Monitor Factory energy data is an important part of a factory’s Energy Management System (EMS), which is essential for improving energy efficiency, reducing operating costs, and optimising production processes. By adopting a variety of methods and tools to comprehensively and accurately collect all kinds of energy consumption data and monitor factory energy usage in real time, it can help factories better understand the energy consumption situation, discover energy-saving potentials, and formulate effective energy-saving measures. At the same time, ensuring data accuracy and security is also an important prerequisite for implementing real-time monitoring.
Métodos de recolha de dados sobre energia
In order to comprehensively and accurately monitor factory of energy consumption data, we need to use a variety of methods and tools:
1. Leitura do instrumento: Utilizar vários instrumentos de medição de energia (tais como contadores de energia, contadores de água, contadores de gás, etc.) para ler diretamente os dados de consumo de energia em bruto. A seleção de medidores de alta precisão e fiáveis é a chave.
2. Dispositivos e sensores inteligentes: Monitorização em tempo real de várias utilizações de energia na fábrica através da instalação de dispositivos e sensores inteligentes. Estes dispositivos podem detetar vários parâmetros, como a temperatura, a pressão, o caudal, etc.
3. Gateway de dados e protocolo de comunicação: O gateway de dados é utilizado para recolher dados de vários dispositivos e contadores e transmitir os dados para o sistema de gestão central através de um protocolo de comunicação unificado (por exemplo, Modbus).
4. Análise e processamento de dados: Processamento, análise e extração dos dados brutos recolhidos para extrair informações valiosas, como a intensidade energética e a eficiência energética dos equipamentos.
5. Combinação de recolha automatizada e manual: Para alguns dados específicos de consumo de energia, pode não ser possível recolhê-los de forma automatizada. Neste caso, pode ser combinada com a recolha manual para garantir a integridade dos dados.
Monitor Factory Energy Usage In Real Time
1. Visualização de dados em tempo real: Através da interface visual ou da plataforma de dados, visualização em tempo real do consumo de energia da fábrica. Incluindo o consumo total de energia, o consumo de energia de cada região ou equipamento e outros indicadores-chave.
2. Deteção e alarme de anomalias: Estabelecer um mecanismo de deteção de anomalias para monitorizar em tempo real as flutuações anormais nos dados de utilização de energia. Uma vez detectadas as anomalias, são emitidos alarmes atempados para que possam ser tomadas medidas rapidamente.
3. Análise e previsão de tendências: Utilizando dados em tempo real, é efectuada uma análise de tendências para prever a procura futura de energia. Fornecer um forte apoio à tomada de decisões, ajudar as fábricas a otimizar a utilização de energia. 4. Programação e otimização dinâmicas.
4. Programação e otimização dinâmicas: De acordo com a monitorização em tempo real da utilização de energia, programação e otimização dinâmicas. Ajustar os parâmetros de funcionamento do equipamento, arrancar ou parar o equipamento relevante, etc., para conseguir uma utilização eficiente da energia.
5. Monitorização remota e acesso móvel: Through the IoT technology and cloud platform, it can realise remote monitoring of energy usage in the factory. At the same time, it provides mobile access function, which is convenient for managers to understand the energy usage situation anytime and anywhere.
Estudo de caso
Tomando uma fábrica de produtos químicos como exemplo, recolhe vários dados de consumo de energia de forma abrangente e precisa e monitoriza a utilização de energia da fábrica em tempo real.
Em primeiro lugar, a fábrica de produtos químicos adopta sensores e contadores de alta precisão, tais como contadores de eletricidade, água e gás, para monitorizar vários consumos de energia em tempo real. Estes sensores e contadores estão ligados ao sistema de aquisição de dados por meios com fios para garantir uma transmissão de dados estável.
Para garantir a exatidão e a consistência dos dados, a fábrica de produtos químicos adopta um gateway IOTROUTER para a aquisição de dados, limpeza e pré-processamento de dados, que filtra e elimina os dados brutos e remove os valores anómalos e os dados repetitivos. Ao mesmo tempo, a fábrica de produtos químicos também criou uma plataforma de monitorização em tempo real para visualizar vários dados de consumo de energia sob a forma de gráficos, curvas, etc., de modo a facilitar aos gestores a compreensão em tempo real da utilização de energia.
Através da plataforma de monitorização em tempo real, a fábrica de produtos químicos realizou funções dinâmicas de monitorização e alarme para a utilização de energia. Quando o consumo de energia é anormal ou o equipamento falha, o sistema emite automaticamente um alarme e recorda ao gestor que deve tratar do assunto a tempo. Além disso, a fábrica analisa e optimiza os dados de monitorização em tempo real à luz do plano de produção e da procura real, e formula uma série de medidas de poupança de energia, tais como o ajuste do processo de produção e a substituição de equipamento de alta eficiência.
Através destas medidas, a fábrica alcançou o objetivo de recolher de forma exaustiva e precisa vários dados sobre o consumo de energia e monitorizar a utilização de energia da fábrica em tempo real, melhorando a eficiência da utilização de energia e os níveis de gestão. Ao mesmo tempo, a fábrica de produtos químicos reduziu o consumo de energia e os custos, contribuindo para o desenvolvimento sustentável da empresa.
Accurate and monitor factory data in real-time is a key aspect of plant energy management. Measures such as reasonable selection of sensors and meters, optimising the layout, and setting the appropriate data collection frequency and cycle ensure the comprehensiveness and accuracy of the data. At the same time, a real-time monitoring system is used to display energy usage in real time, perform anomaly detection and alarm, trend analysis and prediction, dynamic scheduling and optimisation, as well as remote monitoring and mobile access. This will help the plant to improve energy efficiency, reduce operating costs and achieve sustainable development goals.