Internet Informationen abrufen und veröffentlichen. Bewertungen, Kauf von Produkten, Erwerb von Dienstleistungen, usw. Diese Informationen und Dienstleistungen sind jedoch mit einem hohen Arbeitsaufwand verbunden, und es ist schwierig, ihre Veränderungen dynamisch zu erfassen.
Das Internet der Dinge (IoT, Internet of Things) ist definiert als die Nutzung verschiedener Informationserfassungsgeräte wie Radiofrequenz-Identifikationstechnologie (RFID), globale Satellitenortungssysteme, Infrarotsensoren, Laserscanner, Gassensoren und andere Geräte. Mit der Technologie werden in Echtzeit Informationen über den Status von Objekten oder Prozessen gesammelt, die verbunden, überwacht und interagiert werden müssen, einschließlich Schall, Licht, Wärme, Elektrizität, Mechanik, Chemie, Biologie, Standort und andere grundlegende Informationen, die ein interaktives und interaktives System über das Internet bilden. Der Zweck eines identifizierbaren und gemeinsam nutzbaren Netzes besteht darin, die Verbindung, Identifizierung, Verwaltung und Kontrolle von Dingen und Dingen, Menschen und Dingen im Netz zu realisieren. Die Informationen im Internet der Dinge sind dynamisch und werden hauptsächlich von physischen Maschinen erzeugt.
Es gibt eine Verbindung zwischen dem Internet und dem Internet der Dinge. Erstens ist der Kommunikationskanal des Internets der Dinge nach wie vor das Internet, das ein Netz ist, das sich auf der Grundlage des Internets auf die sensorische Ebene ausdehnt und erweitert; zweitens können die Nutzer des Internets der Dinge über die Kommunikationskanäle des Internets die Kommunikation zwischen Menschen und Dingen end-to-end ausdehnen und auf beliebige Dinge und Dinge erweitern.
Bei näherer Betrachtung kann das industrielle Internet nicht einfach als das Internet im industriellen Bereich verstanden werden. Wenn wir nur die beiden Schlüsselwörter "Industrie" und "Internet" trennen, um es zu verstehen, kann es leicht als das im industriellen Bereich verwendete Internet verstanden werden. Dieses Verständnis ist immer noch das Konzept des Internets. . Das industrielle Internet der Dinge kann im Grunde als das Internet der Dinge im industriellen Bereich verstanden werden.
Andererseits gibt es sowohl Überschneidungen als auch Unterschiede zwischen Konzepten wie dem industriellen Internet der Dinge und Industrie 4.0. Mit der tiefgreifenden Integration von Industrialisierung und Informatisierung steigt die Nachfrage nach Vernetzung in Unternehmen. Die Nachfrage nach einer Verbesserung der Produktqualität und der Betriebseffizienz durch den Zugang zum Netz ist noch stärker. Das industrielle Internet der Dinge (IIoT, Industrial Internet of Things) hat sich entwickelt. Und geboren.
Das industrielle Internet der Dinge verwandelt jedes Glied und jede Ausrüstung im Produktionsprozess in ein Datenterminal, sammelt die zugrundeliegenden Basisdaten auf eine allumfassende Art und Weise und führt eine tiefgreifende Datenanalyse und -auswertung durch, um die Effizienz zu verbessern und den Betrieb zu optimieren.
Was sind industrielle Big Data?
Die Entwicklung von Big Data in der Industrie hat die guten Zeiten eingeholt, und die Entwicklung der entsprechenden Technologien hat die rasche Entwicklung von Big Data in der Industrie ermöglicht. Heutzutage sind Sensoren allgegenwärtig, die Rechen- und Übertragungsfähigkeiten von Plattformen wurden kontinuierlich verbessert, Technologien wie künstliche Intelligenz haben die Datenanalyse effizienter gemacht, und das aktive IoT-Ökosystem (Internet der Dinge) hat es immer mehr Unternehmen ermöglicht, zu versuchen, den Datenwert durch APP-Microservices zu realisieren.
Im Allgemeinen kann man Big Data in industrielle Big Data und Internet Big Data unterteilen. Big Data im engeren Sinne bezieht sich eher auf Internet Big Data. Derzeit ist der Entwicklungsstand von Internet Big Data in Bezug auf Technologie und Anwendungen noch weiter fortgeschritten.
Industrial Big Data basiert auf dem Konzept von Internet Big Data und kombiniert es mit der IoT-Technologie, um das Modell der "verhaltensbasierten" Datenanalyse und des Denkens für individuelle Nutzer zu erweitern und auf den Unternehmensbereich anzuwenden.
