Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Verwaltungsplattformen und Infrastrukturen halten allmählich Einzug in Unternehmensnetzwerke. Ich sage "beginnend", weil trotz der vielen KI-Waschanlagen, die in den letzten Jahren vermarktet wurden, vieles von dem, was als "KI-gesteuert" oder "KI-gestützt" beschrieben wurde, nicht wirklich zum Tragen gekommen ist. Es liegt nicht daran, dass diese Systeme nicht das tun, was die Vermarkter behaupten, sondern daran, dass sie nicht das tun, was sie vorgeben zu tun.
Selbst wenn einige Tools KI tatsächlich sinnvoll einsetzen und Ergebnisse liefern, die sich deutlich von dem unterscheiden, was ohne KI möglich gewesen wäre, fühlt es sich nicht qualitativ anders an als das, was vorher war. Sie mögen besser sein, indem sie zum Beispiel die Anzahl der Fehlalarme im Alarmverkehr deutlich reduzieren, aber sie sind nicht anders.
Das beginnt sich jetzt zu ändern. Tools mit künstlicher Intelligenz, die sich anders anfühlen und die Art und Weise, wie Netzwerkadministratoren ihre Tools nutzen, verändern, kommen allmählich auf den Markt. Ein gutes Beispiel dafür ist die Einführung virtueller Assistenten, die sinnvolle Unterhaltungen über die Vorgänge im Netzwerk führen und (wenn erlaubt) Aktionen durchführen können, die die Funktionalität des Netzwerks verändern. Dieser Wandel von einem bloßen Tool zu einer Art Kollege wird den Netzwerkteams deutlich machen, dass echte Veränderungen stattfinden, und zwar auf eine Art und Weise, wie es technische Datenblätter und eine bessere Benutzeroberfläche nicht können. Sie werden deutlich machen, dass die IT-Abteilung Neuland betritt.
Es ist nie zu früh. Die Population im Netzwerkbereich wird allmählich etwas dünner und etwas älter, da langjährige Ingenieure und Administratoren in den Ruhestand gehen oder in andere Berufe wechseln und nicht durch Horden eifriger junger Neuankömmlinge ersetzt werden. Netzwerke waren noch nie der attraktivste Job, und ein Großteil der Aufregung in der Unternehmens-IT konzentriert sich schon seit Jahren nicht mehr auf Netzwerke. Menschen, die in die Technologiebranche einsteigen, fühlen sich eher zu Bereichen wie Robotik, Metaverse-Programmierung, Data Science und (ja,) künstliche Intelligenz hingezogen.
Aufgrund der demografischen Entwicklung der Netzmitarbeiter wird jedes mittelgroße bis große Netz kurzfristig zwangsläufig auf KI-Tools zurückgreifen, da diese als einfacher zu beschaffen und zu nutzen angesehen werden als neue Mitarbeiter. In den nächsten sieben oder acht Jahren werden Netzwerke jeder Größe das Gleiche tun, da KI zunehmend in die Plattformen selbst integriert werden wird.
Wie viele andere Formen der Automatisierung wird sich die Dynamik von KI-infundierten Netzwerkorganisationen auf vier Arten der Interaktion konzentrieren: Auslagerung, Umschulung, Dequalifizierung und Verdrängung.
KI-Offloading bedeutet, dass geschulten und erfahrenen Netzwerkexperten KI-Tools an die Hand gegeben werden, um sie bei ihrer Arbeit zu unterstützen. Die Idee ist, die Effektivität von Netzwerkspezialisten zu erhöhen, indem sie ihnen Aufgaben abnehmen, die sich wiederholen, komplex und zeitkritisch sind oder ein hohes Maß an Konzentration, aber keine Kreativität erfordern. Auf diese Weise sollen diese knappen und wertvollen Ressourcen für andere Aufgaben auf höherer Ebene freigesetzt werden, während die Aufmerksamkeit der Aufsichtspersonen für die Arbeit der KI minimal ist. (Die menschliche Aufmerksamkeit ist die wertvollste Ressource in jedem IT-Betrieb.) Das Netzwerkteam wird nicht schrumpfen, und sein Serviceportfolio kann sogar wachsen, ohne dass das Team dafür wachsen muss.
Die Umschulung ermöglicht es Netzwerkmitarbeitern, in andere Bereiche der IT zu wechseln oder eine völlig andere Art von Arbeit zu verrichten. Dazu gehört auch die Idee, KI einzusetzen, um neue Netzwerkmitarbeiter zu schulen. Das Netzwerkteam kann schrumpfen oder eine höhere Fluktuation verzeichnen, aber seine Fähigkeit, die Arbeit zu erledigen, wird nicht beeinträchtigt.
Deskilling ist ein anderes Ergebnis, das wir im Werkzeug- und Formenbau nach dem Zweiten Weltkrieg gesehen haben. (Weitere Informationen finden Sie in David Nobles Productivity.) Neue Werkzeuge werden eingeführt, um es weniger qualifizierten Arbeitnehmern zu ermöglichen, die Arbeit von qualifizierteren Arbeitnehmern zu erledigen, ohne dass diese die Absicht haben oder die Erlaubnis erhalten, im Laufe ihrer Arbeit qualifizierter zu werden. Ganze Fachgebiete werden in den Siliziumbereich verlagert und aus den Arbeitsanforderungen der meisten Positionen entfernt. Diese Verlagerung von Fähigkeiten auf Software oder Firmware macht es den Unternehmen leichter, das richtige Netzwerkpersonal zu finden, da die Anforderungen niedriger sind.
Die Ersetzung ist das Ende der Entlassungsspirale, und KI-Tools in den Händen von IT-Generalisten ersetzen einfach die Netzwerkexperten. Dies könnte etwas sein, was die Geschäftsleitung präventiv mit den Cyberteams macht, um sich von der Last und den Kosten der Personalbesetzung zu befreien, oder es könnte etwas sein, was die Cyberteams sich selbst antun, indem sie KI nutzen, um die Organisation nicht länger zu einer weichen Landung bei der Einstellung und Bindung von Mitarbeitern zu machen. Die Mitarbeiter sind qualifiziert genug, um die Arbeit zu erledigen.
Netzwerkingenieure, Administratoren und IT-Führungskräfte müssen bereits darüber nachdenken und planen, warum und wann sie KI-Tools einsetzen, wie sie diese am besten nutzen und wie sie Unternehmensnetzwerke neu erfinden können.