Промышленность является крупнейшим инвестором в сферу промышленного Интернета вещей (IoT), благодаря чему её влияние вышло на первый план. Производственный сектор испытывает серьёзные трудности, поскольку компаниям приходится находить баланс между унаследованной инфраструктурой и новыми технологическими достижениями, такими как Интернет вещей, который сочетает в себе возможности аналитики данных, машинного обучения и роботизированной автоматизации процессов.
Что такое промышленный Интернет вещей (IIoT)?
Решения в области промышленного Интернета вещей (IIoT) объединяют оборудование, облачные вычисления, аналитику и людей с целью повышения эффективности и производительности в производственных процессах. Промышленные компании могут использовать IIoT для цифровизации процессов, изменения бизнес-стратегий, повышения эффективности и устранения потерь. Эти компании с большим количеством активов, работающие в различных отраслях, таких как производство, энергетика, сельское хозяйство, транспорт и сфера услуг, разрабатывают проекты в области Интернета вещей, которые объединяют миллиарды устройств и обеспечивают возможность реализации различных сценариев применения, таких как прогнозный и эффективный анализ технического обслуживания, мониторинг состояния активов и управление качеством.
Применение промышленного Интернета вещей в производстве
интеллектуальные системы учета
Благодаря «Интернету вещей» интеллектуальные счетчики, способные отслеживать потребление воды, электроэнергии и других видов топлива, также внедряются в производственной, энергетической и других отраслях. Датчики IoT позволяют предприятиям анализировать конкретные сценарии использования и внедрять передовые методы для более эффективного распределения ресурсов.
Небольшие производственные предприятия могут использовать настраиваемые аналитические инструменты для конечных пользователей, предлагаемые компаниями в сфере промышленного Интернета вещей (Industrial IoT), для тщательного анализа эффективности мониторинга с помощью «умных» счетчиков. Кроме того, они могут сравнивать стоимость, прирост эффективности и углеродный след различных ресурсов, чтобы оптимально интегрировать их в свои передовые производственные процессы.
Интеллектуальная упаковка
Благодаря интеграции датчиков Интернета вещей (IoT) в продукцию и упаковку производители могут получить ценную информацию о потребительских привычках и о том, как различные потребители обращаются с товарами. С помощью интеллектуальных механизмов отслеживания можно контролировать износ продукции во время транспортировки, а также влияние погодных условий, маршрута доставки и других факторов окружающей среды на состояние продукции. Полученная информация позволяет перепроектировать упаковку продукции с целью достижения лучших результатов в плане обслуживания потребителей и, в некоторых случаях, снижения затрат на упаковку.
управление цепочками поставок
По всему миру устройства Интернета вещей (IoT) обеспечивают мониторинг и отслеживание систем управления запасами. Предприятия могут отслеживать свои цепочки поставок, получая точные данные о доступных ресурсах. Эта информация включает сведения о незавершенном производстве, выборе оборудования и сроках поставки необходимых товаров. Кроме того, устройства IoT устраняют необходимость ручного составления отчетности в ходе операционной деятельности и способствуют внедрению систем планирования ресурсов предприятия (ERP). Они обеспечивают межканальный обзор процессов управления и помогают заинтересованным сторонам оценивать текущую ситуацию. Это позволяет сократить капитальные затраты компании, связанные с неэффективным управлением и недостатком аналитических данных.
цифровой двойник
В производстве дефекты и недостатки готовой продукции приводят к увеличению затрат и создают дополнительную нагрузку на работников. Цифровой двойник представляет собой цифровую копию разрабатываемого продукта. Предприятия устанавливают датчики для сбора данных о всем процессе эксплуатации своей продукции и требуемых характеристиках каждого модуля. Руководители могут использовать данные, полученные с помощью цифровых двойников, для оценки точности, производительности и надежности системы. Кроме того, можно выявить возможные недостатки в продукте, что поможет создать его более совершенные версии. Наконец, цифровые двойники упрощают процессы управления активами и устранения ошибок. Это помогает предприятиям прогнозировать исходный уровень целостности систем и эффективно соблюдать установленные сроки.
возможный сценарий
Согласно отчету Motor Intelligence, рынок «Интернета вещей» (IoT) в производственной сфере в 2020 году оценивался в $175,3 млрд долларов США и, как ожидается, к 2026 году достигнет $399,08 млрд долларов США, при среднегодовом темпе роста 14,76% в течение прогнозируемого периода (2021–2026 гг.) . За последние два десятилетия, по мере роста спроса на отслеживаемость и прозрачность, компании начали обеспечивать прозрачность процессов, связанных с производством своей продукции. Сбор и анализ данных с помощью промышленных устройств Интернета вещей (IoT) позволяют производителям органично интегрировать весь производственный процесс.
Ключевые слова: Промышленное устройство RTU с поддержкой 4G
