Industrial IoT gateways are locally deployed industrial computers used to collect, store, process, and analyze data at the edge of the network, reducing pressure on the cloud and data centers. Gateways IoT industriais typically collect data from sensors, devices, and machines. After the IoT gateway collects data, it processes and analyzes the data and sends the processed data to the cloud for remote monitoring, remote control, and post-analysis.
Essentially, an Industrial IoT gateway acts as a computer, allowing devices and sensors to communicate with each other, as well as pass information to the cloud. They are similar to the routers found in most homes and facilitate communication between devices and between devices and the internet. Industrial data centers with IoT advantages and IoT sensors are deployed to reduce the burden on industrial data gateways. They are able to collect, filter, process, and analyze data locally without having to send all the raw data collected to the cloud for processing and analysis.
Industrial Gateways IoT pode executar as seguintes funções:
1. Simplificar a comunicação e o controlo através de E/S flexíveis
The main function of the Industrial IoT gateway is to enable communication between new and legacy devices. Industrial gateways enable high-speed communication with new devices and sensors, as well as COM ports to communicate with legacy technologies, eliminating the need to replace old machines with new ones for smart connectivity. IoT gateways also enable machine-to-machine (M2M) communications, where machines interact with other machines, devices, and environments.
In addition, IoT gateways can support a variety of different industrial protocols, allowing IoT gateways to communicate with devices using different protocols. The main protocols supported by IoT gateways include fieldbus, PROFIBUS, EtherCAT, Ethernet/IP and PROFINET protocols. So, if an organization has legacy hardware that cannot connect to the cloud, an Industrial IoT gateway can be used to connect these devices to the cloud and allow the organization to securely control machines and programmable logic controllers remotely.
2. Processamento de dados e tomada de decisões em tempo real
Os gateways IoT industriais podem processar e analisar dados em tempo real localmente na fonte de geração de dados, eliminando a necessidade de transportar dados a milhares de quilómetros para um centro de dados para processamento e análise. Isto permite a análise de dados em tempo real e a tomada de decisões, o que é necessário para aplicações que lidam com cargas de trabalho locais críticas.
Atualmente, essas aplicações não podem ser executadas na nuvem devido a atrasos no envio, processamento e envio dos dados de volta para o ambiente industrial. Como o gateway IoT e os computadores industriais são locais, esta implementação praticamente não tem latência, permitindo a análise de dados em tempo real e a tomada de decisões em apenas um milissegundo.
3. Aumentar a produção
A Internet das Coisas pode melhorar a produção industrial. Este objetivo é alcançado através da recolha de informações de vários sensores e dispositivos instalados na fábrica e da utilização desses dados para ajustar a produção de modo a obter um maior rendimento. Além disso, os gateways IIoT podem ser utilizados para reduzir os erros humanos e obter várias informações relacionadas com o processo de fabrico, permitindo que os operadores e as organizações utilizem essas informações para otimizar o processo de produção.
4. Manutenção preventiva
Os gateways IoT industriais podem ajudar na manutenção preditiva. Ou seja, os dados recolhidos por equipamentos e sensores podem ser utilizados para prever quando determinados componentes ou equipamentos irão normalmente falhar, utilizando modelos preditivos para efetuar a manutenção antes de ocorrer uma falha ou avaria. As linhas de produção funcionam normalmente 24 horas por dia, sete dias por semana, pelo que o mau funcionamento ou avaria da máquina pode provocar a paragem da produção, resultando em lucros perdidos.
Através da manutenção preditiva com recurso a modelos de dados, as fábricas podem reparar as máquinas antes de estas avariarem ou se avariarem, eliminando assim qualquer tempo de inatividade que as fábricas normalmente experimentariam sem as informações fornecidas pelos gateways IoT. Isto reduz significativamente ou elimina os custos associados a períodos de inatividade prejudiciais e não planeados.