Industrielle Big Data haben ihre eigenen Merkmale: Es handelt sich größtenteils um Zeitreihendaten, die sich deutlich von den Internet-Big Data unterscheiden, über die wir normalerweise sprechen.
Erstens stammen die industriellen Big Data aus dem Unternehmen und nicht von einzelnen Internetnutzern;
Zweitens stützt sich die Methode der Datenerfassung eher auf Sensoren als auf das Nutzerverhalten oder die Dateneingabe;
Drittens richtet sich der Datendienst an Unternehmen, nicht an Einzelpersonen;
Viertens kann die herkömmliche IT-Technologie der Unternehmen keine entsprechenden Analyseanwendungen mehr bereitstellen, und es ist notwendig, von ausgereiften Technologien im Bereich Internet Big Data zu lernen und diese zu übernehmen;
Fünftens können Unternehmen mit Hilfe von Big Data ihre ursprüngliche Sichtweise auf Daten ändern, so dass scheinbar nutzlose und direkt weggeworfene Daten wieder in den Vordergrund rücken und die Produktion, den Vertrieb, den Service und andere Prozesse des Unternehmens effektiv verbessern.
Der Unterschied zwischen industriellen Big Data und Internet Big Data
Vier Phasen der Entwicklung des industriellen Internets
Das industrielle Internet ist ein Prozess der schrittweisen Entwicklung und Reifung, der 4 Phasen der Umsetzung umfasst:
1. Intelligente Wahrnehmungssteuerungsstufe
Das heißt, dass intelligente Sensortechnologie auf der Basis von Endgeräten wie Sensoren, REID, drahtlose Sensornetzwerke usw. verwendet wird, um industrielle Daten zu sammeln und die Steuerung von Anlagen jederzeit und überall intelligent zu gestalten.
2. Umfassende Zusammenschaltungsphase
Durch eine Vielzahl von Methoden zur Zusammenschaltung von Kommunikationsnetzen, wie z. B. Industrie-GatewaysDurch die Kombination von drahtloser Kurzstreckenkommunikation, leistungsarmen Weitverkehrsnetzen und OPCUA integrieren wir gängige Informationstechnologien und Branchenmerkmale, um die erfassten Daten in Echtzeit und präzise zu übertragen.
3. Vertiefungsphase der Datenanwendung
Das heißt, mit Hilfe von Cloud Computing, Big Data und anderen verwandten Technologien zu modellieren, zu analysieren und zu optimieren Daten, realisieren eingehende Entwicklung und Anwendung von Multi-Source-heterogene Daten, extrahieren versteckte prädiktive Informationen aus dem Data Warehouse, und entdecken Sie potenzielle Beziehungen zwischen Daten , schnell und genau zu finden, wertvolle Informationen, und effektiv zu verbessern, das System der Entscheidungsunterstützung Fähigkeiten.
4. Stufe des innovativen Dienstleistungsmodells
Nutzung von Technologien wie Informationsmanagement, intelligente Terminals und Plattformintegration, um maßgeschneiderte Dienstleistungen, Mehrwertdienste, Betriebs- und Wartungsdienste, Aktualisierungsdienste, Schulungsdienste, Beratungsdienste und Implementierungsdienste anzubieten, um die intelligente Umgestaltung traditioneller Industrien zu verwirklichen, den industriellen Wert zu steigern und die Dienstleistungen zu optimieren. und die industrielle Innovation zu fördern.
Der Umsetzungsweg der deutschen Industrie 4.0
Der allgemeine Einsatz von Chinas industriellem Internet
Das industrielle Internet ist weithin als die "vierte industrielle Revolution" bekannt. Ob unser Land die Chance dieser industriellen Revolution nutzen kann, ist von großer Bedeutung. Der Autor hat gesehen, wie jemand China mit einem riesigen Drachen mit diversifizierter Entwicklung verglichen hat. Der Kopf des Drachens ist in das Informationszeitalter des 21. Jahrhunderts eingetreten, der Körper des Drachens befindet sich noch im Zeitalter der Industrialisierung, und der Schwanz des Drachens ist noch im Zeitalter der Landwirtschaft. Diese Beschreibung ist sehr zutreffend. Die verarbeitende Industrie meines Landes ist ebenfalls diversifiziert und langkettig. Diese Eigenschaft hat eine historische Chance für das industrielle Internet geschaffen, um die Transformation und Modernisierung der chinesischen Fertigungsindustrie voranzutreiben. Wir müssen mehr verstehen und lernen, um diese Chance weiter zu nutzen.
