Оглавление
ToggleВ различных городах страны, особенно в крупных и средних, парковка является наиболее распространенным видом стабильного спроса. Объем рынка весьма велик и обладает характеристиками типичного рынка, находящегося на начальной стадии развития. Исходя из расчетов, согласно которым в стране насчитывается 170 миллионов автомобилей, а годовая плата за парковку для автовладельцев составляет 3 000 юаней, годовой объем рынка парковочных сборов составляет около 400 миллиардов юаней. В реальной жизни такие проблемы, как сложности с парковкой, трудности с поиском свободных парковочных мест, неравномерное использование парковочных мест и низкий коэффициент их загрузки, также стоят весьма остро. Судя по статистическим данным по четырём крупнейшим городам — Пекину, Шанхаю, Гуанчжоу и Шэньчжэню, — хотя проблемы с парковкой в этих городах и стоят довольно остро, уровень заполняемости парковочных мест по-прежнему достигает 44,61 TP5T.


На современном рынке услуг по управлению парковками доля парковок, на которых внедрено интеллектуальное управление, составляет всего 7%, а технические средства для внедрения интеллектуального управления парковками в основном сводятся к традиционным технологиям, таким как автоматическое распознавание номерных знаков, и не представляют собой по-настоящему интеллектуальный сервис парковки, основанный на «Интернете вещей» или мобильной интернет-платформе и взаимодействии с пользователем через мобильное приложение. Однако по мере все большей зрелости технологий «Интернета вещей» такие давние проблемы, как сложности с парковкой в крупных городах, постепенно преодолеваются.
“Система ”Парковка на базе Интернета вещей» опирается на технологии Интернета вещей и облачных вычислений, технологии беспроводной связи, технологии компьютерных сетей и другие передовые средства, которые в сочетании с облачной платформой парковочных услуг позволяют координировать использование отдельных парковочных площадок, в полной мере задействовать неиспользуемые ресурсы города и способствовать решению проблем с парковкой. Несомненно, это один из таких способов.
Так называемая “парковка на базе Интернета вещей”, или «умная парковка», подразумевает применение технологий автоматизации к услугам по сбору информации, управлению, поиску, бронированию и навигации в сфере городских парковочных мест с целью максимального использования ресурсов парковочных мест, увеличения прибыли парковок и оптимизации парковочных услуг для автовладельцев. В то же время «умная парковка» демонстрирует высокую эффективность и в сфере сменной парковки. Правительство поощряет близлежащие коммерческие и офисные здания делиться парковочными местами с жилыми районами, а также рекомендует предприятиям, организациям и государственным учреждениям открывать доступ к своим внутренним парковкам для посторонних. Кроме того, это позволяет сдавать отдельные парковочные места в аренду в определенные часы и получать от этого доход.


«Умная» парковка также может помочь городам снизить уровень пробок и загрязнения окружающей среды. Благодаря «умной» парковке автовладельцам больше не нужно объезжать окрестности в поисках парковочного места. Кроме того, «умная» парковка помогает автовладельцам быстро находить свои автомобили. Достаточно ввести номерной знак в информационном терминале или отсканировать QR-код на парковке, чтобы мгновенно получить информацию о месте стоянки и увидеть его на электронной карте. Оплата парковки также станет очень удобной, будь то терминал POS, терминал самообслуживания на парковке, мобильный платеж или оплата с помощью QR-кода. «Умные» парковки используют технологии «Интернета вещей» для непосредственного улучшения качества жизни городских жителей.
Мы можем объяснить принцип работы «умной» парковки, разделив её на три уровня: городской, складской и уровень отдельного парковочного места. Далее мы рассмотрим применение технологий Интернета вещей (IoT) в «умной» парковке с точки зрения этих трёх уровней.
городской уровень
На городском уровне данные с парковочного оборудования передаются на городскую платформу через “Интернет вещей”. Государственная облачная платформа городского уровня и облачная платформа парковочных предприятий подключены к сети для получения данных о парковках, формируя модель “единой сети” для городских парковок, что позволяет предоставлять онлайн-услуги общественного блага, облегчая жителям поиск парковочных мест, а также решая проблему «уклонения от оплаты» со стороны некоторых пользователей парковок. В основном здесь применяется технология NB-IoT и LoRa технология.
Технологии NB-IoT и LoRa: Появившиеся в этом году технологии NB-IoT и LoRa используются в системах «умной» парковки городского уровня. Технология NB-IoT использует преимущества низкого энергопотребления, широкого покрытия и высокой плотности узкополосной связи, обеспечивая прямой доступ к парковочному оборудованию. Благодаря подключению к Интернету системы геомагнитного позиционирования, наземные блокираторы, зарядные станции и шлагбаумы могут непрерывно передавать информацию на сетевую платформу. Технология LoRa за последние годы сформировала отраслевые стандарты и единую платформу, что позволяет объединять сообщества в одну крупную сеть.
На уровне фермы
Сценарии применения на уровне парковочных площадок включают открытые парковки, многоуровневые паркинги, придорожные стоянки и т. д., где в основном используются технологии RFID, распознавания номерных знаков и бесконтактного сбора дорожных сборов (ETC).
RFID: Благодаря внедрению технологии RFID и использованию её возможности автоматической идентификации без ручного вмешательства можно организовать интеллектуальное управление доступом на парковках, устранить неэффективность движения при въезде и выезде, вызванную необходимостью въезжать на парковку, получать карту, а затем выезжать для оплаты на традиционных парковках, и повысить эффективность дорожного движения.
Технология распознавания номерных знаков и технология бесконтактного сбора дорожных сборов (ETC): эти две технологии Интернета вещей (IoT) в основном используются для организации “умной” парковки на уровне автостоянок. Технология распознавания номерных знаков использует камеры для считывания номерных знаков или устройства ETC для точной идентификации транспортных средств, регистрации времени въезда и выезда для точного начисления платы, а также позволяет транспортным средствам быстро проезжать, не останавливаясь для ручной регистрации. Стоит отметить, что технология ETC является важной технологией, которая в последние годы быстро развивается в сфере интеллектуальных парковочных шлагбаумов. Однако в последние годы основной технологией трехмерных парковочных гаражей с «вертикальной циркуляцией» звездного уровня по-прежнему является механическая технология, а для интеллектуального управления по-прежнему используется традиционное управление с помощью ПЛК.
Уровень парковочного места
На уровне парковки используются две технологии: технология «умных» парковочных замков и геомагнитная технология.
Технология «умного» парковочного шлагбаума: с помощью технологии Bluetooth осуществляется управление подъемом и опусканием шлагбаума. Когда шлагбаум поднят, автомобиль не может въехать на парковочное место. Когда шлагбаум опущен, соответствующий автомобиль въезжает на парковочное место.
Геомагнитная технология: она использует беспроводные датчики для определения магнитного поля Земли. Как только автомобиль обнаруживается, начинается начисление платы за парковку. Для этого на каждом парковочном месте необходимо установить набор датчиков. Эти датчики передают данные ближайшим водителям в режиме реального времени, что позволяет им находить свободные парковочные места в кратчайшие сроки. В данном случае от этих датчиков, работающих от батарей, требуется способность поддерживать связь на большие расстояния и обеспечивать высокую точность, сводя к минимуму ложные срабатывания.
- iot-en
- iot-en



